Deskripsi
Limina adalah platform de-identifikasi data, sebelumnya dikenal sebagai Private AI, kini beroperasi di bawah nama dan merek sendiri. Ini mendeteksi dan menghapus informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi, kesehatan, dan pembayaran (PII, PHI, dan PCI) dari data tidak terstruktur sehingga organisasi dapat menggunakan data tersebut untuk pelatihan AI, analitik, atau berbagi tanpa mengekspos detail sensitif.
Baca Selengkapnya
Penawaran inti adalah konteks daripada pencocokan pola. Alat berbasis aturan dan API cloud umum melewatkan entitas yang tidak terlihat seperti pola yang jelas, seperti nama yang terbaca seperti kata umum, atau nomor kartu kredit yang diucapkan dalam beberapa kali percakapan. Limina mengatakan bahwa ia membaca konteks untuk menangkap kasus-kasus ini, mencakup lebih dari 50 jenis entitas (nama, nomor Jaminan Sosial, kartu kredit, kondisi medis, obat-obatan, nomor paspor, dan varian internasional) dalam 52 bahasa, termasuk perpaduan bahasa di mana seorang pembicara atau dokumen mencampur bahasa. Ini menangani input dunia nyata yang berantakan, termasuk kesalahan transkripsi, kesalahan OCR, dan formulir tulisan tangan, dalam teks, gambar, audio, dan format data terstruktur.
Alur kerja Limina berjalan dalam tiga tahap. Identifikasi mendeteksi entitas sensitif secara real-time dan menghubungkan informasi terkait di seluruh dokumen atau percakapan. Transformasi kemudian menghapus, menyamarkan, menghasilkan data pengganti sintetis, atau menggeneralisasi entitas, tergantung pada apa yang dibutuhkan oleh kasus penggunaan selanjutnya. Mematuhi menghasilkan keluaran yang siap untuk penentuan ahli dan dokumentasi audit untuk mendukung HIPAA, GDPR, PCI-DSS, CPRA, APPI Jepang, dan Undang-Undang 25 Quebec. Platform ini diterapkan sebagai kontainer di dalam VPC pelanggan sendiri atau infrastruktur lokal, sehingga data tidak meninggalkan lingkungan tersebut selama pemrosesan, dan terintegrasi dengan AWS, Azure, Snowflake, dan NVIDIA NeMo.
Limina melaporkan akurasi 99,5% pada percakapan dokter dalam penerapan dengan Providence Health, dan mengatakan bahwa pelanggan farmasi besar mengurangi proses penghapusan dokumen yang memakan waktu beberapa hari menjadi hanya beberapa menit. Dalam uji benchmarknya sendiri dari sekitar 45.000 kata terhadap alat PII umum dari penyedia cloud besar, Limina melaporkan kehilangan antara 0,2% dan 7% entitas, dibandingkan dengan 13,8% hingga 46,5% yang terlewat oleh alat umum yang dibandingkan.
Pelanggan yang disebutkan di situs Limina termasuk Boehringer Ingelheim, Zurich Insurance, MUFG Bank, Providence, Semalytix, Be My Eyes, dan Rilla, mencakup farmasi, asuransi, perbankan, kesehatan, dan kasus penggunaan pusat kontak. Klaim akurasi Limina telah divalidasi secara independen oleh Armilla AI, didukung oleh SwissRe.
- KategoriAlat Privasi AI
- Model HargaFreemium
- PenerapanDi Tempat, Cloud
- PlatformWeb
Fitur Inti Limina
Deteksi PII, PHI, dan PCI yang sadar konteks di seluruh teks, gambar, audio, dan dokumen
Lebih dari 50 jenis entitas, termasuk nama, nomor Jaminan Sosial, kartu kredit, kondisi medis, obat-obatan, dan nomor paspor
52 bahasa yang didukung, termasuk varian regional dan perpaduan bahasa
Penghapusan, penyamaran, generasi data sintetis, atau generalisasi entitas yang terdeteksi
Penerapan sebagai kontainer di dalam VPC pelanggan sendiri atau di lokasi, sehingga data tidak pernah meninggalkan lingkungan tersebut
Laporan kepatuhan siap untuk penentuan ahli untuk HIPAA, GDPR, PCI-DSS, CPRA, APPI, dan Undang-Undang 25
Menangani input dunia nyata yang berantakan: kesalahan ASR, kesalahan OCR, dan formulir tulisan tangan
Integrasi dengan AWS, Azure, Snowflake, dan NVIDIA NeMo
Cara menggunakan Limina?
Bicaralah dengan Limina: hubungi tim untuk menentukan jenis data, volume, dan persyaratan kepatuhan Anda.
Terapkan kontainer: instal Limina di dalam VPC Anda sendiri atau lingkungan lokal.
Identifikasi entitas: jalankan deteksi real-time Limina di seluruh data teks, audio, gambar, atau dokumen Anda.
Transformasi keluaran: pilih penghapusan, penyamaran, data sintetis, atau generalisasi untuk setiap kasus penggunaan.
Hasilkan laporan kepatuhan: buat dokumentasi siap untuk penentuan ahli untuk regulator atau auditor Anda.
Kasus Penggunaan Limina
- De-identifikasi data kesehatan
- Pelaporan kepatuhan regulasi
- Persiapan data pelatihan AI
- Penghapusan transkrip pusat kontak
