Ragie | Mesin Konteks

Deskripsi

Ragie berfungsi sebagai Mesin Konteks untuk agen, asisten, dan aplikasi, menawarkan platform RAG-as-a-Service yang sepenuhnya terkelola yang dirancang untuk menyederhanakan pengembangan AI yang sadar konteks. Platform ini memberdayakan pengembang dengan menangani kompleksitas penyerapan data, pemotongan, dan pengindeksan multimodal, memungkinkan AI untuk mengakses dan memanfaatkan informasi yang relevan secara efisien.

Platform ini menyederhanakan proses pemberian AI konteks yang dibutuhkan untuk melakukan tugas secara akurat. API Ragie yang dibuat khusus melayani setiap kebutuhan konteks, mulai dari pengindeksan dan pengambilan hingga ekstraksi entitas tingkat lanjut. Platform ini membangun indeks vektor, kata kunci, dan ringkasan dari berbagai konten, mengelola seluruh alur pengambilan untuk memastikan agen dan asisten menerima konteks yang tepat dengan cepat dan dalam skala besar.

Teknologi Agentic OCR Ragie mengekstrak elemen terstruktur dari dokumen apa pun, termasuk tabel, formulir, dan bagan, dengan kotak pembatas yang tepat untuk keterlacakan penuh. Fitur ekstraksi entitasnya memungkinkan pengguna untuk mendefinisikan apa yang akan diekstrak dalam bahasa biasa, mengotomatiskan proses penarikan data terstruktur dari dokumen. Presisi ini sangat penting untuk aplikasi di mana konteks saja tidak cukup.

Proses "Cara Kerja" lugas: hubungkan sumber data melalui API atau konektor bawaan (Google Drive, Notion, Slack), serap konten di berbagai format (teks, PDF, gambar, audio, video) tanpa membangun atau memelihara alur kerja, dan terapkan dengan mengambil data terstruktur, entitas yang diekstrak, atau konteks melalui API. Ragie mendukung data multimodal, konektor asli, pencarian hibrida yang menggabungkan indeks vektor, kata kunci, dan ringkasan, serta server MCP yang sadar konteks untuk akses basis pengetahuan yang diizinkan.

Ragie dibangun untuk produksi dan keamanan tingkat perusahaan, menawarkan kepatuhan SOC 2 Tipe II, GDPR, dan HIPAA, uptime 99,9%+, dan opsi penerapan yang fleksibel (cloud, VPC, on-prem). Arsitektur multi-tenantnya memastikan isolasi data yang aman. Platform ini dipercaya oleh tim AI di berbagai industri seperti Legal, Sales Tech, dan Produktivitas, membantu mereka membangun aplikasi AI lebih cepat dan lebih andal.

Fitur Inti Ragie

• Platform RAG-as-a-Service terkelola

• Pengindeksan dan pengambilan real-time dengan kutipan

• Dukungan multimodal untuk teks, PDF, gambar, audio, dan video

• Agentic OCR untuk ekstraksi data terstruktur

• Ekstraksi entitas bahasa biasa

• Konektor bawaan untuk Google Drive, Notion, Slack, dan lainnya

• Pencarian hibrida menggabungkan indeks vektor, kata kunci, dan ringkasan

• Server MCP sadar konteks untuk akses basis pengetahuan yang diizinkan

• Isolasi data dengan arsitektur multi-tenant

• Kepatuhan SOC 2 Tipe II, GDPR, dan HIPAA

• Tingkatan pengembang gratis tersedia

• Opsi penerapan fleksibel (cloud, VPC, on-prem)

Cara menggunakan Ragie?

1. 1

   Hubungkan Data: Unggah file melalui API atau sinkronkan langsung dari sumber seperti Google Drive dan Notion menggunakan konektor bawaan.

2. 2

   Serap Konten: Ragie mengurai, memotong, dan mengindeks konten Anda di seluruh teks, PDF, gambar, audio, dan video.

3. 3

   Terapkan: Dapatkan data terstruktur, entitas yang diekstrak, atau konteks yang diambil melalui API untuk aplikasi Anda.

4. 4

   Konfigurasi Pengambilan: Manfaatkan pencarian hibrida, pemeringkatan ulang, dan fitur lanjutan lainnya untuk pengiriman konteks yang optimal.

5. 5

   Amankan Data: Manfaatkan fitur keamanan dan kepatuhan tingkat perusahaan untuk data sensitif dan teregulasi.

6. 6

   Skalakan Aplikasi: Manfaatkan skalabilitas platform untuk peningkatan volume data dan kueri.

Kasus Penggunaan Ragie

• Agen AI
• Asisten AI
• Penelitian Hukum
• Alat Produktivitas
• Teknologi Penjualan
• Analisis Dokumen
• SaaS Perusahaan

FAQ dari Ragie

• Apa itu Ragie dan apa fungsinya?

  Ragie adalah platform RAG-as-a-Service terkelola yang menyediakan API untuk agen, asisten, dan aplikasi. Platform ini menyederhanakan proses penyerapan, pemotongan, dan pengindeksan data untuk AI, memungkinkan keluaran yang akurat dan kaya konteks.

• Jenis data apa yang dapat diproses oleh Ragie?

  Ragie mendukung data multimodal, termasuk teks, PDF, gambar, audio, dan video.

• Bagaimana Ragie memastikan keamanan data?

  Ragie mematuhi SOC 2 Tipe II, GDPR, dan HIPAA, menggunakan enkripsi AES-256 saat istirahat dan enkripsi TLS saat transit. Platform ini tidak menggunakan data pelanggan untuk pelatihan.

• Apa manfaat menggunakan Ragie untuk aplikasi RAG?

  Ragie menghilangkan tugas-tugas membosankan dalam menghubungkan sumber data, mengekstrak data yang bermakna, menerapkan teknik pemotongan dan pengambilan, serta membangun alur kerja yang dapat diskalakan, memungkinkan pengembang untuk fokus pada pembuatan aplikasi AI mereka.

• Apakah Ragie menawarkan tingkatan gratis?

  Ya, Ragie menawarkan tingkatan gratis bagi pengembang untuk memulai membangun aplikasi mereka.

• Kemampuan pencarian seperti apa yang disediakan Ragie?

  Ragie membangun indeks vektor, kata kunci, dan ringkasan, serta menggabungkannya untuk pencarian hibrida guna menampilkan konteks yang paling akurat.

• Bisakah Ragie mengekstrak data terstruktur dari dokumen?

  Ya, Agentic OCR Ragie mengekstrak elemen terstruktur seperti tabel dan formulir, dan fitur ekstraksi entitasnya menarik poin data spesifik yang ditentukan dalam bahasa biasa.

• Apa saja opsi penerapan untuk Ragie?

  Ragie menawarkan opsi penerapan yang fleksibel, termasuk cloud, di VPC Anda sendiri, atau on-premise.

• Siapa target audiens untuk Ragie?

  Ragie ideal untuk pengembang yang membangun aplikasi AI yang memanfaatkan data mereka sendiri untuk keluaran yang akurat dan relevan, mulai dari startup hingga perusahaan besar.

• Bagaimana Ragie menangani pembaruan data?

  Ragie menawarkan sinkronisasi otomatis dari sumber data yang terhubung, memastikan aplikasi Anda selalu memberikan informasi yang akurat dan terkini.