Maestra

Deskripsi

Maestra adalah platform lokalisasi media yang didukung oleh AI yang memungkinkan tim untuk mentranskripsi, menambahkan subtitle, mendubbing, dan melokalisasi konten audio dan video dalam lebih dari 125 bahasa dari satu ruang kerja. Platform ini berfungsi pada file yang diunggah dan secara real-time, melayani pembuat konten, tim perusahaan, penyiar, dan pendidik yang perlu membuat media dapat diakses oleh audiens global.

Platform ini menyediakan transkripsi suara ke teks dengan deteksi pembicara, subtitle yang dihasilkan secara otomatis dengan editor subtitle, dubbing AI dengan kloning suara dan sinkronisasi bibir, serta teks ke suara dengan lebih dari 100 suara dan aksen AI. Ekstensi real-time-nya menambahkan transkripsi langsung dan terjemahan ucapan langsung, yang berguna untuk pertemuan, acara langsung, dan siaran.

Maestra mendukung lebih dari 125 bahasa untuk transkripsi, penambahan subtitle, dubbing AI, dan terjemahan ucapan secara real-time. Platform ini mengimpor format video dan audio umum seperti MP4, MOV, MKV, AVI, MP3, dan WAV, serta mengekspor hasilnya sebagai SRT, VTT, TXT, DOCX, atau MP4 dengan subtitle atau suara latar yang disematkan.

Platform ini terintegrasi dengan alat-alat termasuk YouTube, TikTok, Zoom, Teams, Slack, Zapier, dan Dropbox, dan pelanggan perusahaan dapat mengotomatiskan alur kerja melalui API. Maestra menawarkan percobaan gratis tanpa memerlukan kartu kredit dan rencana berbayar untuk penggunaan yang lebih tinggi.

Fitur Inti Maestra

• Transkripsi AI dengan deteksi pembicara

• Subtitle yang dihasilkan secara otomatis dengan editor subtitle

• Dubbing AI dengan kloning suara dan sinkronisasi bibir

• Teks ke suara dengan lebih dari 100 suara dan aksen AI

• Terjemahan dalam lebih dari 125 bahasa

• Transkripsi langsung dan terjemahan ucapan secara real-time

• Integrasi dengan YouTube, TikTok, Zoom, Teams, Slack, dan Zapier

• API perusahaan untuk alur kerja otomatis

Cara menggunakan Maestra?

1. 1

   Mulai proyek: Unggah file video atau audio, atau sambungkan sumber langsung untuk pemrosesan real-time.

2. 2

   Pilih alat: Pilih transkripsi, penambahan subtitle, dubbing, atau terjemahan.

3. 3

   Atur bahasa: Pilih bahasa target Anda dari lebih dari 125 opsi yang didukung.

4. 4

   Edit hasil: Perbaiki transkrip dan subtitle di editor dan sesuaikan suara AI untuk dubbing.

5. 5

   Ekspor atau bagikan: Unduh hasil sebagai SRT, VTT, TXT, DOCX, atau MP4 dengan subtitle atau suara latar yang disematkan.

Kasus Penggunaan Maestra

• Penambahan subtitle video
• Dubbing AI
• Transkripsi
• Terjemahan acara langsung
• Lokalisasi konten global

FAQ dari Maestra

• Apa yang dilakukan Maestra?

  Maestra adalah platform lokalisasi media yang didukung oleh AI. Platform ini memungkinkan tim untuk mentranskripsi, menambahkan subtitle, mendubbing, dan melokalisasi konten audio dan video dalam lebih dari 125 bahasa, baik pada file yang diunggah maupun secara real-time, dari satu ruang kerja.

• Apakah Maestra bekerja secara real-time?

  Ya. Selain memproses file yang diunggah, Maestra menawarkan transkripsi langsung dan terjemahan ucapan langsung melalui ekstensi real-time-nya, yang berguna untuk pertemuan, acara langsung, dan siaran.

• Berapa banyak bahasa yang didukung Maestra?

  Maestra mendukung lebih dari 125 bahasa untuk transkripsi, penambahan subtitle, dubbing AI, dan terjemahan ucapan secara real-time, mencakup sebagian besar bahasa yang diucapkan di dunia.

• Apakah Maestra terintegrasi dengan alat lain?

  Ya. Maestra terintegrasi dengan YouTube, TikTok, Zoom, Teams, Slack, Zapier, dan Dropbox, dan pelanggan perusahaan dapat mengotomatiskan alur kerja melalui API.

• Format file apa yang didukung Maestra?

  Anda dapat mengimpor format seperti MP4, MOV, MKV, AVI, MP3, dan WAV, dan mengekspor hasil sebagai SRT, VTT, TXT, DOCX, atau MP4 dengan subtitle atau suara latar yang disematkan.

• Apakah ada percobaan gratis?

  Ya. Maestra menawarkan percobaan gratis tanpa memerlukan kartu kredit, memberikan akses ke transkripsi, penambahan subtitle, dubbing AI, dan kloning suara di semua bahasa yang didukung.