Deskripsi
Regal adalah Platform Agen AI Suara komprehensif yang dibangun oleh dan untuk pemimpin pengalaman pelanggan (CX). Platform ini memungkinkan bisnis untuk membuat, menyempurnakan, dan menerapkan agen AI suara canggih yang mampu memberikan interaksi mirip manusia. Platform ini direkayasa untuk meningkatkan kualitas suara AI, mengurangi latensi, dan mengimplementasikan logika cerdas, didukung oleh infrastruktur yang dioptimalkan dan gaya agen yang dapat disesuaikan.
Memanfaatkan keahlian mendalam di bidang CX dan pusat kontak, Regal menangani kompleksitas, memungkinkan tim mana pun untuk membangun agen AI yang mengelola alur kerja rumit dalam hitungan minggu, bukan bulan. Hal ini menghasilkan nilai seumur hidup pelanggan yang lebih baik dan hasil bisnis yang nyata. Agen AI Regal dirancang agar terdengar seperti manusia, menawarkan alur percakapan alami, kemampuan untuk menyela, dan perubahan topik, semuanya dengan latensi sangat rendah dan kefasihan dalam lebih dari 30 bahasa dan ratusan aksen.
Platform ini siap untuk perusahaan dan dapat diskalakan sesuai kebutuhan bisnis, menyediakan cakupan 24/7 tanpa waktu tunggu dan mencapai CSAT lebih dari 90%. Platform ini secara signifikan menurunkan biaya layanan pelanggan dengan mengotomatiskan dukungan, penjualan, dan operasi. Agen AI Regal terbukti efektif di berbagai aplikasi, termasuk dukungan pelanggan dengan tingkat penahanan 97%, kualifikasi prospek dengan kecepatan respons segera, penjadwalan dan pengingat dengan penghematan biaya 80%, penagihan dengan pemulihan pembayaran yang lebih baik, dan pemesanan dengan ketersediaan 24/7.
Regal terintegrasi secara mulus dengan perangkat lunak pusat kontak dan CRM yang ada, menawarkan orkestrasi drag-and-drop untuk mengotomatiskan interaksi pelanggan dan pengujian A/B bawaan untuk penyempurnaan. Platform ini beroperasi seperti perangkat lunak, menangani peningkatan volume secara langsung dan menghilangkan waktu tunggu. Platform ini menyediakan lapisan manajemen untuk pemantauan kinerja, lapisan orkestrasi untuk perutean, lapisan keamanan untuk privasi dan kepatuhan, serta lapisan konteks bisnis untuk interaksi yang dipersonalisasi. Tim Forward Deployed Engineering yang berdedikasi memastikan implementasi dan kustomisasi penuh untuk setiap klien.
Komitmen Regal terhadap keamanan tingkat perusahaan memastikan kepatuhan terhadap standar data dan privasi, dengan perjanjian yang mencegah mitra LLM melatih atau menyimpan data pelanggan. Platform ini dipercaya oleh para pemimpin industri yang telah mengubah pengalaman pelanggan mereka, mencapai efisiensi yang lebih besar, tingkat konversi yang lebih tinggi, dan kepuasan pelanggan yang meningkat.
Fitur Inti REGAL
Membangun, meningkatkan, dan mengelola agen AI suara
Agen AI yang terdengar seperti manusia dengan latensi rendah
Menangani alur kerja kompleks dalam hitungan minggu
Ketersediaan 24/7 tanpa waktu tunggu
Mencapai CSAT lebih dari 90%
Pengurangan biaya layanan sebesar 80%
Integrasi mulus dengan perangkat lunak pusat kontak dan CRM
Orkestrasi drag-and-drop untuk otomatisasi
Pengujian A/B bawaan untuk penyempurnaan
Data pelanggan real-time untuk percakapan yang dipersonalisasi
Lapisan manajemen untuk pemantauan kinerja
Lapisan orkestrasi untuk perutean dan koordinasi
Lapisan keamanan untuk privasi, kepatuhan, dan eskalasi
Lapisan konteks bisnis untuk agen adaptif
Tim Forward Deployed Engineering untuk implementasi
Cara menggunakan REGAL?
Minta Demo: Jadwalkan demonstrasi platform Regal yang dipersonalisasi.
Integrasi: Hubungkan Regal dengan perangkat lunak pusat kontak dan CRM Anda yang ada.
Orkestrasi: Gunakan alat drag-and-drop untuk membangun dan mengotomatiskan alur kerja agen AI.
Personalisasi: Manfaatkan data pelanggan untuk menyesuaikan percakapan secara real-time.
Penerapan: Luncurkan agen AI Anda untuk menangani interaksi pelanggan.
Pemantauan: Gunakan lapisan manajemen untuk melacak kinerja dan hasil.
Optimalisasi: Terus sempurnakan agen menggunakan pengujian A/B dan wawasan.
Kasus Penggunaan REGAL
- Dukungan Pelanggan
- Kualifikasi Prospek
- Penjadwalan & Pengingat
- Penagihan
- Pemesanan
- Manajemen Janji Temu Pasien
- Kualifikasi Prospek Pinjaman
- Kualifikasi Prospek Asuransi









