Deskripsi
Stanford CoreNLP adalah kerangka kerja pemrosesan bahasa alami yang kuat yang dirancang untuk aplikasi Java. Ini menyediakan seperangkat alat linguistik yang memungkinkan pengguna untuk mendapatkan anotasi untuk teks, termasuk batas token dan kalimat, bagian dari ucapan, entitas bernama, nilai numerik dan waktu, analisis ketergantungan dan konstituen, resolusi ko-referensi, analisis sentimen, atribusi kutipan, dan hubungan. CoreNLP mendukung delapan bahasa: Arab, Cina, Inggris, Prancis, Jerman, Hongaria, Italia, dan Spanyol.
Baca Selengkapnya
Komponen inti dari Stanford CoreNLP adalah pipelinenya, yang memproses teks mentah melalui serangkaian anotator NLP untuk menghasilkan seperangkat anotasi akhir. Anotasi ini disimpan dalam CoreDocuments, yang dapat diakses melalui API sederhana dan dapat diserialisasi ke Google Protocol Buffers.
Stanford CoreNLP sangat fleksibel, memungkinkan interaksi melalui command-line, Java API, API sederhana berorientasi objek, API pihak ketiga untuk bahasa pemrograman utama, atau layanan web. Ini kompatibel dengan Linux, macOS, dan Windows, memerlukan Java 8 atau lebih baru. Toolkit ini bersifat open-source di bawah GNU General Public License v3, dengan opsi untuk lisensi komersial.
Pengguna dapat mengunduh CoreNLP dan model jar dari berbagai sumber, termasuk Maven dan Hugging Face. Toolkit ini ideal untuk peneliti, pengembang, dan organisasi yang ingin mengintegrasikan kemampuan NLP yang canggih ke dalam aplikasi mereka.
- KategoriAlat Pemrosesan Bahasa Alami
- Model HargaSumber Terbuka
- PenerapanOn-Premise
- PlatformLinux, macOS, Windows
Fitur Inti Stanford CoreNLP
Deteksi batas token dan kalimat
Penandaan bagian dari ucapan
Pengenalan entitas bernama
Analisis ketergantungan
Analisis konstituen
Resolusi ko-referensi
Analisis sentimen
Atribusi kutipan
Memulai dengan Stanford CoreNLP
Unduh: Dapatkan CoreNLP dari situs resmi atau repositori
Konfigurasi: Atur direktori distribusi di CLASSPATH Anda
Integrasi: Gunakan API untuk mengintegrasikan dengan aplikasi Anda
Jalankan: Eksekusi pipeline pada data teks untuk anotasi
Kasus Penggunaan Stanford CoreNLP
- Anotasi Teks
- Analisis Sentimen
- Pengenalan Entitas
- Analisis Ketergantungan
- Resolusi Ko-referensi
