Deskripsi
QMetry adalah platform manajemen pengujian, dimiliki oleh SmartBear, yang dibangun untuk membantu tim QA dan rekayasa membuat, mengorganisir, dan menjalankan pengujian perangkat lunak, terutama di dalam Jira (sebagai QMetry Test Management untuk Jira, atau QTM4J) dan Azure DevOps. Platform ini dipasarkan sebagai alternatif untuk alat seperti TestRail bagi tim yang ingin memperluas pengujian tanpa peningkatan proporsional dalam usaha manual.
Baca Selengkapnya
Kasus pengujian hidup berdampingan dengan masalah Jira atau Azure DevOps yang ada di tim, dengan dukungan asli untuk penulisan pengujian gaya BDD sehingga pengujian sesuai dengan pipeline CI/CD yang ada daripada sistem terpisah. QMetry terintegrasi dengan kerangka otomatisasi, sistem kontrol versi, cloud perangkat, dan alat CI/CD seperti Jenkins, CircleCI, dan Bitbucket, dan dapat diterapkan di cloud atau dihosting secara lokal di UE untuk tim dengan persyaratan tempat data.
Fitur AI QMetry berfokus pada pengurangan pekerjaan manajemen pengujian manual. Penulisan pengujian yang didorong AI menghasilkan kasus pengujian langsung dari cerita pengguna, persyaratan, dan kriteria penerimaan. Deteksi pengujian yang tidak stabil mengidentifikasi pengujian yang tidak stabil sehingga tim berhenti mengejar kegagalan palsu, sementara deteksi dan pengelompokan cacat yang didorong AI menghubungkan pengujian yang gagal dengan cacat masa lalu, mengelompokkan masalah terkait, dan mengungkap kemungkinan penyebab utama. Optimisasi suite pengujian yang cerdas memprioritaskan pengujian mana yang harus dijalankan berdasarkan perubahan kode terbaru, risiko, dan riwayat kegagalan sebelumnya, sehingga tim dapat melewatkan pengujian yang berulang dan fokus pada area dengan risiko lebih tinggi. Fitur pencarian cerdas memungkinkan pengguna untuk mencari kasus pengujian, cacat, dan artefak pengujian lainnya menggunakan bahasa alami daripada filter manual.
QMetry dirancang untuk tim QA dan DevOps yang bekerja di lingkungan Jira atau Azure DevOps, dari tim kecil hingga organisasi besar; SmartBear menyatakan bahwa platform ini mendukung 10 hingga lebih dari 10.000 pengguna tanpa kehilangan kinerja, dan termasuk modul eSignature yang sesuai dengan 21 CFR Bagian 11 untuk industri yang diatur yang memerlukan persetujuan pengujian yang diaudit.
SmartBear tidak menerbitkan harga mandiri untuk QMetry di halaman produk; tim yang berminat dapat memulai uji coba gratis selama 14 hari atau meminta harga secara langsung, dan dasbor serta pelaporannya dibangun di sekitar alur kerja Jira dan Azure DevOps daripada sebagai sistem yang sepenuhnya mandiri.
- KategoriPeninjauan Kode & Pengujian AI
- Model HargaTidak ditentukan
- PenerapanCloud
- PlatformJira Cloud
Fitur Inti QMetry
Penulisan pengujian yang didorong AI yang menghasilkan kasus pengujian dari cerita pengguna dan persyaratan
Deteksi pengujian yang tidak stabil untuk mengidentifikasi pengujian yang tidak stabil sebelum membuang waktu tim
Deteksi dan pengelompokan cacat yang didorong AI yang menghubungkan pengujian yang gagal dengan cacat masa lalu dan penyebab utama
Optimisasi suite pengujian yang cerdas yang memprioritaskan pengujian berdasarkan perubahan kode, risiko, dan riwayat kegagalan
Pencarian bahasa alami di seluruh kasus pengujian, cacat, dan artefak pengujian lainnya
Dukungan BDD asli dan integrasi dengan alat CI/CD seperti Jenkins, CircleCI, dan Bitbucket
Modul eSignature yang sesuai dengan 21 CFR Bagian 11 untuk alur kerja persetujuan industri yang diatur
Opsi penerapan cloud atau dihosting di UE untuk memenuhi persyaratan tempat data
Cara menggunakan QMetry?
Hubungkan QMetry ke Jira atau Azure DevOps: instal QMetry Test Management bersamaan dengan pelacak masalah yang ada
Hasilkan kasus pengujian: gunakan penulisan pengujian yang didorong AI untuk menyusun kasus dari cerita pengguna dan kriteria penerimaan
Jalankan pengujian di pipeline Anda: integrasikan dengan alat CI/CD dan kerangka otomatisasi untuk mengeksekusi pengujian secara otomatis
Kelompokkan kegagalan: biarkan deteksi cacat yang didorong AI mengelompokkan kegagalan terkait dan menandai pengujian yang tidak stabil
Prioritaskan jalankan berikutnya: gunakan optimisasi suite pengujian yang cerdas untuk fokus pada area berisiko tinggi yang baru saja diubah
Lacak hasil: tinjau dasbor dan laporan tentang eksekusi pengujian, cacat, dan keterlacakan
Kasus Penggunaan QMetry
- Generasi kasus pengujian
- Pengelompokan pengujian yang tidak stabil
- Manajemen pengujian CI/CD
- Persetujuan pengujian yang diatur
