Deskripsi
Membangun Agen AI Adaptif adalah kursus yang ditawarkan oleh DeepLearning.AI bekerja sama dengan Oracle. Kursus ini mengatasi masalah umum agen AI yang mengulangi kesalahan karena kurangnya pembelajaran dari sesi ke sesi. Kursus ini memberikan peserta strategi untuk membangun agen AI yang membawa pengalaman ke depan, menjadikannya lebih cepat dan lebih dapat diandalkan.
Baca Selengkapnya
Kursus ini disusun di sekitar tiga lapisan adaptasi: perilaku, pengetahuan, dan model. Untuk adaptasi perilaku, peserta membangun jalur induksi keterampilan yang mengubah jejak agen menjadi keterampilan yang dapat digunakan kembali, dengan persetujuan manusia untuk setiap keterampilan. Adaptasi pengetahuan melibatkan konstruksi grafik pengetahuan kode untuk meningkatkan pengambilan dalam basis kode besar, melampaui pencarian kata kunci tradisional. Adaptasi model mengajarkan kapan dan bagaimana melakukan fine-tuning model untuk kinerja optimal.
Peserta akan mendapatkan model mental untuk agen AI adaptif, memahami biaya pelupaan dan mengidentifikasi area untuk perbaikan. Kursus ini mencakup laboratorium praktis, yang memerlukan pemahaman tentang Python, dan menawarkan fitur pembelajaran tambahan melalui rencana DeepLearning.AI Pro.
Ditargetkan untuk individu yang membangun agen AI, kursus ini bertujuan untuk membekali mereka dengan keterampilan untuk menciptakan agen yang belajar dari pengalaman mereka sendiri daripada memulai dari awal setiap sesi. Pada akhir kursus, peserta akan dapat mengembangkan agen yang meningkat secara terukur seiring waktu, mengurangi kesalahan berulang dan meningkatkan efisiensi.
- KategoriPendidikan & Riset
- Model HargaPRO
Fitur Inti Membangun Agen AI Adaptif
Pengembangan jalur induksi keterampilan
Konstruksi grafik pengetahuan kode
Teknik fine-tuning model
Penggunaan kembali keterampilan yang disetujui manusia
Peningkatan pengambilan berbasis grafik
Strategi adaptasi perilaku
Metode adaptasi pengetahuan
Wawasan adaptasi model
Cara menggunakan Membangun Agen AI Adaptif?
Bangun: Kembangkan jalur induksi keterampilan
Konstruksi: Buat grafik pengetahuan kode
Adaptasi: Lakukan fine-tuning model sesuai kebutuhan
Terapkan: Terapkan keterampilan yang dapat digunakan kembali
Kasus Penggunaan Membangun Agen AI Adaptif
- Induksi Keterampilan
- Pengambilan Kode
- Fine-Tuning Model
- Adaptasi Perilaku
- Grafik Pengetahuan
