LandingAI

Deskripsi

LandingAI berdedikasi untuk menjadikan dokumen dunia dapat dihitung melalui platform Agentic Document Extraction (ADE) mereka. Solusi canggih ini memberdayakan pengembang perusahaan untuk membangun pipeline otomatisasi dokumen yang dapat diskalakan, memberikan AI dokumen yang akurat, dapat diaudit, dan berbasis API. Nilai proposisi inti terletak pada transformasi dokumen apa pun menjadi data terstruktur yang akurat dan siap produksi sejak hari pertama.

ADE membedakan dirinya dari pendekatan OCR tradisional dan LLM generik dengan menjadi vision-first. Ini mengekstrak JSON terstruktur dengan pembumian penuh, mempertahankan elemen tata letak dan struktural penting seperti tabel, formulir, dan judul. Hal ini menghasilkan akurasi yang lebih tinggi, lebih sedikit heuristik yang rapuh, dan tata kelola yang lebih kuat, menjadikannya cocok untuk lingkungan produksi. Platform ini menawarkan skor kepercayaan dan ketertelusuran yang siap diaudit, memungkinkan pengguna untuk memverifikasi hasil yang diurai dengan nomor halaman dan koordinat yang tepat untuk setiap bagian data. Ini memastikan bahwa hasil dapat dipertahankan dan diaudit, yang sangat penting untuk industri yang diatur.

Platform ini menyediakan blok bangunan inti yang dirancang untuk alur kerja dunia nyata, termasuk API untuk mengurai, memisahkan, dan mengekstrak data terstruktur. API penguraian mengonversi dokumen variabel menjadi data terstruktur yang dapat diaudit, mengeluarkan Markdown dengan struktur yang sadar tata letak, kutipan yang tepat, dan menangani variabilitas tata letak. API pemisahan secara otomatis membagi file multi-dokumen menjadi sub-dokumen yang bersih dan diklasifikasikan, mampu menangani file besar dan jenis dokumen campuran. API ekstraksi memungkinkan pengguna untuk mendefinisikan skema untuk mengekstrak bidang tertentu, mendukung struktur bersarang yang kompleks dan tabel besar dengan auditabilitas secara default.

Solusi LandingAI dibangun untuk dokumen yang diatur dan bervariasi tinggi di mana akurasi, ketertelusuran, dan tata kelola adalah yang terpenting. Pendekatan vision-first-nya memanfaatkan model kepemilikan untuk mengekstrak data secara andal dari tabel kompleks dan tata letak padat, dengan mekanisme umpan balik bawaan untuk peningkatan berkelanjutan. Pendekatan yang berpusat pada data berfokus pada data yang lebih baik dan dikurasi serta secara sistematis mengembalikan kasus kegagalan untuk mengurangi kesalahan. Orkestrasi agen beradaptasi dengan setiap dokumen, merencanakan, memutuskan, dan memverifikasi hingga ambang kualitas terpenuhi. Platform ini bersertifikat SOC 2 Tipe II, sesuai dengan GDPR & HIPAA berdasarkan desain, dan menawarkan opsi penerapan yang fleksibel termasuk cloud, on-premises, atau penerapan pribadi virtual, dengan opsi retensi data nol untuk privasi data yang ditingkatkan.

LandingAI melayani berbagai industri dan kasus penggunaan, termasuk layanan keuangan, asuransi, perawatan kesehatan, energi & utilitas, dan hukum. Aplikasi spesifik termasuk underwriting pinjaman dan kredit, proses Know Your Customer (KYC), pelaporan peraturan, dan otomatisasi proses bisnis. Platform ini dipercaya oleh lebih dari 50 pelanggan perusahaan, memproses miliaran gambar dan dokumen dengan waktu pemrosesan di bawah satu detik. Ini memungkinkan alur kerja hilir seperti retrieval-augmented generation (RAG), otomatisasi, rekonsiliasi, pemeriksaan kepatuhan, pelaporan, persetujuan, dan mengubah arsip dokumen menjadi kumpulan data terstruktur yang dapat dikueri.

Fitur Inti LandingAI

• Agentic Document Extraction (ADE) untuk akurasi dan ketertelusuran tinggi

• Pendekatan vision-first untuk ekstraksi data yang andal dari tata letak kompleks

• Mempertahankan struktur dokumen termasuk tabel, formulir, dan judul

• Berbasis API untuk integrasi yang mulus ke dalam pipeline otomatisasi

• Skor kepercayaan dan ketertelusuran yang siap diaudit untuk hasil yang diverifikasi

• Menangani format dokumen variabel dan inkonsistensi tata letak

• Pemisahan dan klasifikasi dokumen otomatis

• Ekstraksi berbasis skema untuk mendefinisikan bidang data tertentu

• Kemampuan ekstraksi tabel besar

• Keamanan tingkat perusahaan: Bersertifikat SOC 2 Tipe II, Sesuai dengan GDPR & HIPAA

• Opsi penerapan fleksibel: Cloud, on-premises, pribadi virtual

• Opsi retensi data nol untuk privasi data yang ditingkatkan

• Memungkinkan alur kerja Retrieval-Augmented Generation (RAG)

• Mendukung otomatisasi hilir, rekonsiliasi, dan pelaporan

Cara menggunakan LandingAI?

