Deskripsi
Radar adalah UI Kubernetes sumber terbuka yang mengintegrasikan server MCP bawaan untuk agen AI, memberikan visibilitas dan kemampuan diagnostik yang komprehensif untuk kluster Kubernetes. Ini memungkinkan pengguna untuk dengan cepat mengidentifikasi akar penyebab masalah, memahami perubahan yang mendasari, dan menerapkan perbaikan yang diusulkan. Platform ini dirancang untuk jauh lebih cepat dan lebih ekonomis dibandingkan banyak alat SRE AI khusus, dengan tolok ukur menunjukkan analisis 1,6–3,6 kali lebih cepat dan biaya 30–85% lebih rendah.
Baca Selengkapnya
Pada intinya, Radar memfasilitasi investigasi AI di mana agen AI menganalisis model langsung kluster Kubernetes untuk menentukan akar penyebab masalah. Ini memberikan bukti yang mendukung diagnosis dan menyarankan perbaikan. Pengguna dapat menjalankan investigasi menggunakan agen mereka sendiri melalui MCP, melalui UI Radar dengan CLI agen, atau secara otomatis melalui Radar Cloud ketika peringatan dipicu. Fleksibilitas ini memungkinkan tim untuk memanfaatkan agen AI yang ada seperti Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, OpenCode, dan Google Antigravity, memberikan konteks kluster yang diperlukan untuk analisis yang efektif.
Radar menawarkan versi sumber terbuka dan Radar Cloud. Mesin sumber terbuka, yang dilisensikan di bawah Apache 2.0, menyediakan fitur penting untuk visibilitas satu kluster, termasuk topologi, manajemen sumber daya, Helm, inspeksi sistem file gambar, audit kluster, dan diagnosis agen AI lokal. Radar Cloud, tersedia dalam mode terkelola atau mandiri, meningkatkan kemampuan ini dengan fitur canggih seperti peringatan, investigasi AI dengan bukti terperinci, tampilan bersama di seluruh armada kluster, dan retensi data historis yang diperpanjang.
Untuk privasi data, Radar sumber terbuka menjalankan investigasi di mesin pengguna, dengan data yang dikirim hanya ke penyedia model pilihan mereka. Radar Cloud memproses investigasi sebagai pekerjaan terisolasi dengan akses baca saja, dan untuk penyebaran yang dikelola sendiri, semua data kluster tetap berada dalam infrastruktur pengguna, kecuali untuk interaksi model AI dan pemeriksaan lisensi harian. Investigasi biasanya bersifat baca saja, tetapi pengguna yang menghubungkan agen mereka sendiri melalui MCP dapat mengaktifkan alat tulis, dengan perubahan yang memerlukan persetujuan eksplisit dan menghormati batasan RBAC. Radar bertujuan untuk menyederhanakan operasi Kubernetes, mengurangi waktu pemecahan masalah, dan meningkatkan kesehatan serta kepatuhan kluster secara keseluruhan.
- KategoriAlat DevOps & Cloud AI
- Model HargaFreemium
- PenerapanCloud, Self-Managed, On-Premise
- PlatformKubernetes
Fitur Inti Radar
Analisis Akar Penyebab AI untuk Kubernetes
UI Kubernetes sumber terbuka dengan server MCP
Model langsung kluster Kubernetes untuk agen AI
Identifikasi akar penyebab yang didukung bukti dan perbaikan yang diusulkan
Integrasi dengan berbagai agen AI (Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, OpenCode, Google Antigravity)
Tiga cara untuk menjalankan investigasi: melalui agen pengguna di atas MCP, UI Radar, atau agen Radar Cloud
Peringatan untuk masalah Kubernetes (Radar Cloud)
Tampilan bersama dari setiap kluster (Radar Cloud)
Retensi sejarah peristiwa dan perubahan sumber daya (Radar Cloud)
Operasi multi-kluster dan manajemen armada
Visibilitas GitOps untuk Argo CD dan Flux
Manajemen rilis Helm dan audit
Audit kepatuhan dan ekspor bukti SOC 2
Atribusi biaya tingkat beban kerja dengan integrasi OpenCost
Kemampuan penyebaran terisolasi
Cara menggunakan Radar?
Instal Radar OSS: Terapkan grafik Helm ke kluster Kubernetes Anda atau jalankan biner asli secara lokal.
Hubungkan kluster Anda: Tempelkan token untuk menghubungkan kluster Kubernetes Anda ke Radar Cloud.
Konfigurasi agen AI: Integrasikan agen AI pilihan Anda (misalnya, Claude Code) melalui MCP atau melalui UI Radar.
Jalankan investigasi AI: Mulai investigasi dari UI Radar, melalui agen Anda, atau secara otomatis melalui peringatan Radar Cloud.
Tinjau akar penyebab: Analisis akar penyebab yang diidentifikasi, bukti pendukung, dan perbaikan yang diusulkan yang diberikan oleh agen AI.
Setujui dan terapkan perbaikan: Jika alat tulis diaktifkan, setujui dan terapkan perbaikan dalam sesi terpisah yang terkontrol.
Pantau kesehatan kluster: Gunakan UI Radar untuk melihat garis waktu peristiwa, topologi aplikasi, dan status GitOps di seluruh armada Anda.
Kasus Penggunaan Radar
- Pemecahan Masalah Insiden
- Operasi Multi-Kluster
- Visibilitas GitOps
- Manajemen Helm
- Audit Kepatuhan
- Optimisasi Biaya
- Produktivitas Siaga
- Peringatan Proaktif
