Deskripsi
PostgresAI menyediakan rangkaian alat yang dirancang untuk meningkatkan pengelolaan dan kinerja basis data PostgreSQL. Ini berfokus pada peningkatan tanpa waktu henti, pemulihan bencana, dan pemantauan berbasis AI. Platform ini menawarkan teknik replikasi fisik-ke-logis untuk peningkatan versi utama Postgres yang dapat dibalik, tanpa kehilangan data, yang telah terbukti pada kluster produksi multi-terabyte. Pendekatan ini memastikan bahwa peningkatan basis data tidak mengganggu operasi, menjaga ketersediaan dan kinerja yang tinggi.
Baca Selengkapnya
Alat PostgresAI dibangun untuk mendukung pengembang dan administrator basis data dalam meningkatkan skala basis data mereka secara efisien. Platform ini menawarkan berbagai rencana, termasuk Hobby, Express, Scale, dan Enterprise, masing-masing disesuaikan dengan kebutuhan yang berbeda, dari proyek kecil hingga penerapan perusahaan berskala besar. Fitur-fitur termasuk laporan pemeriksaan basis data yang ramah AI, rencana tindakan yang terperinci, dan kemampuan pemantauan yang canggih.
DBLab Engine adalah komponen kunci, memungkinkan percabangan dan pengklonan basis data instan untuk pengembangan, pengujian, dan CI/CD. Ini memungkinkan pengguna untuk menguji perubahan basis data pada klon yang realistis tanpa mempertaruhkan data langsung. Mesin ini mendukung berbagai sumber, termasuk AWS RDS, Aurora, GCP CloudSQL, dan lainnya.
PostgresAI juga menekankan keamanan dan kepatuhan, menawarkan fitur seperti pemrograman data dan pengujian otomatis dari migrasi basis data. Platform ini mendukung berbagai versi PostgreSQL dan terintegrasi dengan layanan cloud populer, menjadikannya pilihan yang serbaguna untuk mengelola basis data PostgreSQL.
- KategoriAlat DevOps & Cloud AI
- Model HargaFreemium
- PenerapanCloud
- PlatformAWS, GCP, Azure
Fitur Inti Postgres.ai
Peningkatan tanpa waktu henti
Pemulihan bencana
Pemantauan berbasis AI
Replikasi fisik-ke-logis
Percabangan basis data instan
Pemrograman data
Pengujian otomatis
Dukungan untuk berbagai versi PostgreSQL
Integrasi dengan layanan cloud
Rencana tindakan yang terperinci
Pemantauan canggih
Dukungan komunitas dan khusus
Alur kerja kustom
Komponen sumber terbuka
Observabilitas tingkat perusahaan
Cara menggunakan Postgres.ai?
Konfigurasi: Siapkan alat PostgresAI di infrastruktur Anda
Gunakan: Pantau dan kelola basis data PostgreSQL Anda
Optimalkan: Terapkan rekomendasi berbasis AI
Skala: Tingkatkan basis data tanpa waktu henti
Kasus Penggunaan Postgres.ai
- Peningkatan tanpa waktu henti
- Pemulihan bencana
- Pemantauan berbasis AI
- Percabangan basis data
- Keamanan data
