Langsung ke konten utama
ToolPotion

Studi Kasus AWS Clean Rooms

The Weather Company dan Lotame bermitra untuk "Memprediksi Wawasan Lebih Dalam" menggunakan AWS Clean Rooms. Kolaborasi ini memungkinkan analisis data yang aman, mengurangi waktu pengumpulan wawasan dari berbulan-bulan menjadi berhari-hari dan meningkatkan efisiensi kueri sebesar 7x, sambil meningkatkan perlindungan privasi untuk tujuan pemasaran dan periklanan.

Kunjungi URL

Deskripsi

The Weather Company, penyedia data dan wawasan cuaca terkemuka, dan Lotame, perusahaan teknologi data, berkolaborasi untuk "Memprediksi Wawasan Lebih Dalam" dengan memanfaatkan AWS Clean Rooms. Kemitraan ini bertujuan untuk menghasilkan analitik audiens yang kaya dari data pihak pertama tanpa mengorbankan privasi atau memerlukan sumber daya rekayasa yang ekstensif.

The Weather Company, yang menjangkau lebih dari 360 juta orang setiap bulan melalui properti digital dan API-nya, memiliki kemitraan jangka panjang dengan Lotame, menggunakan platform kolaborasi datanya, Spherical. Meskipun The Weather Company memiliki proses pengumpulan data real-time yang optimal untuk properti webnya, data aplikasi selulernya belum sepenuhnya terintegrasi ke dalam ekosistem Lotame. Untuk mengatasi hal ini, mereka bermitra dengan AWS Clean Rooms untuk menganalisis data aplikasi seluler dan mengungkap wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk pelanggan vertikal perjalanan.

AWS Clean Rooms memfasilitasi kolaborasi dan analisis kumpulan data kolektif yang aman antara perusahaan dan mitra mereka, tanpa berbagi atau menyalin data dasar. Kemampuan ini memungkinkan The Weather Company dan Lotame untuk melakukan analisis data yang kuat untuk tujuan pemasaran dan periklanan. Inisiatif ini menghasilkan pengurangan signifikan dalam waktu yang dibutuhkan untuk mengumpulkan wawasan, dari berbulan-bulan menjadi berhari-hari, dan peningkatan efisiensi kueri sebesar 7x dibandingkan dengan alternatif ETL lama. Proses yang dipercepat ini memungkinkan manajer produk untuk memperoleh wawasan dalam hitungan hari menggunakan kueri SQL dasar, tugas yang sebelumnya dapat diprioritaskan ulang dalam antrean rekayasa.

Kolaborasi ini juga memungkinkan tingkat granularitas data yang lebih dalam dalam analisis. The Weather Company sekarang dapat mengatur batasan keluaran dan mengelola granularitas segmen dalam hasil kueri, membuat data ini tersedia bagi Lotame untuk pengayaan lebih lanjut. Hal ini memungkinkan perbandingan terperinci, seperti menganalisis gaya hidup dan kecenderungan merek dari segmen pelancong yang berbeda, yang membantu dalam penentuan posisi produk untuk vertikal perjalanan. Selain itu, kontrol yang meningkatkan privasi dalam AWS Clean Rooms mengatasi kebutuhan perlindungan data yang berkembang di ruang teknologi pemasaran, memastikan bahwa kedua belah pihak mempertahankan kendali individu atas data mereka.

Setelah bukti konsep yang berhasil, The Weather Company dan Lotame sedang menjajaki aplikasi lebih lanjut dari AWS Clean Rooms, termasuk menjangkau vertikal pelanggan yang berbeda dan berkolaborasi dengan bisnis lain yang menggunakan layanan data pihak pertama yang serupa. Teknologi dasar ini dipandang penting untuk membangun solusi kolaborasi data dan produk komersial di masa depan.

Poin Penting

  • Berkolaborasi dengan aman pada kumpulan data kolektif tanpa berbagi data dasar

  • Menganalisis data pihak pertama untuk tujuan pemasaran dan periklanan

  • Mengurangi waktu pengumpulan wawasan dari berbulan-bulan menjadi berhari-hari

  • Meningkatkan efisiensi kueri sebesar 7x

  • Meningkatkan perlindungan privasi untuk kolaborasi data

  • Memungkinkan granularitas data yang lebih dalam dalam analisis

  • Memfasilitasi eksperimen dan analisis kumpulan data uji yang cepat

  • Menyederhanakan analisis data dengan menghilangkan hambatan operasional dan rekayasa

  • Memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk vertikal pelanggan tertentu

  • Mendukung pengembangan solusi data inovatif dan produk komersial

Apa yang Ditunjukkan Studi Kasus Ini

  • Analitik Audiens
  • Wawasan Kinerja Kampanye
  • Kolaborasi Data
  • Analisis yang Ditingkatkan Privasi
  • Pengembangan Produk
  • Analisis Persona
  • Wawasan Lintas Vertikal

Ulasan Studi Kasus AWS Clean Rooms

Memuat...

Alat AI Populer Seperti Studi Kasus AWS Clean Rooms

BMW Group memanfaatkan AWS untuk membangun data lake, memproses terabyte data telemetri kendaraan harian. Hal ini memungkinkan wawasan waktu nyata, analisis prediktif, dan…

Alat AI Lainnya

Domo adalah platform pengalaman data berbasis cloud yang menghubungkan, mengubah, dan memvisualisasikan data dalam skala besar. Ini memberdayakan tim untuk membuat keputusan yang…

Business Intelligence

AI Insights oleh Coupler.io mengubah data dasbor Coupler.io menjadi ringkasan dalam bahasa yang mudah dipahami, temuan kunci, dan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti. Ini…

Analisis Data AIAgensi Pemasaran & Kreatif

Aplikasi AI

DataSquirrel.ai menawarkan analisis data bertenaga AI untuk manajer bisnis non-teknis. Platform ini mengotomatiskan pembersihan, analisis, dan visualisasi data, memberikan wawasan…

Business Intelligence

Platform AI

MOSTLY AI menawarkan platform intelijen data untuk menghasilkan, menganalisis, dan berbagi data sintetis yang aman privasi. Platform ini memberdayakan tim data dengan akses aman…

Alat Privasi AI

Aplikasi AI

Flowtrail AI mengubah data bisnis menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti melalui percakapan bahasa alami. Platform bertenaga AI ini mengotomatiskan analisis data, menghasilkan…

Analisis Data AI

CrowdSnap adalah platform bertenaga AI untuk riset pasar, menawarkan pengumpulan data, kontrol kualitas, dan analitik tingkat lanjut. Platform ini memastikan kebersihan dan…

Alat Riset Pasar