SAILLENT

Fungsi inti dari Firewall Aksi AI SAILLENT adalah untuk mengevaluasi tindakan yang dihasilkan AI sebelum mereka dieksekusi terhadap alat, API, data, atau infrastruktur. Ini menciptakan batas penegakan antara agen AI otonom dan sistem yang mereka kendalikan, menerapkan kebijakan deterministik untuk mengizinkan atau memblokir tindakan pada runtime. Berbeda dengan pengaman LLM tradisional yang menyaring input dan output teks, SAILLENT beroperasi di lapisan eksekusi, mencegat dan memblokir panggilan alat dan tindakan API yang tidak sah sebelum dapat mempengaruhi sistem eksternal, sehingga memberikan penegakan kebijakan sebagai kode yang deterministik.

Platform ini menangani masalah keamanan kritis di lingkungan AI, termasuk kebocoran data dalam skala besar, eksekusi alat yang berbahaya, serangan injeksi prompt, dan kurangnya visibilitas ke dalam operasi AI. SAILLENT melindungi sistem AI melalui fitur-fitur seperti perlindungan injeksi prompt, perlindungan PII (Informasi Pribadi yang Dapat Diidentifikasi), penegakan alat yang kuat, mesin kebijakan yang kuat, dan jejak audit yang komprehensif. Ini dirancang untuk menghasilkan bukti kriptografis yang dapat diekspor yang diperlukan oleh tim yang diatur di seluruh AS, Kanada, dan Eropa.

SAILLENT menawarkan berbagai rencana harga berdasarkan kapasitas yang dilindungi daripada jumlah pengguna, termasuk tingkat Penegakan, Zero-Trust, Tata Kelola, dan Perusahaan. Rencana ini bervariasi dalam tindakan yang dilindungi per bulan (dari 1 juta hingga kustom), node yang dilindungi (hingga 10 hingga kustom), retensi jejak audit, opsi penyebaran, dan tingkat dukungan. Misalnya, rencana Perusahaan, yang dimulai dari $150,000+/tahun, menawarkan kapasitas kustom, penyebaran VPC/di tempat, SLA kustom, dan rekayasa keamanan yang didedikasikan. Semua langganan bersifat tahunan dan diperbarui secara otomatis, dengan harga dalam dolar Kanada (CAD) kecuali dinyatakan lain. SAILLENT tidak mengenakan biaya kelebihan yang mengejutkan dan menawarkan jaminan uang kembali 14 hari.

SAILLENT terintegrasi dengan berbagai komponen tumpukan AI, termasuk Protokol Konteks Model (MCP), antarmuka penegakan HTTP/JSON, rute model format OpenAI, rute model format Anthropic, dan kerangka agen seperti LangChain dan CrewAI. Ini bertindak sebagai lapisan penegakan, melengkapi sistem manajemen identitas dan akses (IAM) yang ada serta gerbang API, bukan menggantikannya. Runtime dapat diterapkan di lingkungan yang dihosting sendiri, VPC pelanggan, atau di tempat, menawarkan fleksibilitas untuk residensi data dan persyaratan keamanan. Arsitektur SAILLENT memastikan bahwa model tetap dengan penyedia mereka dan kontrol identitas dikelola melalui sistem yang ada, sementara kebijakannya mendefinisikan tindakan yang diizinkan dan penegakan tergantung pada aturan yang dikonfigurasi dan permintaan yang dicakup.