Deskripsi
Dasar-Dasar Pembelajaran Mesin untuk Analisis Data Prediktif adalah buku teks yang menawarkan pengantar mendetail tentang pendekatan pembelajaran mesin yang digunakan dalam analisis data prediktif. Buku ini mencakup baik konsep teoretis maupun aplikasi praktis, menjadikannya cocok untuk mahasiswa dan profesional. Buku ini termasuk contoh kerja yang dijelaskan dan studi kasus yang menggambarkan penerapan model pembelajaran mesin dalam konteks bisnis.
Baca Selengkapnya
Edisi kedua buku ini memperkenalkan perkembangan terbaru dalam pembelajaran mesin, termasuk bab baru tentang pembelajaran mendalam dan bab tambahan tentang pembelajaran tanpa pengawasan dan pembelajaran penguatan. Buku ini dirancang agar mudah diakses, memberikan penjelasan non-teknis tentang ide-ide yang mendasari setiap pendekatan sebelum menyelami model matematis dan algoritma.
Penulis John D. Kelleher, Brian Mac Namee, dan Aoife D'Arcy membawa keahlian mereka ke dalam buku ini, menawarkan wawasan tentang bidang pembelajaran mesin. John D. Kelleher adalah pemimpin akademis di Technological University Dublin, Brian Mac Namee adalah profesor asosiasi di University College Dublin, dan Aoife D'Arcy adalah CEO Krisolis, sebuah perusahaan analisis data.
Buku ini tersedia dalam format hardcover dan eBook, diterbitkan oleh MIT Press. Buku ini dapat digunakan sebagai buku teks di tingkat pengantar atau sebagai referensi bagi profesional yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang analisis data prediktif.
- KategoriPeramalan & Analitik Prediktif
Detail Buku
Pengantar komprehensif tentang pembelajaran mesin
Fokus pada analisis data prediktif
Termasuk contoh kerja dan studi kasus
Mencakup perkembangan terbaru dalam pembelajaran mesin
Bab baru tentang pembelajaran mendalam, pembelajaran tanpa pengawasan, dan pembelajaran penguatan
Penjelasan yang mudah diakses tentang konsep-konsep kompleks
Cocok untuk mahasiswa dan profesional
Ditulis oleh para ahli di bidangnya
Untuk Siapa Buku Ini
- Prediksi harga
- Penilaian risiko
- Prediksi perilaku pelanggan
- Klasifikasi dokumen
- Perumusan masalah bisnis
