Deskripsi
Roe adalah platform investigasi agen yang dirancang untuk menyederhanakan proses penipuan dan Anti Pencucian Uang (AML). Platform ini mengatasi tantangan yang dihadapi tim risiko saat ini, yang sering kali terjebak antara meningkatnya biaya dan menurunnya kualitas outsourcing, serta keterbatasan sistem berbasis aturan yang melewatkan tipologi yang baru muncul. Roe menawarkan solusi dengan menerapkan agen AI yang melakukan investigasi ujung ke ujung untuk kasus penipuan, perselisihan, dan AML.
Baca Selengkapnya
Platform beroperasi dalam siklus berkelanjutan, di mana setiap tinjauan kasus menyempurnakan investigasi di masa mendatang. Ketika sebuah kasus tiba dari sistem sumber mana pun, seperti perselisihan, pembebanan biaya kembali (chargeback), atau peringatan AML, agen AI Roe akan menyelidiki dengan mengikuti Prosedur Operasi Standar (SOP) Anda secara cermat baris demi baris. Setiap langkah divalidasi terhadap bukti yang ditarik oleh Roe. Analis Jaminan Kualitas (QA) manusia kemudian meninjau kasus-kasus khusus, dan koreksi mereka dimasukkan ke dalam memori Roe untuk kasus-kasus di masa mendatang. Ketika pelanggan merespons disposisi, agen dukungan Roe akan menyusun langkah selanjutnya berdasarkan berkas kasus. Yang terpenting, setiap disposisi dan koreksi memberi umpan balik ke aturan dan model Machine Learning (ML) Anda, memastikan sistem deteksi Anda tetap mutakhir dengan tipologi aktual.
Roe terintegrasi secara mulus dengan tumpukan teknologi Anda yang ada, bertindak sebagai lapisan, bukan pengganti. Platform ini membaca data dari gudang data Anda dan penyedia data risiko (termasuk sanksi, PEP, media negatif, KYC/KYB, pengajuan bisnis, dan sinyal kredit) dan memposting kembali ke sistem manajemen kasus, CRM, dan alat operasional Anda. Untuk sistem tanpa API, Roe berfungsi sebagai agen peramban, yang mampu beroperasi pada konsol lama dan portal mitra. Pendekatan ini memastikan proses investigasi dan jejak audit yang sama tanpa upaya integrasi yang signifikan.
Platform ini telah menunjukkan hasil yang signifikan di lingkungan produksi yang teregulasi. Indikator kinerja utama meliputi akurasi hari pertama sebesar 86% pada kasus produksi, pengurangan biaya sebesar 75% dibandingkan dengan operasi penipuan di luar negeri, dan waktu penyelesaian disposisi 91% lebih cepat. Roe dipercaya oleh lembaga keuangan, termasuk jaringan kartu, pemimpin BNPL, pasar, dan tim kepatuhan crypto-native, di mana volume peringatan dan taruhan peraturan tinggi. Roe dibangun untuk investigasi, bukan hanya ringkasan, membaca bukti terstruktur dan tidak terstruktur, mengikuti SOP, dan menghasilkan disposisi yang dikutip yang dapat dipertahankan dan diaudit.
- KategoriDeteksi Penipuan
- Model HargaHubungi tim penjualan
- PenerapanVPC penyewa tunggal (AWS, GCP, Azure), lokal
- PlatformWeb
Fitur Inti Roe: Investigasi Agen Penipuan dan AML
Agen AI untuk investigasi penipuan dan AML ujung ke ujung
Membaca data dari berbagai sumber termasuk gudang data dan penyedia data risiko
Mengikuti Prosedur Operasi Standar (SOP) yang ditentukan pengguna
Mengutip bukti untuk setiap langkah investigasi
Siklus tinjauan QA manusia untuk penyempurnaan berkelanjutan
Penyusunan otomatis respons dan banding pelanggan
Siklus umpan balik disposisi untuk menyetel ulang aturan dan model ML
Kemampuan agen peramban untuk sistem tanpa API
Integrasi dengan manajemen kasus, CRM, dan alat operasional yang ada
Menghasilkan disposisi yang siap diaudit
Penalaran data multimodal di seluruh data terstruktur, tidak terstruktur, dan web
Kebijakan dan prompt yang diberi versi dengan pelacakan git
Cara menggunakan Roe: Investigasi Agen Penipuan dan AML?
Hubungkan Sumber Data: Integrasikan Roe dengan gudang data Anda yang ada, penyedia data risiko, dan sistem manajemen kasus.
Konfigurasi SOP: Tentukan alur kerja investigasi penipuan dan AML serta prosedur operasi standar Anda di dalam platform.
Terapkan Agen AI: Mulai investigasi untuk kasus penipuan, perselisihan, atau AML yang masuk.
Tinjau & Sempurnakan: Analis manusia melakukan tinjauan QA pada kasus-kasus khusus, memberikan umpan balik untuk menyempurnakan kinerja agen.
Pantau Disposisi: Lacak hasil investigasi dan pastikan mereka memenuhi persetujuan QA, bank mitra, dan pemeriksa.
Optimalkan Deteksi: Manfaatkan data disposisi untuk terus menyetel ulang aturan dan model ML Anda.
Kasus Penggunaan Roe: Investigasi Agen Penipuan dan AML
- Investigasi Penipuan
- Kepatuhan AML
- Resolusi Perselisihan
- Tinjauan KYB/KYC
- Penskalaan Operasi Risiko
- Deteksi Tipologi
- Pembuatan Jejak Audit
