Deskripsi
Halaman model berbasis energi CBLL Research Lab adalah sumber daya penelitian dari Laboratorium Pembelajaran Komputasi dan Biologis NYU (CBLL), mencakup bidang studi yang aktif sejak September 2003 dengan peserta termasuk Yann LeCun, Sumit Chopra, Raia Hadsell, dan Fu-Jie Huang. Alih-alih kursus terstruktur dengan silabus, ini mengorganisir dek slide tutorial, video streaming, dan publikasi yang mengajarkan teori dan praktik model berbasis energi (EBM).
Baca Selengkapnya
EBM mengaitkan nilai energi dengan setiap konfigurasi dari sekumpulan variabel, alih-alih probabilitas terstandarisasi seperti dalam model grafis probabilistik standar. Membuat prediksi (inferensi) berarti menemukan konfigurasi dengan energi terendah, dan melatih EBM berarti membentuk permukaan energi sehingga konfigurasi yang diinginkan berada pada energi rendah dan yang tidak diinginkan berada lebih tinggi, dipandu oleh fungsi kerugian yang dirancang untuk tujuan tersebut.
Tutorial di halaman ini mencakup "Tutorial tentang Pembelajaran Berbasis Energi," yang diberikan di Sekolah Musim Panas CIAR 2006 di Universitas Toronto, dengan slide dalam format DjVu dan PDF; tutorial 4 bagian dari Sekolah Musim Panas Pascasarjana IPAM 2005 di UCLA, dengan video streaming dan slide yang mencakup pengantar EBM, arsitektur dan fungsi kerugian, jaringan konvolusional untuk pengenalan gambar yang tidak berubah, serta metrik dissimilarity yang dapat dilatih, segmentasi, pelabelan urutan, dan jaringan transformer graf; dan sebuah pembicaraan tentang fungsi kerugian untuk EBM dengan keluaran terstruktur dari lokakarya NIPS 2004. Publikasi yang terhubung termasuk tutorial 60 halaman "Tutorial tentang Pembelajaran Berbasis Energi" (Bakir et al., 2006), "Fungsi Kerugian untuk Pelatihan Diskriminatif Model Berbasis Energi" (LeCun dan Huang, 2005), dan "Deteksi Wajah Sinergis dan Estimasi Pose" (Osadchy, Miller dan LeCun, NIPS 2004), yang menerapkan metodologi EBM dan fungsi kerugian kontras untuk mendeteksi wajah dan memperkirakan pose mereka secara bersamaan. Halaman ini juga mencakup demonstrasi animasi yang memvisualisasikan bagaimana berbagai fungsi kerugian membentuk permukaan energi EBM pada tugas contoh yang sederhana.
Sumber daya ini ditujukan untuk mahasiswa pascasarjana dan peneliti yang mempelajari teori pembelajaran mesin, khususnya model berbasis energi dan keluaran terstruktur, bukan untuk pengembang yang mencari alat yang dapat diunduh. Semua slide, video, dan makalah yang terhubung dapat diakses secara gratis di halaman ini.
- KategoriAlat AI Lainnya
Fitur Inti CBLL Research Lab
Dek slide tutorial tentang teori model berbasis energi, dalam format DjVu dan PDF
Rekaman video streaming dari tutorial 4 bagian Sekolah Musim Panas Pascasarjana IPAM
Makalah yang diterbitkan tentang pembelajaran berbasis energi dan keluaran terstruktur
Demonstrasi animasi yang menunjukkan bagaimana berbagai fungsi kerugian membentuk permukaan energi
Pembicaraan lokakarya NIPS tentang fungsi kerugian untuk keluaran terstruktur
Penelitian tentang jaringan konvolusional untuk pengenalan gambar yang tidak berubah
Sebuah makalah tentang deteksi wajah sinergis dan estimasi pose menggunakan metodologi EBM
Cara menggunakan CBLL Research Lab?
Mulailah dengan gambaran umum: Baca deskripsi Model Berbasis Energi di halaman untuk konsep inti.
Tonton tutorial IPAM: Ikuti seri video streaming 4 bagian untuk penjelasan yang paling lengkap.
Baca makalah tutorial: Pelajari "Tutorial tentang Pembelajaran Berbasis Energi" untuk teori secara mendalam.
Tinjau demonstrasi: Pelajari contoh animasi yang menunjukkan bagaimana fungsi kerugian membentuk permukaan energi.
Periksa publikasi: Baca makalah yang terhubung untuk aplikasi spesifik seperti deteksi wajah dan estimasi pose.
Kasus Penggunaan CBLL Research Lab
- Mempelajari teori EBM
- Pembelajaran keluaran terstruktur
- Referensi akademis
