Deskripsi
Vald adalah mesin pencari terdistribusi yang sangat skalabel dan berbasis cloud, dirancang untuk pencarian tetangga terdekat (ANN) yang cepat. Ini memanfaatkan algoritma NGT untuk mencari data vektor yang padat secara efisien, menjadikannya ideal untuk aplikasi yang memerlukan pencarian vektor berkecepatan tinggi. Arsitektur Vald didasarkan pada Kubernetes, memungkinkan skalabilitas dan manajemen yang mulus. Platform ini mendukung pengindeksan dan cadangan vektor otomatis, memastikan integritas data dan pemulihan bencana.
Sistem pengindeksan terdistribusi Vald memungkinkan data vektor tersebar di beberapa agen, meningkatkan efisiensi dan keandalan pencarian.
Vald menawarkan penyaringan masuk dan keluar yang dapat disesuaikan, memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan proses pencarian sesuai kebutuhan spesifik mereka. Platform ini mendukung beberapa bahasa pemrograman, termasuk Go, Java, Node.js, dan Python, serta menyediakan API gRPC dan REST untuk integrasi. Arsitektur berbasis mikroservis Vald memastikan bahwa komponen terpisah, mendorong kelincahan dan pemeliharaan.
Platform ini dirancang agar mudah digunakan, dengan fitur seperti pemulihan otomatis dan keberlanjutan data, yang mengurangi biaya pemeliharaan dan mencegah kehilangan data. Vald dapat diterapkan di kluster Kubernetes menggunakan grafik Helm, menyederhanakan proses penerapan. Fitur observabilitasnya, seperti ekspor Prometheus dan Jaeger, menyediakan kemampuan pemantauan waktu nyata.
Vald cocok untuk berbagai kasus penggunaan, termasuk pencarian kesamaan, pencarian gambar terkait, dan pengenalan suara. Kemampuannya untuk menangani data vektor skala besar menjadikannya alat yang berharga untuk industri yang memerlukan pemrosesan dan pengambilan data yang efisien. Meskipun platform ini tidak menyebutkan rincian harga, sifat open-source-nya menunjukkan solusi yang fleksibel dan hemat biaya bagi bisnis yang ingin menerapkan kemampuan pencarian yang canggih.
Fitur Inti Vald
Mesin pencari vektor terdistribusi yang sangat skalabel
Pencarian tetangga terdekat yang cepat dan mendekati
Arsitektur cloud-native
Pengindeksan dan cadangan vektor otomatis
Penyaringan masuk dan keluar yang dapat disesuaikan
Mendukung Go, Java, Node.js, dan Python
Integrasi API gRPC dan REST
Arsitektur berbasis mikroservis
Pemulihan otomatis dan keberlanjutan data
Pemantauan waktu nyata dengan Prometheus dan Jaeger
Penerapan berbasis Kubernetes
Dukungan grafik Helm untuk penerapan yang mudah
Pengindeksan terdistribusi di beberapa agen
Replikasi indeks dan penyeimbangan otomatis
Dukungan multi-bahasa
Cara menggunakan Vald?
Terapkan: Gunakan grafik Helm untuk menerapkan Vald di Kubernetes
Konfigurasi: Atur filter masuk/keluar dan parameter pengindeksan
Integrasi: Hubungkan menggunakan API gRPC atau REST
Pantau: Manfaatkan Prometheus dan Jaeger untuk pemantauan waktu nyata
Skala: Sesuaikan konfigurasi Kubernetes untuk skalabilitas
Kasus Penggunaan Vald
- Pencarian Kesamaan
- Pencarian Gambar
- Pengenalan Suara
- Pengambilan Data
- Penyaringan Kustom




