Deskripsi
PredictOPs adalah platform Gen-AIOps yang menerapkan AI generatif untuk manajemen operasi, bertujuan memberikan organisasi pemantauan yang canggih dan wawasan berbasis intelijen untuk efisiensi dan ketahanan yang lebih besar. Algoritma paten yang sedang diproses miliknya dibangun dalam lingkungan open-source Python untuk memberikan analitik operasional prediktif.
Fitur utama platform ini mencakup pemantauan data log dengan visibilitas waktu nyata dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, pengaitan peringatan yang mengurangi kebisingan dan memperjelas penyebab akar insiden, serta manajemen mikroservis dengan visibilitas end-to-end dan optimasi auto-scaling. Ini juga menyediakan deteksi anomali dengan sistem peringatan dini dan algoritma adaptif, analisis perilaku log infrastruktur untuk pemahaman sistem yang holistik, serta analisis tingkat kegagalan dan tren secara proaktif.
PredictOPs menekankan integrasi Gen-AI untuk wawasan kognitif yang melampaui AIOps tradisional, bersama dengan skalabilitas untuk startup dan perusahaan serta kinerja yang dapat diandalkan dalam lingkungan yang dinamis. Ini diterapkan di berbagai sektor termasuk perbankan (pemantauan kinerja, deteksi penipuan, peringatan kebocoran uang), kesehatan, telekomunikasi, TI, pusat data, dan aplikasi perusahaan. Pengguna dapat mendaftar untuk meminta demo dan percobaan gratis.
Fitur Inti PredictOPs
Pemantauan data log dengan analitik prediktif
Pengaitan peringatan untuk pengurangan kebisingan dan kejelasan penyebab akar
Manajemen mikroservis dengan optimasi auto-scaling
Deteksi anomali dengan algoritma adaptif
Analisis perilaku log infrastruktur
Analisis tingkat kegagalan dan tren secara proaktif
Integrasi Gen-AI untuk wawasan operasional kognitif
Cara menggunakan PredictOPs?
Daftar: Buat akun di platform PredictOPs.
Minta demo: Dapatkan demo interaktif dari kemampuan Gen-AIOps.
Minta percobaan gratis: Aktifkan percobaan gratis setelah mendaftar.
Sambungkan sistem Anda: Bawa data log dan infrastruktur untuk pemantauan.
Tindak lanjuti wawasan: Gunakan peringatan yang terkait, deteksi anomali, dan analisis kegagalan untuk menangani masalah secara proaktif.
Kasus Penggunaan PredictOPs
- Pemantauan log
- Manajemen insiden
- Operasi mikroservis
- Deteksi anomali
- Penipuan dan keandalan di perbankan







