Deskripsi
Sertifikasi Google Cloud Professional ML Engineer dirancang untuk individu yang ingin menunjukkan kemampuan mereka dalam membangun dan mengoptimalkan solusi AI menggunakan Google Cloud. Sertifikasi ini menilai kemampuan kandidat untuk merancang, membangun, dan memproduksi model pembelajaran mesin untuk menyelesaikan tantangan bisnis yang kompleks. Seorang Professional ML Engineer diharapkan dapat menangani dataset besar, membuat kode yang dapat digunakan kembali, dan mengoperasionalkan solusi AI sambil mempertimbangkan praktik AI yang bertanggung jawab.
Baca Selengkapnya
Ujian sertifikasi mengevaluasi keterampilan di beberapa area, termasuk arsitektur model, pembuatan pipeline data dan ML, MLOps, dan interpretasi metrik. Kandidat harus akrab dengan konsep dasar rekayasa prompt dan konteks, pengembangan aplikasi, manajemen infrastruktur, rekayasa data, dan tata kelola data. Ujian ini tidak secara langsung menilai keterampilan pemrograman, tetapi disarankan memiliki kemampuan minimum dalam Python dan SQL.
Format ujian mencakup 50-60 pertanyaan pilihan ganda dan pilihan ganda, dan tersedia dalam bahasa Inggris dan Jepang. Kandidat dapat memilih untuk mengikuti ujian secara online atau di pusat pengujian. Biaya pendaftaran adalah $200, dan tidak ada prasyarat, meskipun disarankan memiliki pengalaman industri tiga tahun atau lebih, termasuk setidaknya satu tahun dengan Google Cloud.
Untuk mempersiapkan ujian, kandidat dapat menjelajahi berbagai sumber daya yang ditawarkan oleh Google Cloud, termasuk pelatihan online, kelas tatap muka, dan laboratorium praktis. Panduan Studi Resmi Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer juga tersedia, memberikan skenario dunia nyata dan praktik terbaik untuk menggunakan teknologi Google Cloud seperti Vertex AI, TensorFlow, dan AutoML.
- KategoriPelatihan Korporat & E-Learning
- Model Harga$200
Fitur Inti Sertifikasi Google Cloud Professional ML Engineer
Merancang solusi AI menggunakan Google Cloud
Membangun dan mengoptimalkan model ML
Menangani dataset besar dan kompleks
Membuat kode yang dapat digunakan kembali
Mengoperasionalkan solusi AI
Mempertimbangkan praktik AI yang bertanggung jawab
Berkolaborasi antar tim
Memantau dan meningkatkan model AI
Cara menggunakan Sertifikasi Google Cloud Professional ML Engineer?
Dapatkan pengalaman dunia nyata: Dapatkan pengalaman langsung dengan produk Google Cloud
Pahami konten ujian: Tinjau panduan ujian untuk topik yang dibahas
Tinjau pertanyaan contoh: Kenali format pertanyaan
Lengkapi keterampilan: Ikuti jalur pembelajaran Machine Learning Engineer
Kasus Penggunaan Sertifikasi Google Cloud Professional ML Engineer
- Desain Solusi AI
- Optimasi Model ML
- Pembuatan Pipeline Data
- Implementasi MLOps
- Pemantauan Model AI
