Deskripsi
Vailabel Studio adalah alat pelabelan data yang komprehensif dirancang untuk operasi yang mengutamakan lokal, memastikan bahwa data Anda tetap pribadi dan aman di mesin Anda. Ini mendukung berbagai jenis anotasi, termasuk kotak pembatas, poligon, titik, garis, lingkaran, dan bentuk gambar bebas, yang ditingkatkan oleh segmentasi cerdas berbasis SAM. Aplikasi ini serbaguna, memungkinkan pengguna untuk memberi label pada gambar, video, dan data multi-modal, termasuk teks dan audio.
Baca Selengkapnya
Salah satu fitur unggulan dari Vailabel Studio adalah AI copilot offline-nya, yang membantu dalam mendeteksi objek, memisahkan masker, menyarankan label, dan melakukan jaminan kualitas pada anotasi. Copilot ini beroperasi sepenuhnya di perangkat, menghilangkan kebutuhan untuk panggilan cloud dan memastikan bahwa data Anda tidak pernah meninggalkan komputer Anda kecuali Anda memilih untuk menyinkronkannya ke penyimpanan cloud Anda sendiri.
Vailabel Studio mendukung ekspor dataset dalam berbagai format, seperti COCO, YOLO, YOLO-Seg, Pascal VOC, dan LabelMe JSON, menjadikannya kompatibel dengan pipeline pelatihan yang ada. Alat ini gratis dan sumber terbuka, tersedia untuk diunduh di Windows, macOS, dan Linux, dengan kode sumber yang dapat diakses di GitHub.
Dirancang untuk kecepatan dan privasi, Vailabel Studio tidak memerlukan akun atau koneksi internet untuk berfungsi. Ini menawarkan pengalaman desktop asli, berbeda dengan alat berbasis browser, dan memungkinkan integrasi opsional dengan solusi penyimpanan cloud seperti S3, Azure Blob, dan Google Cloud Storage. Ini menjadikannya alternatif yang kuat untuk alat pelabelan lainnya seperti Label Studio, CVAT, atau Roboflow, terutama bagi pengguna yang mengutamakan privasi data dan kemampuan offline.
- KategoriMachine Learning & Ilmu Data
- Model HargaGratis
- PenerapanDesktop
- PlatformWindows, macOS, Linux
Fitur Inti Vailabel Studio
Penyimpanan data yang mengutamakan lokal
AI copilot offline
Mendukung data gambar, video, dan multi-modal
Anotasi kotak pembatas, poligon, titik, garis, lingkaran, dan gambar bebas
Segmentasi cerdas SAM
Ekspor ke COCO, YOLO, YOLO-Seg, Pascal VOC, dan LabelMe
Lintas platform: Windows, macOS, Linux
Gratis dan sumber terbuka
Cara menggunakan Vailabel Studio?
Unduh: Dapatkan versi terbaru untuk OS Anda
Instal: Ikuti instruksi spesifik platform
Konfigurasi: Pengaturan AI dan GPU opsional
Gunakan: Mulai memberi label dengan AI copilot offline
Kasus Penggunaan Vailabel Studio
- Anotasi gambar
- Pelabelan video
- Data multi-modal
- Pelabelan offline
- Privasi data
