Deskripsi
Rumah Sakit Ottawa (TOH) memberikan perawatan kepada lebih dari 1,2 juta orang di seluruh Ontario Timur, Quebec Barat, dan Nunavut, dengan lebih dari 13.000 staf termasuk lebih dari 5.000 perawat dan 2.700 dokter serta residen.
Baca Selengkapnya
Seiring dengan meningkatnya beban dokumentasi dan administratif, terutama setelah pandemi, para klinisi di seluruh kampus TOH melaporkan meningkatnya stres dan kelelahan, dan merasa hal itu mengalihkan mereka dari waktu yang bermakna dengan pasien.
Tim Pengalaman Digital rumah sakit memilih DAX Copilot, asisten AI untuk alur kerja klinis yang merupakan bagian dari Microsoft untuk Kesehatan, dengan kemampuan mendengarkan ambient yang terhubung dengan Microsoft Dragon Copilot. DAX Copilot mendengarkan percakapan antara klinisi dan pasien dan secara otomatis menyusun dokumentasi kunjungan, tanpa klinisi mengetik atau mengisi kolom secara manual selama pertemuan. Integrasi native-nya dengan catatan kesehatan elektronik Epic yang sudah ada di TOH adalah faktor penentu: klinisi dapat mempertahankan alur kerja yang sudah mereka kenal tanpa perlu login tambahan atau sistem baru untuk dipelajari, yang dianggap oleh tim Pengalaman Digital sebagai kunci untuk menjaga jejak digital keseluruhan rumah sakit tetap sederhana alih-alih menambahkan alat lain.
TOH meluncurkan DAX Copilot dengan hati-hati. Peluncuran dimulai dengan 70 klinisi di seluruh Perawatan Ambulatori, klinik spesialis, dan Departemen Gawat Darurat, yang dipilih karena kesediaan mereka untuk mencoba teknologi baru, dan mereka dilatih dalam tiga fase. Tim Pengalaman Digital dan Microsoft menjalankan sesi pelatihan virtual dan tatap muka, bantuan satu lawan satu, dan sesi khusus untuk sistem TOH sendiri, ditambah pertemuan rutin antar rekan di mana klinisi dapat membandingkan catatan dan menyelesaikan tantangan bersama. Pemeriksaan dua bulanan memungkinkan tim untuk melacak kemajuan dengan metodologi peningkatan kualitas, dan setiap bulan tim menggabungkan data DAX Copilot dan Epic dengan umpan balik klinisi dan pasien dalam dasbor Power BI untuk meninjau hasil.
Hasil yang dilaporkan sangat signifikan. Dokter di Departemen Gawat Darurat menghemat rata-rata tujuh menit per pertemuan dan melihat sekitar dua pasien tambahan per shift. Klinik yang disurvei melaporkan pengurangan kelelahan dan stres sebesar 70%. Kepuasan pasien juga meningkat: penilaian perawatan secara keseluruhan meningkat setidaknya 2% ketika seorang klinisi menggunakan DAX Copilot, dan 98% pasien mengatakan bahwa pertemuan mereka sama baiknya atau lebih baik daripada pengalaman sebelumnya, dengan lebih banyak yang melaporkan bahwa mereka merasa mendapatkan perhatian penuh dari klinisi mereka. Menyusul respons ini, TOH memperluas percobaan ke 200 pengguna, termasuk lebih banyak klinisi perawatan darurat dan ambulatori serta mitra regional.
- KategoriAI Medis & Klinis
- Model HargaTidak ditentukan
- PenerapanCloud
- PlatformMicrosoft
Poin Penting
Dokumentasi ambient yang secara otomatis menyusun catatan klinis dari percakapan pasien-klinisi
Integrasi native dengan EHR Epic yang sudah ada di rumah sakit, menghindari login terpisah atau langkah alur kerja tambahan
Peluncuran bertahap untuk 70 klinisi di seluruh Perawatan Ambulatori, klinik spesialis, dan Departemen Gawat Darurat
Manajemen perubahan yang dibangun di atas pelatihan virtual dan tatap muka serta sesi praktik terbaik antar rekan
Pemeriksaan dua bulanan digunakan untuk membimbing peluncuran dengan metodologi peningkatan kualitas
Dasbor Power BI yang menggabungkan data DAX Copilot dan Epic dengan umpan balik klinisi dan pasien
Hasil terukur sekitar 2 pasien darurat tambahan yang dilihat per shift dan sekitar 7 menit yang dihemat per pertemuan
Dilaporkan pengurangan 70% dalam kelelahan dan stres klinisi di antara pengguna yang disurvei
Perluasan percobaan ke 200 pengguna termasuk lebih banyak klinisi perawatan darurat dan ambulatori serta mitra regional
Apa yang Ditunjukkan Studi Kasus Ini
- Dokumentasi Departemen Gawat Darurat
- Klinik Ambulatori dan Spesialis
- Program pengurangan kelelahan
- Peluncuran AI terintegrasi EHR






