Deskripsi
nOps menyediakan platform optimasi biaya cloud otomatis terkemuka di industri yang dirancang untuk memberikan penghematan substansial tanpa memerlukan overhead operasional atau risiko komitmen jangka panjang. Platform ini mengelola lebih dari $4 miliar pengeluaran cloud tahunan untuk beragam merek inovatif, mulai dari startup hingga perusahaan besar, mencapai penghematan otonom sebesar 50% atau lebih.
Baca Selengkapnya
Strategi komitmen cloud tradisional seringkali bermasalah, dengan sebagian besar tim hanya mencapai sekitar 25% penghematan pada sumber daya komputasi. Selain itu, sebagian besar tim teknik (72%) menghindari komitmen jangka panjang karena takut terkunci, terutama dalam lanskap yang digerakkan oleh AI saat ini. Upaya optimasi manual membosankan, tidak dapat diskalakan, dan bahkan FTE yang berdedikasi hanya dapat menyeimbangkan kembali dan mengoptimalkan setiap bulan.
nOps menawarkan penghematan komitmen optimal dan fleksibilitas secara otomatis. Platform ini memaksimalkan Tingkat Penghematan Efektif (ESR) dengan mengamankan diskon hingga 55% dibandingkan dengan harga on-demand, sambil secara bersamaan memaksimalkan cakupan diskon di seluruh beban kerja multicloud, Kubernetes, dan AI. Mesin penyeimbangan ulang yang berkelanjutan beradaptasi setiap jam dengan pola penggunaan, meminimalkan risiko keterikatan komitmen dan memastikan fleksibilitas. Otomatisasi ini menghasilkan margin yang lebih tinggi dan memungkinkan para insinyur untuk berkonsentrasi pada pembangunan dan inovasi daripada mengelola rencana penetapan harga.
Platform ini menyediakan visibilitas komprehensif terhadap biaya terpadu di seluruh lingkungan multicloud, Kubernetes, SaaS, dan AI. Fitur-fiturnya meliputi pelaporan, dasbor, alokasi biaya, peramalan, deteksi anomali, dan ekonomi unit. Agen AI FinOps terintegrasi membantu dengan pertanyaan dan tugas terkait biaya. Memulai sangat cepat, dengan koneksi ke akun AWS, Azure, dan GCP yang dibuat dalam waktu kurang dari lima menit melalui akses hanya baca, tanpa memerlukan agen atau perubahan infrastruktur. Penghematan biasanya terealisasi dalam waktu 2-4 minggu.
Dipercaya oleh lebih dari 500 merek inovatif, nOps diakui sebagai pemimpin dalam manajemen cloud, memegang status AWS Advanced Technology Partner dan peringkat 4,8 di G2. Platform ini adalah anggota FinOps Foundation, menggarisbawahi komitmennya terhadap praktik terbaik dalam manajemen keuangan cloud. nOps memberdayakan para profesional FinOps untuk mencapai tingkat penghematan terbaik di kelasnya melalui optimasi berkelanjutan, memungkinkan tim teknik untuk mengotomatiskan diskon dan menghilangkan overhead manual, dan membantu departemen keuangan memaksimalkan penghematan sambil menghindari risiko dan mengukur hasil.
- KategoriAlat DevOps & Cloud AI
- Model HargaBayar hanya untuk hasil
- PenerapanCloud
- PlatformAWS, Azure, GCP
Fitur Inti Optimasi Biaya Otomatis nOps
Manajemen komitmen per jam otomatis
Mencapai penghematan cloud 50%+
Meminimalkan risiko keterikatan komitmen
Memaksimalkan Tingkat Penghematan Efektif (ESR)
Mesin penyeimbangan ulang berkelanjutan
Visibilitas biaya terpadu di seluruh multicloud, Kubernetes, SaaS, dan AI
Agen AI FinOps untuk kueri biaya
Pengaturan cepat dalam waktu kurang dari 5 menit
Tidak memerlukan agen atau perubahan infrastruktur
Realisasikan penghematan dalam 2-4 minggu
Mendukung AWS, Azure, dan GCP
Pelaporan, dasbor, alokasi biaya, peramalan, deteksi anomali
Cara menggunakan Optimasi Biaya Otomatis nOps?
Hubungkan: Tautkan akun AWS, Azure, dan GCP Anda dalam waktu kurang dari 5 menit menggunakan akses hanya baca.
Optimalkan: Mesin AI menganalisis pola penggunaan dan secara otomatis membeli serta mengelola campuran optimal RI, Savings Plans, dan CUD.
Hemat: Mulai realisasikan penghematan dan lacak Tingkat Penghematan Efektif, cakupan, dan penghematan yang terealisasi secara real-time.
Inovasi: Bebaskan sumber daya teknik untuk fokus pada pengembangan produk inti dan inovasi.
Kasus Penggunaan Optimasi Biaya Otomatis nOps
- Pengurangan Biaya Cloud
- Manajemen Komitmen
- Pemberdayaan FinOps
- Efisiensi Teknik
- Optimasi Multi-Cloud
- Penghematan Biaya Kubernetes
- Manajemen Biaya Beban Kerja AI
