Deskripsi
AI Pribadi telah beralih dari aplikasi memori konsumen menjadi infrastruktur memori yang terintegrasi dengan operator telekomunikasi. Ini mengubah setiap identitas di jaringan telekomunikasi, ponsel, robot, mobil, atau perangkat terhubung lainnya, menjadi agen AI yang terus berkembang, dan memperlakukan apa yang disebutnya token sebagai primitif baru di samping suara, teks, dan data di jaringan operator itu sendiri.
Baca Selengkapnya
Platform ini dibangun di sekitar perbedaan antara memori, konteks, dan identitas. Memori adalah pribadi: itu adalah apa yang telah dialami AI, terdiri dari pengalaman dan interaksi dengan struktur temporal dan episodik yang terakumulasi seiring waktu. Konteks adalah universal: dokumen, basis pengetahuan, dan unggahan yang tetap statis. Identitas muncul dari memori seiring waktu daripada dikonfigurasi secara langsung. Inti Memori yang dibangun di atas lima langkah pemrosesan, pengkodean, penstabilan, penyimpanan, pengambilan, dan pembaruan, bekerja di berbagai jenis memori termasuk memori episodik, semantik, kerja, hubungan, temporal, dan prosedural.
Di atas arsitektur itu, AI Pribadi menawarkan identitas AI yang persisten yang menjadi lebih pribadi dengan penggunaan; percepatan pengambilan yang dilapisi pada saluran pengambilan yang sudah ada sehingga konteks hanya diambil saat diperlukan; pengkodean dinamis yang mengotomatiskan siklus hidup memori; tata kelola terpusat untuk menetapkan izin, akses, dan kebijakan retensi; dan portabilitas, sehingga memori dapat berpindah antar sistem, agen, dan asisten daripada memulai dari awal setiap kali.
AI Pribadi melaporkan tolok ukur jaringan operator yang diukur terhadap lalu lintas di jaringan Comcast: waktu 15 milidetik untuk token pertama dibandingkan dengan sekitar 1.000 milidetik untuk baseline LLM cloud, $0,02 per satu juta token dibandingkan dengan $0,80 untuk Gemma-27B, dan di bawah 500 milidetik latensi suara end-to-end dibandingkan dengan sekitar 1.500 milidetik untuk saluran Realtime OpenAI, mencakup seluruh proses pengambilan, pengenalan suara, model bahasa, dan saluran teks-ke-suara. Produk ini dijual kepada operator telekomunikasi daripada pengguna individu, tidak memerlukan instalasi aplikasi di perangkat akhir, dan pembeli terlibat melalui pengarahan operator atau percakapan penjualan daripada pendaftaran publik.
- KategoriAsisten Pribadi AI
- Model HargaHubungi tim penjualan
- PenerapanCloud
- PlatformWeb
Fitur Inti AI Pribadi
Infrastruktur memori jaringan operator yang diterapkan per identitas: ponsel, robot, mobil, perangkat terhubung
Identitas AI yang persisten dan terus berkembang yang dibangun dari memori yang terakumulasi
Inti Memori dengan arsitektur lima langkah: pengkodean, penstabilan, penyimpanan, pengambilan, pembaruan
Percepatan pengambilan yang dilapisi pada saluran pengambilan yang sudah ada
Pengkodean dinamis yang mengotomatiskan siklus hidup memori
Tata kelola terpusat untuk izin memori, akses, dan kebijakan retensi
Portabilitas memori lintas sistem di antara agen dan asisten
Inferensi jaringan dengan latensi rendah yang dilaporkan dalam tolok ukur operator
Cara menggunakan AI Pribadi?
Pesan pengarahan: Hubungi AI Pribadi untuk mendiskusikan penerapan operator.
Tentukan identitas: Putuskan identitas jaringan mana, ponsel, robot, mobil, atau perangkat lain, yang mendapatkan Inti Memori.
Integrasikan memori: Hubungkan arsitektur memori AI Pribadi ke saluran pengambilan dan agen yang sudah ada menggunakan dokumen pengembangnya.
Tetapkan aturan tata kelola: Konfigurasikan izin, akses, dan kebijakan retensi untuk memori yang disimpan.
Terapkan dan ukur: Luncurkan inferensi jaringan dan lacak latensi serta biaya terhadap baseline.
Kasus Penggunaan AI Pribadi
- Agen AI Operator
- Asisten suara dalam kendaraan
- Robot dan perangkat terhubung
- Portabilitas memori lintas agen
