Labellerr

Deskripsi

Labellerr adalah platform pelabelan data yang komprehensif dan didukung AI yang dirancang untuk memfasilitasi persiapan data pelatihan berkualitas tinggi untuk model AI dan pembelajaran mesin. Ini mendukung berbagai jenis data, termasuk gambar, video, audio, teks, dan PDF, menjadikannya serbaguna untuk berbagai kebutuhan proyek. Platform ini menawarkan anotasi otomatis, jaminan kualitas cerdas, dan analitik lanjutan untuk membantu tim AI mempersiapkan model Vision, NLP, dan LLM hingga 10 kali lebih cepat dengan label yang akurat 99%.

Fitur Labellerr mencakup pelabelan otomatis, integrasi MLOps, dan manajemen proyek dengan analitik lanjutan. Ini juga menyediakan dukungan 24/7 dan opsi percobaan gratis. Rencana harga fleksibel, dimulai dengan rencana gratis untuk peneliti dengan 2.500 kredit dan rencana Pro seharga $499 per bulan. Solusi perusahaan kustom juga tersedia.

Platform ini dirancang untuk pengguna teknis dan non-teknis, menawarkan antarmuka web yang intuitif dengan alur kerja yang dipandu, unggahan drag-and-drop, dan template yang sudah dibangun sebelumnya. Labellerr mendukung kolaborasi waktu nyata, memungkinkan beberapa pengguna untuk bekerja pada proyek yang sama secara bersamaan. Ini terintegrasi dengan platform MLOps utama seperti AWS SageMaker dan Google Cloud Vertex AI, memungkinkan pengalihan data yang mulus antara anotasi dan alur kerja pelatihan model.

Labellerr cocok untuk berbagai industri, termasuk mengemudi otonom, kesehatan, ritel, keamanan, dan pertanian. Ini menyediakan template dan alur kerja anotasi yang spesifik untuk industri, memastikan bahwa tim dapat membangun model berkinerja tinggi dengan efisien. Platform ini mematuhi standar kepatuhan GDPR dan HIPAA, memastikan keamanan dan privasi data.

Fitur Inti Labellerr

• Pelabelan data yang didukung AI

• Anotasi otomatis

• QA cerdas

• Integrasi MLOps

• Manajemen proyek dengan analitik

• Dukungan 24/7

• Percobaan gratis tersedia

• Rencana harga fleksibel

Cara menggunakan Labellerr?

1. 1

   Konfigurasi: Siapkan proyek Anda dengan jenis data

2. 2

   Gunakan: Manfaatkan alat anotasi otomatis

3. 3

   Optimalkan: Tinjau dan perbaiki anotasi

4. 4

   Integrasikan: Hubungkan dengan platform MLOps

Kasus Penggunaan Labellerr

• Pelatihan Model Vision
• Pelatihan Model NLP
• Penyempurnaan LLM
• Pencitraan Medis
• Mengemudi Otonom

FAQ dari Labellerr

• Bagaimana cara membuat proyek baru di Labellerr?

  Masuk, navigasikan ke 'Memulai', pilih jenis proyek, berikan detail, dan hubungkan sumber data Anda.

• Jenis proyek apa yang didukung Labellerr?

  Labellerr mendukung jenis proyek Gambar, Video, Audio, Teks, dan PDF.

• Bisakah saya menggunakan Labellerr tanpa pengetahuan pemrograman?

  Ya, Labellerr menawarkan antarmuka web yang intuitif dengan alur kerja yang dipandu dan template yang sudah dibangun sebelumnya.

• Apa perbedaan antara peran Annotator dan Reviewer?

  Annotator memberi label pada data, sementara Reviewer memeriksa dan menyetujui anotasi untuk kualitas.

• Format ekspor apa yang didukung Labellerr?

  Labellerr mendukung COCO JSON, YOLO, Pascal VOC XML, CSV, dan format kustom.

• Apakah Labellerr mendukung kolaborasi waktu nyata?

  Ya, beberapa pengguna dapat bekerja pada proyek yang sama secara bersamaan dengan kontrol akses berbasis peran.

• Apakah Labellerr mematuhi GDPR dan HIPAA?

  Ya, Labellerr mematuhi standar kepatuhan GDPR dan HIPAA untuk keamanan data.

• Rencana harga apa yang ditawarkan Labellerr?

  Labellerr menawarkan rencana Starter, Pro, dan Enterprise, dengan rencana Pro mulai dari $499/bulan.