1. 1

   Konfigurasi: Tentukan skema ekstraksi dan parameter alur kerja melalui API atau pustaka.

2. 2

   Integrasi: Hubungkan API REST modular LandingAI atau pustaka Python/TypeScript ke sistem Anda.

3. 3

   Proses: Kirimkan dokumen untuk penguraian, pemisahan, dan ekstraksi data terstruktur.

4. 4

   Verifikasi: Tinjau data yang diekstraksi dengan skor kepercayaan dan informasi ketertelusuran.

5. 5

   Otomatisasi: Memberdayakan alur kerja hilir seperti RAG, rekonsiliasi, dan pemeriksaan kepatuhan.

6. 6

   Optimalkan: Manfaatkan loop umpan balik untuk terus meningkatkan akurasi ekstraksi.

Kasus Penggunaan LandingAI

• Layanan Keuangan
• Pemrosesan Pinjaman
• Otomatisasi Proses Bisnis
• Pelaporan Peraturan
• Klaim Asuransi
• Data Perawatan Kesehatan
• Analisis Dokumen Hukum
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Pencarian dan Analitik

FAQ dari LandingAI

• Bagaimana ADE LandingAI berbeda dari pendekatan OCR + LLM?

  ADE LandingAI adalah vision-first, mengekstrak JSON terstruktur dengan pembumian penuh dan mempertahankan tata letak. Berbeda dengan LLM generik yang dapat berhalusinasi atau melewatkan atribusi sumber, ADE menawarkan akurasi yang lebih tinggi, lebih sedikit heuristik yang rapuh, dan tata kelola yang lebih kuat untuk lingkungan produksi.

• Jenis dokumen apa yang didukung LandingAI?

  LandingAI mendukung berbagai jenis dokumen, termasuk tabel kompleks, tata letak padat, formulir, dan dokumen multi-halaman di berbagai industri seperti keuangan, asuransi, dan perawatan kesehatan.

• Bagaimana LandingAI memastikan privasi dan keamanan data?

  LandingAI bersertifikat SOC 2 Tipe II, sesuai dengan GDPR & HIPAA berdasarkan desain, dan menawarkan opsi penerapan yang fleksibel termasuk retensi data nol, memastikan keamanan tingkat perusahaan dan privasi data.

• Bisakah LandingAI menangani tabel besar dan dokumen multi-halaman?

  Ya, platform LandingAI dirancang untuk menangani tabel besar dengan ribuan baris di banyak halaman dan dapat memproses dokumen multi-halaman secara efisien.

• Apa manfaat Agentic Document Extraction (ADE)?

  ADE memberikan akurasi yang dapat Anda buktikan, bukan tebak, dengan skor kepercayaan dan ketertelusuran yang siap diaudit. Ini menawarkan kecepatan dan skala yang tak tertandingi, menghilangkan hambatan pemrosesan dan menangani ribuan halaman per menit.

• Bagaimana LandingAI memastikan akurasi pada dokumen kompleks?

  LandingAI menggunakan model visi kepemilikan dan pendekatan yang berpusat pada data yang meningkatkan akurasi melalui data yang lebih baik dan dikurasi serta umpan balik sistematis pada kasus kegagalan. Orkestrasi agen beradaptasi dengan setiap dokumen untuk memenuhi ambang kualitas.

• Jenis keluaran apa yang disediakan LandingAI?

  LandingAI menyediakan data terstruktur yang akurat dalam format seperti Markdown dengan struktur yang sadar tata letak, mempertahankan hierarki dan menyertakan kutipan yang tepat untuk setiap blok (halaman, koordinat, pembumian sel tabel).

• Bisakah saya mencoba LandingAI dengan dokumen saya sendiri?

  Ya, Anda dapat mencoba LandingAI dengan dokumen Anda sendiri. Uji coba gratis tersedia, dan tidak diperlukan kartu kredit untuk memulai.

• Apa saja opsi penerapan untuk LandingAI?

  LandingAI menawarkan opsi penerapan yang fleksibel, termasuk cloud, on-premises, atau penerapan pribadi virtual, yang melayani kebutuhan dan persyaratan keamanan perusahaan yang berbeda.

• Bagaimana LandingAI mendukung alur kerja hilir?

  Keluaran terstruktur dan dapat dilacak dari LandingAI memberdayakan alur kerja hilir seperti retrieval-augmented generation (RAG), otomatisasi, rekonsiliasi, pemeriksaan kepatuhan, pelaporan, persetujuan, dan mengubah arsip dokumen menjadi kumpulan data terstruktur yang dapat dikueri.