Deskripsi
Radaric adalah alat kurasi konten yang dirancang untuk mengoptimalkan pengalaman membaca Anda dengan mempelajari preferensi editorial Anda. Dengan menghubungkan ke berbagai platform seperti RSS, Telegram, YouTube, dan Twitter/X, Radaric menyaring ratusan konten setiap hari. AI mengevaluasi konten berdasarkan umpan balik Anda, belajar dari setiap persetujuan dan penolakan untuk menyempurnakan rekomendasinya.
Baca Selengkapnya
Alat ini memungkinkan impor massal file RSS dan OPML, memudahkan integrasi dengan sumber konten yang ada. Ini juga mendukung pengambilan saluran Telegram, evaluasi transkrip YouTube, dan pemrosesan konten Twitter/X. AI Radaric memberikan prompt penyaringan per umpan dan global, memastikan bahwa konten yang Anda lihat sesuai dengan minat Anda.
Salah satu fitur unggulan Radaric adalah kemampuannya untuk mengumpulkan cerita dari berbagai sumber. Ketika peristiwa yang sama diliput oleh saluran yang berbeda, Radaric menggabungkannya menjadi satu cerita, memberikan pandangan komprehensif tanpa redundansi. Fitur ini sangat berguna bagi pengguna yang mengikuti banyak sumber yang sering melaporkan topik serupa.
Radaric menawarkan dua tingkat harga: Lite seharga $9/bulan atau $90/tahun, dan Pro seharga $59/bulan atau $499/tahun. Paket Lite mencakup fitur dasar seperti integrasi RSS, Telegram, dan YouTube, sementara paket Pro menambahkan pemrosesan Twitter/X dan fitur canggih lainnya. Kedua paket dilengkapi dengan jaminan uang kembali 30 hari.
Dibangun oleh Kirill Oleinichenko, editor dari majalah desain Zhurnalus, Radaric dirancang untuk pengguna yang ingin memperlancar konsumsi konten mereka tanpa melewatkan cerita penting. Ini sangat bermanfaat bagi profesional dan penggemar yang perlu tetap terupdate di berbagai platform dan bahasa.
- KategoriPembaca & Agregator Berita AI
- Model HargaLangganan
- PenerapanCloud
- PlatformWeb
Fitur Inti Radaric
Kurasi konten yang didorong oleh AI
Impor massal RSS dan OPML
Pengambilan saluran Telegram
Evaluasi transkrip YouTube
Pemrosesan konten Twitter/X
Pembelajaran berbasis umpan balik
Agregasi cerita
Ekspor Notion
Cara menggunakan Radaric?
Hubungkan umpan Anda: Tambahkan RSS, Telegram, YouTube, dan Twitter/X
AI menyaring setiap item: Atur preferensi untuk penyaringan konten
AI belajar dari Anda: Berikan umpan balik untuk menyempurnakan rekomendasi
Baca yang penting: Akses umpan yang dikurasi dari konten yang relevan
Kasus Penggunaan Radaric
- Kurasi Konten
- Agregasi Berita
- Membaca yang Dipersonalisasi
- Integrasi Lintas Platform
- Pembelajaran Umpan Balik
