Deskripsi
Superlog adalah observabilitas berbasis AI yang memperbaiki bug secara otomatis. Anda menghubungkan aplikasi Anda dan Superlog mengelompokkan insiden, menyelidiki telemetri produksi, dan menyiapkan perbaikan, mengirimkan permintaan tarik dengan perbaikan produksi langsung di Slack. Ini mengolah data OTLP, mengelompokkan kesalahan menjadi insiden, dan mengirim agen AI untuk menyelidiki penyebab utama dan secara otomatis membuka PR perbaikan.
Baca Selengkapnya
Ruang kendali insiden Superlog mengidentifikasi dan mengelompokkan kesalahan serupa menjadi insiden yang jelas, kemudian memberikan ringkasan, skor keparahan (SEV1-3), dan penilaian dampak alih-alih log kesalahan yang berulang, dengan rangkaian evaluasi kustom yang menjaga penilaian tetap ringkas dan relevan. Ini juga dapat menandai pola yang tidak berbahaya, seperti kesalahan ekstensi browser, sebagai kebisingan sehingga tidak membangunkan tim. Untuk perbaikan, agen dapat menggunakan konteks kustom termasuk MCP kustom, basis pengetahuan Notion, dan tiket Linear, sistem memori meningkatkan akurasi dari setiap komentar dan ulasan, dan autopilot PR menindaklanjuti PR, melewati ulasan, dan menangani komentar Anda.
Mode Responder terkait bertindak sebagai agen SRE AI yang memantau Sentry, Datadog, dan Slack, melacak setiap peringatan melalui basis kode Anda, menyaring kebisingan, dan membuka permintaan tarik dari Slack. Superlog diinstal dalam satu prompt dengan pengaturan OTel-pertama, menawarkan konektor untuk Vercel, Railway, Render, AWS, dan Cloudflare, dan menyertakan bot Slack yang dapat Anda sebut. Harga dimulai dengan tingkat gratis (1M span, 5M log, 10M titik metrik, retensi 30 hari, 50 penyelidikan/bulan), rencana bayar sesuai pemakaian, dan rencana berbayar mulai dari $150/bulan, penagihan telemetri per sinyal dan penyelidikan sebagai kredit.
- KategoriAlat DevOps & Cloud AI
- Model HargaFreemium
- PenerapanCloud
- PlatformWeb
Fitur Inti Superlog
Pengolahan OpenTelemetry (OTLP) dengan instalasi satu prompt
Pengenalan dan pengelompokan kesalahan menjadi insiden yang jelas
Penilaian keparahan (SEV1-3) dan penilaian dampak
Agen AI yang menyelidiki penyebab utama secara otomatis
Permintaan tarik perbaikan yang dikirim di Slack dengan tindak lanjut autopilot PR
Konteks kustom melalui MCP, Notion, dan Linear ditambah sistem memori
Penyaringan kebisingan untuk pola kesalahan yang tidak berbahaya
Konektor untuk Vercel, Railway, Render, AWS, dan Cloudflare
Cara menggunakan Superlog?
Hubungkan aplikasi Anda: Instal dalam satu prompt dengan pengaturan OTel-pertama sehingga telemetri mengalir.
Kelompokkan insiden: Biarkan Superlog mengenali dan mengelompokkan kesalahan serupa menjadi insiden yang jelas.
Tinjau keparahan: Lihat ringkasan, skor keparahan, dan penilaian dampak untuk setiap insiden.
Selidiki secara otomatis: Biarkan agen AI menemukan penyebab masalah berdasarkan telemetri dan kode Anda.
Gabungkan perbaikan: Terima permintaan tarik perbaikan di Slack, tinjau, dan biarkan autopilot PR menangani komentar.
Kasus Penggunaan Superlog
- Perbaikan bug otomatis
- Triage insiden
- Analisis penyebab utama
- Respon peringatan
- Pengurangan kebisingan
