Revalvo

Deskripsi

Revalvo adalah workbench yang mengutamakan lokal yang dirancang untuk mengevaluasi model bahasa besar (LLM) dengan menjalankan prompt di beberapa model secara bersamaan. Ini menyediakan lingkungan yang komprehensif di mana pengguna dapat menulis, menjalankan, memversioning, dan mengevaluasi prompt sebelum mereka mencapai produksi. Berbeda dengan antarmuka obrolan tradisional, Revalvo menawarkan kontrol penuh atas prompt, model, dan variabel, memastikan transparansi dan jejak dengan skor, perbedaan, dan riwayat versi.

Platform ini bukan SaaS biasa; ia tidak memerlukan pembuatan akun, dan semua data tetap di browser pengguna, memastikan privasi dan keamanan. Pengguna dapat menghubungkan penyedia mereka menggunakan kunci, OAuth, atau runtime lokal, dan membuat ruang kerja terpisah untuk setiap penyedia. Fitur playground memungkinkan pengguna untuk menulis sekali dan menjalankannya di mana saja, dengan model yang merespons prompt yang sama secara paralel, memberikan metrik seperti latensi, token, dan biaya per respons.

Sistem kontrol versi Revalvo memperlakukan prompt seperti kode, dengan snapshot yang tidak dapat diubah, riwayat versi gaya Git, dan kemampuan untuk kembali ke versi sebelumnya. Pengguna dapat mengekspor versi sebagai potongan API atau prompt agen dan menduplikasi prompt di seluruh ruang kerja untuk evaluasi baru.

Platform ini mendukung pengujian skala besar dengan dataset, menawarkan 40 penilai yang dapat dijalankan secara batch untuk struktur, penilaian AI, kinerja, dan keamanan. Laporan yang dihasilkan dari pengujian batch mencakup tingkat kelulusan, latensi, dan biaya per model, memberikan tanda terima yang terperinci tentang kesiapan untuk pengiriman.

Revalvo dioptimalkan untuk efisiensi, dengan pengaturan default yang dipikirkan dan waktu pengaturan yang minimal. Ini menyeimbangkan kecepatan playground obrolan dengan ketelitian platform evaluasi penuh, menjadikannya cocok untuk pengguna baru maupun insinyur prompt berpengalaman.

Fitur Inti Revalvo

• Evaluasi LLM yang mengutamakan lokal

• Penilaian waktu nyata dan kontrol versi

• Tanpa akun yang diperlukan

• Transparansi penuh dengan skor dan perbedaan

• Hubungkan melalui kunci, OAuth, atau runtime lokal

• Evaluasi respons model secara paralel

• Riwayat versi gaya Git

• Pengujian batch dengan 40 penilai

Cara menggunakan Revalvo?

1. 1

   Konfigurasi: Hubungkan penyedia Anda menggunakan kunci atau OAuth

2. 2

   Gunakan: Jalankan prompt di beberapa model secara paralel

3. 3

   Optimalkan: Simpan dan versi prompt Anda dengan riwayat gaya Git

4. 4

   Uji: Jalankan pengujian batch dengan dataset dan penilai

Kasus Penggunaan Revalvo

• Evaluasi Prompt
• Kontrol Versi
• Pengujian Batch
• Perbandingan Model
• Privasi Data

FAQ dari Revalvo

• Apa itu Revalvo?

  Revalvo adalah workbench evaluasi LLM yang mengutamakan lokal yang memungkinkan pengguna menjalankan prompt pada beberapa model secara bersamaan dengan penilaian waktu nyata dan kontrol versi.

• Apakah saya perlu akun untuk menggunakan Revalvo?

  Tidak, Revalvo tidak memerlukan akun. Semua data disimpan secara lokal di browser Anda.

• Bagaimana Revalvo menangani kontrol versi?

  Revalvo menggunakan kontrol versi gaya Git, memungkinkan pengguna untuk menyimpan snapshot yang tidak dapat diubah dan kembali ke versi sebelumnya.

• Bisakah saya menghubungkan penyedia model saya sendiri?

  Ya, Anda dapat menghubungkan penyedia menggunakan kunci, OAuth, atau runtime lokal.

• Metrik apa yang disediakan Revalvo?

  Revalvo menyediakan metrik seperti latensi, token, dan biaya per respons untuk setiap model.

• Apakah Revalvo cocok untuk pengujian skala besar?

  Ya, Revalvo mendukung pengujian skala besar dengan dataset dan menawarkan 40 penilai yang dapat dijalankan secara batch.

• Bagaimana Revalvo memastikan privasi data?

  Semua data tetap di browser pengguna, dan kunci tidak pernah diunggah atau dicatat di sisi server.

• Apa itu fitur playground di Revalvo?

  Playground memungkinkan pengguna untuk menulis prompt sekali dan menjalankannya di beberapa model secara paralel, dengan penilaian waktu nyata.