Deskripsi
Jaringan Saraf dari Awal dalam Python adalah buku yang dirancang untuk mengajarkan pembaca bagaimana membangun jaringan saraf secara mandiri, tanpa bergantung pada pustaka. Pendekatan ini membantu pelajar mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang pembelajaran mendalam dan komponennya. Buku ini disertai dengan video tutorial gratis dan kode contoh yang tersedia di YouTube, memberikan pengalaman belajar multi-media. Buku fisik tersedia dalam format softcover dan hardcover, dicetak dalam warna penuh untuk meningkatkan pengalaman belajar dengan gambar, grafik, dan penyorotan sintaks Python.
Buku ini dimulai dengan pengantar tentang jaringan saraf dan algoritma pembelajaran mesin, dengan cepat beralih ke latihan pengkodean praktis. Pembaca akan belajar untuk mengkode neuron, menghubungkannya dalam lapisan, memprogram fungsi aktivasi seperti ReLU dan Softmax, menghitung kerugian cross-entropy, dan melakukan backpropagation dengan pengoptimal seperti SGD dan Adam. Buku ini menekankan pengkodean dalam Python murni sebelum memperkenalkan NumPy untuk operasi matematis, menawarkan manfaat pembelajaran ganda.
Animasi tambahan dan kode QR disertakan untuk memperjelas konsep-konsep kompleks, menjadikan materi lebih mudah dicerna. Buku ini juga memberikan akses ke versi ebook dalam format PDF dan Google Documents, memungkinkan pembaca untuk menyoroti dan mengomentari untuk pembelajaran interaktif dan dukungan. Fitur ini memungkinkan bantuan langsung dari penulis dan komunitas, meningkatkan pengalaman belajar.
Jaringan Saraf dari Awal sangat ideal bagi mereka yang memiliki pengetahuan dasar tentang Python dan pemrograman berorientasi objek, tetapi tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dengan jaringan saraf atau matematika tingkat lanjut. Buku ini bertujuan untuk membekali pembaca dengan keterampilan untuk membangun dan melatih jaringan saraf dari awal, mendorong pemahaman yang lebih dalam tentang pemrosesan data, fungsi aktivasi, dan pembangunan model.
Detail Buku
Membangun jaringan saraf tanpa pustaka
Termasuk video tutorial dan kode contoh
Tersedia dalam format softcover dan hardcover
Pencetakan warna penuh dengan penyorotan sintaks
Mencakup neuron, lapisan, dan fungsi aktivasi
Mengajarkan backpropagation dan pengoptimal
Animasi tambahan dan kode QR
Ebook interaktif dengan fitur komentar
Untuk Siapa Buku Ini
- Pembelajaran Pemula
- Pendidikan Pembelajaran Mendalam
- Praktik Pemrograman Python
- Pembelajaran Interaktif
- Tutorial Tambahan
