Deskripsi
MCPCore adalah platform tanpa kode yang dirancang untuk membangun, menghosting, dan mengamankan server Model Context Protocol (MCP). Ini menyederhanakan proses pembuatan alat yang dapat ditemukan dan dipanggil oleh asisten AI, menghilangkan kebutuhan untuk kode server manual atau manajemen infrastruktur. Pengguna dapat mengembangkan alat menggunakan pembangun alur kerja visual, menghubungkan langkah-langkah seperti Database, Query, HTTP Request, Transform, dan Condition di atas kanvas.
Baca Selengkapnya
Bagi mereka yang lebih suka coding, editor JavaScript menawarkan kontrol penuh, dengan klien AI tidak merasakan perbedaan antara kedua metode pengembangan tersebut.
Platform ini mendukung integrasi API REST yang ada dengan memungkinkan pengguna untuk menempelkan tautan dokumen OpenAPI 3 atau Swagger 2 atau mengunggah file. MCPCore membaca dokumen ini, mengonversi endpoint yang dipilih menjadi alat alur kerja dengan parameter bertipe dan kunci API terenkripsi. Endpoint yang hanya dapat dibaca secara otomatis dipilih, sementara yang memodifikasi atau menghapus data tetap nonaktif hingga secara eksplisit diaktifkan oleh pengguna.
Keamanan adalah aspek inti dari MCPCore, dengan setiap server berjalan di HTTPS dan menawarkan empat mode keamanan: Publik, Tidak Terdaftar, Kunci API, atau OAuth 2.0. Kredensial database dan rahasia lainnya dienkripsi saat tidak aktif dengan AES-256 dan hanya dapat diakses oleh kode alat, tidak pernah diekspos kepada klien AI atau log kecuali secara eksplisit disertakan dalam output alat. Platform ini juga mencakup pembatasan laju per server untuk melindungi dari penyalahgunaan atau lalu lintas tinggi.
MCPCore kompatibel dengan klien AI yang kompatibel dengan MCP, termasuk Claude Code, Codex, Claude Desktop, Claude.ai, Cursor, VS Code, Gemini CLI, Windsurf, dan Cline. Ini menawarkan instalasi satu klik untuk beberapa klien dan pengaturan baris perintah yang sederhana untuk yang lainnya, menyediakan konfigurasi siap tempel. Fitur Playground memungkinkan pengguna untuk menguji alat dengan model AI nyata seperti Claude atau GPT menggunakan kunci API mereka sendiri, mengamati panggilan alat, parameter, dan hasil sebelum penerapan.
Untuk kontrol versi, MCPCore secara otomatis menyimpan setiap perubahan sebagai versi, memungkinkan pengguna untuk menyimpan draf, membandingkannya berdampingan dengan versi langsung, dan mengembalikan iterasi sebelumnya dengan satu klik. Platform ini juga menyediakan fitur observabilitas yang komprehensif, termasuk lalu lintas dan log kesalahan dengan debugging yang dibantu AI, serta analitik untuk volume permintaan, tingkat kesalahan, latensi, dan alat teratas. Domain kustom dengan SSL otomatis didukung, dan batas laju dapat dikonfigurasi per server.
MCPCore menawarkan rencana gratis yang mencakup tiga server MCP dengan alat tak terbatas dan tujuh hari analitik, tanpa memerlukan kartu kredit. Rencana berbayar menyediakan server tambahan, batas panggilan yang lebih tinggi, dan riwayat log yang diperpanjang, dengan peningkatan diterapkan segera dan penurunan di akhir periode penagihan. Penyebaran perusahaan dan yang dihosting sendiri tersedia berdasarkan permintaan untuk organisasi yang lebih besar.
- KategoriPembuat Aplikasi AI
- Model HargaFreemium
- PenerapanCloud
- PlatformWeb
Fitur Inti MCPCore
Pembangunan server MCP tanpa kode
Pembangun alur kerja visual untuk pembuatan alat
Editor JavaScript untuk kontrol penuh
Impor OpenAPI/Swagger untuk API yang ada
Hosting aman dengan endpoint langsung
Empat mode keamanan: Publik, Tidak Terdaftar, Kunci API, OAuth 2.0
Manajemen rahasia terenkripsi AES-256
Pembatasan laju per server
Kompatibilitas dengan berbagai klien AI yang kompatibel dengan MCP (Claude, Codex, Cursor, Gemini CLI, VS Code)
Playground untuk pengujian model AI nyata
Riwayat versi otomatis dan pemulihan
Log lalu lintas dan kesalahan dengan debugging yang dibantu AI
Analitik untuk kinerja dan penggunaan server
Dukungan domain kustom dengan SSL otomatis
Rencana gratis tersedia tanpa memerlukan kartu kredit
Cara menggunakan MCPCore?
Buat server: Namai server Anda, pilih subdomain, dan pilih mode keamanan.
Bangun alat: Gunakan pembangun alur kerja visual, impor file OpenAPI, deskripsikan alat kepada AI, atau tulis kode JavaScript.
Uji alat Anda: Manfaatkan Playground untuk berbincang dengan Claude atau GPT dan amati panggilan alat dengan parameter nyata.
Hubungkan klien AI Anda: Instal di Cursor, VS Code, atau Claude Desktop dengan satu klik, atau tambahkan ke klien lain dengan perintah.
Terbitkan dan amankan: Alat Anda menjadi endpoint langsung yang aman, siap untuk dipanggil oleh klien AI.
Kasus Penggunaan MCPCore
- Membangun API yang kompatibel dengan AI
- Mengintegrasikan REST API yang ada
- Mengotomatiskan interaksi database
- Membuat alat AI yang aman
- Mengujicoba fungsionalitas alat AI
- Mengelola versi alat AI
- Memantau kinerja server AI
- Menghubungkan klien AI ke alat kustom





