Yuan Kong AI Science

Filosofi inti di balik Yuan Kong AI Science adalah membawa AI ke tepi, memungkinkan AI beroperasi secara lokal, offline, dan aman di berbagai perangkat. Pendekatan ini secara signifikan mengurangi ketergantungan terus-menerus pada layanan cloud, menawarkan privasi data yang lebih baik dan kontrol biaya, yang sangat penting untuk data penelitian ilmiah dan perusahaan yang sensitif. Platform ini mencapai hal ini melalui model AI tepi yang dikembangkan sendiri, kolaborasi Agen dan perangkat, memungkinkan tugas nyata diselesaikan di lingkungan lokal dan offline.

Yuan Kong AI mengkhususkan diri dalam penelitian dan pengembangan model AI tepi, kemampuan kolaborasi Agen, dan perangkat. Fokus perusahaan adalah mengembangkan model tepi milik, mengintegrasikan Runtime Agen, memori jangka panjang, dan kemampuan adaptasi multi-perangkat. Fondasi ini menyediakan kemampuan AI lokal untuk otomatisasi kantor, pemrosesan data, analisis penelitian ilmiah, dan skenario peralatan profesional.

Generasi berikutnya dari AI, menurut Yuan Kong AI, tidak akan hanya berada di cloud. AI semakin bergerak ke PC, workstation, peralatan profesional, dan terminal fisik. Untuk mengatasi tantangan data bernilai tinggi dan tugas yang berkelanjutan, AI perlu lebih dekat dengan data, lebih dekat dengan perangkat, dan lebih dekat dengan lingkungan kerja yang nyata. Yuan Kong AI Science menawarkan operasi lokal, memastikan bahwa kemampuan model dan Agen berjalan langsung di perangkat, meminimalkan ketergantungan pada cloud. Ini juga menjamin data tetap di perangkat, memungkinkan pemrosesan data sensitif diselesaikan secara lokal, menjaga batasan data yang jelas untuk tugas perusahaan dan ilmiah. Selain itu, ini mendukung pekerjaan berkelanjutan secara offline, mempertahankan kemampuan inti di lingkungan jaringan yang lemah atau terputus untuk eksekusi tugas yang lebih stabil dan berkelanjutan. Pendekatan lokal ini juga membantu mengontrol biaya dengan mengurangi biaya token dan pemanggilan cloud yang terus-menerus, membuat penerapan skala besar lebih dapat diprediksi dan dapat dikelola.

Kemampuan kunci termasuk model AI tepi yang dioptimalkan untuk sumber daya komputasi lokal, memungkinkan pelatihan model, kompresi, dan inferensi di berbagai chip dan perangkat. Sistem eksekusi Agen menghubungkan data, file, perangkat lunak, dan alat, memecah tujuan pengguna menjadi rantai tugas yang berkelanjutan, berbasis umpan balik, dan dapat diperbaiki. Memori jangka panjang dibangun secara lokal untuk mengakumulasi kebiasaan pengguna, konteks tugas, dan pengetahuan profesional, memungkinkan AI terus berkembang dengan penggunaan yang berkepanjangan. Kolaborasi perangkat menyediakan adaptasi terpadu untuk PC, workstation, peralatan profesional, dan terminal fisik, menciptakan loop tertutup antara model, Agen, dan perangkat.