Deskripsi
ScribeCrate adalah API transkripsi sumber terbuka yang dihosting sendiri yang dirancang untuk memberikan pengguna kemampuan untuk mentranskripsikan audio, menghasilkan subtitle, dan menerjemahkan ucapan ke dalam bahasa Inggris menggunakan perangkat keras mereka sendiri. Didukung oleh faster-whisper, ScribeCrate menawarkan solusi pengenalan ucapan ke teks yang bersifat pribadi dan lokal, memastikan bahwa data audio tetap di server pengguna untuk diproses.
Baca Selengkapnya
Alat ini sangat berguna untuk rekaman rapat, wawancara, podcast, dan aplikasi yang mendukung OpenAI Whisper API.
API ini kompatibel dengan OpenAI, menyediakan transkripsi dan terjemahan bahasa Inggris melalui titik akhir tertentu. Pengguna dapat mengintegrasikan ScribeCrate dengan klien yang mendukung Whisper API, memungkinkan pemrosesan audio yang mulus. Alat ini mendukung berbagai format audio, termasuk MP3, M4A, WAV, WebM, OGG, dan FLAC, berkat kompatibilitas FFmpeg.
ScribeCrate dapat diterapkan menggunakan Docker di CPU amd64 atau arm64, atau dengan akselerasi GPU NVIDIA untuk kinerja yang lebih baik. Alat ini mendukung operasi offline dengan model yang di-cache sebelumnya, memastikan bahwa ia dapat berjalan sepenuhnya tanpa akses internet jika diperlukan. Selain itu, ScribeCrate menawarkan diarization pembicara opsional, yang mengidentifikasi pembicara yang berbeda dalam segmen audio, menjadikannya ideal untuk transkrip rapat yang mendetail.
Pengguna dapat memilih dari berbagai model Whisper, dari tiny hingga large-v3-turbo, untuk memenuhi kebutuhan spesifik mereka. API ini juga menyediakan berbagai format output, termasuk JSON, teks, JSON verbose, SRT, dan WebVTT, memungkinkan fleksibilitas dalam cara transkripsi diterima dan digunakan.
ScribeCrate adalah bagian dari Self-Hosted AI Stack, yang memungkinkan pengguna untuk menerapkan model lokal, obrolan, pemrosesan dokumen, suara, dan alat AI bersama dengan satu perintah. Sementara ScribeCrate fokus pada file audio yang diunggah, proyek ScribeCrate Live yang diterapkan secara terpisah menangani mikrofon langsung dan aliran audio melalui WebSocket.
- KategoriAlat Transkripsi AI
- Model HargaSumber Terbuka
- PenerapanDocker
- PlatformCPU, NVIDIA GPU
Fitur Inti ScribeCrate
Sumber terbuka dan dihosting sendiri
Didukung oleh faster-whisper
Mendukung penyebaran Docker
API kompatibel dengan OpenAI
Operasi offline dengan model yang di-cache
Diarization pembicara opsional
Mendukung berbagai format audio
Menyediakan berbagai format output
Cara menggunakan ScribeCrate?
Terapkan: Siapkan Docker di server Anda
Konfigurasi: Pilih model Whisper dan format audio
Gunakan: Transkripsikan audio melalui titik akhir API
Optimalkan: Aktifkan akselerasi GPU untuk pemrosesan yang lebih cepat
Kasus Penggunaan ScribeCrate
- Transkripsi Rapat
- Subtitle Podcast
- Analisis Wawancara
- Terjemahan Bahasa
- Pemrosesan Audio Pribadi
