Deskripsi
Labellerr adalah platform pelabelan data yang komprehensif dan didukung AI yang dirancang untuk memfasilitasi persiapan data pelatihan berkualitas tinggi untuk model AI dan pembelajaran mesin. Ini mendukung berbagai jenis data, termasuk gambar, video, audio, teks, dan PDF, menjadikannya serbaguna untuk berbagai kebutuhan proyek. Platform ini menawarkan anotasi otomatis, jaminan kualitas cerdas, dan analitik lanjutan untuk membantu tim AI mempersiapkan model Vision, NLP, dan LLM hingga 10 kali lebih cepat dengan label yang akurat 99%.
Baca Selengkapnya
Fitur Labellerr mencakup pelabelan otomatis, integrasi MLOps, dan manajemen proyek dengan analitik lanjutan. Ini juga menyediakan dukungan 24/7 dan opsi percobaan gratis. Rencana harga fleksibel, dimulai dengan rencana gratis untuk peneliti dengan 2.500 kredit dan rencana Pro seharga $499 per bulan. Solusi perusahaan kustom juga tersedia.
Platform ini dirancang untuk pengguna teknis dan non-teknis, menawarkan antarmuka web yang intuitif dengan alur kerja yang dipandu, unggahan drag-and-drop, dan template yang sudah dibangun sebelumnya. Labellerr mendukung kolaborasi waktu nyata, memungkinkan beberapa pengguna untuk bekerja pada proyek yang sama secara bersamaan. Ini terintegrasi dengan platform MLOps utama seperti AWS SageMaker dan Google Cloud Vertex AI, memungkinkan pengalihan data yang mulus antara anotasi dan alur kerja pelatihan model.
Labellerr cocok untuk berbagai industri, termasuk mengemudi otonom, kesehatan, ritel, keamanan, dan pertanian. Ini menyediakan template dan alur kerja anotasi yang spesifik untuk industri, memastikan bahwa tim dapat membangun model berkinerja tinggi dengan efisien. Platform ini mematuhi standar kepatuhan GDPR dan HIPAA, memastikan keamanan dan privasi data.
- KategoriMLOps & Penerapan Model
- Model HargaFreemium
- PenerapanCloud
- PlatformWeb
Fitur Inti Labellerr
Pelabelan data yang didukung AI
Anotasi otomatis
QA cerdas
Integrasi MLOps
Manajemen proyek dengan analitik
Dukungan 24/7
Percobaan gratis tersedia
Rencana harga fleksibel
Cara menggunakan Labellerr?
Konfigurasi: Siapkan proyek Anda dengan jenis data
Gunakan: Manfaatkan alat anotasi otomatis
Optimalkan: Tinjau dan perbaiki anotasi
Integrasikan: Hubungkan dengan platform MLOps
Kasus Penggunaan Labellerr
- Pelatihan Model Vision
- Pelatihan Model NLP
- Penyempurnaan LLM
- Pencitraan Medis
- Mengemudi Otonom
