Keebo

Deskripsi

Keebo menyediakan optimasi otonom untuk data warehouse cloud, yang secara khusus menargetkan Snowflake dan Databricks. Teknologi intinya memanfaatkan AI agentik dan intelijen beban kerja untuk terus menyetel kinerja dan efisiensi data warehouse tanpa memerlukan intervensi manual, penulisan ulang kueri, atau risiko terhadap Perjanjian Tingkat Layanan (SLA).

Pendekatan otomatis ini bertujuan untuk memaksimalkan nilai investasi data cloud dengan memberikan kinerja yang dapat diprediksi dan mempercepat kecepatan rekayasa. Sistem Keebo terus memantau pengaturan warehouse, termasuk ukuran warehouse, waktu auto-spend, dan jumlah cluster, membuat penyesuaian dinamis secara real-time. Platform ini juga menggabungkan lapisan perlindungan kinerja, secara otomatis kembali ke pengaturan default selama lonjakan beban kerja atau meningkatkan antrean kueri untuk menjaga stabilitas.

Selain optimasi otonom, Keebo menawarkan observabilitas dan pelaporan platform data yang komprehensif. Ini memberikan visibilitas penuh ke dalam perilaku kueri, hambatan, dan inefisiensi, memungkinkan tim data dan FinOps untuk mengidentifikasi peluang optimasi dan menyelaraskan strategi mereka. Platform ini dirancang agar transparan, memungkinkan pengguna untuk memantau, mengontrol, dan memverifikasi semua optimasi, memastikan mereka tetap memegang kendali atas infrastruktur data mereka.

Keebo diposisikan sebagai pelopor dalam optimasi data cloud yang sepenuhnya otonom, membedakan dirinya dari alat yang hanya menawarkan visibilitas dan pelaporan. Tujuannya adalah untuk mempercepat inovasi dengan meminimalkan overhead operasional, menghemat ratusan jam setiap bulan yang seharusnya dihabiskan untuk optimasi manual. Pelanggan telah melaporkan penghematan biaya yang signifikan, dengan rata-rata pengurangan biaya terverifikasi sebesar 27% dan kasus spesifik penghematan 50% hingga 70% pada penggunaan aplikasi.

Proses penyiapan dirancang agar mudah, memakan waktu sekitar 30 menit dengan bantuan terpandu. Keebo terintegrasi dengan metode otentikasi yang ada seperti akun Keebo atau Okta SSO dan hanya memerlukan akses ke bidang metadata penggunaan Snowflake dan Databricks tertentu yang dikontrol oleh pengguna. Fokus pada kemudahan penggunaan dan kontrol ini menjadikan Keebo solusi yang menarik bagi tim data modern yang ingin meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya di lingkungan data cloud mereka.

Fitur Inti Keebo

• Optimasi data warehouse otonom untuk Snowflake dan Databricks

• AI Agentik untuk penyetelan warehouse real-time

• Intelijen beban kerja untuk wawasan kinerja

• Penghematan biaya otomatis rata-rata 27%

• Lima lapisan perlindungan kinerja

• Menghemat ratusan jam waktu rekayasa setiap bulan

• Observabilitas dan pelaporan platform data penuh

• Pemantauan berkelanjutan pengaturan warehouse (ukuran, cluster, auto-spend)

• Otomatis 'mundur' ke pengaturan default selama lonjakan beban kerja

• Kontrol terperinci atas penerapan dan waktu optimasi

• Jejak audit untuk semua tindakan optimasi

• Agresivitas optimasi yang dapat dikonfigurasi pengguna melalui bilah geser

Cara menggunakan Keebo?

1. 1

   Hubungkan Data Warehouse: Tautkan Keebo ke akun Snowflake dan Databricks Anda.

2. 2

   Konfigurasi Akses: Berikan akses metadata yang diperlukan untuk pemantauan dan optimasi.

3. 3

   Atur Preferensi Optimasi: Tentukan parameter kontrol dan agresivitas yang diinginkan.

4. 4

   Pantau Kinerja: Amati optimasi real-time dan penghematan biaya.

5. 5

   Tinjau Audit: Verifikasi tindakan yang diambil oleh Keebo dan tim Anda.

Kasus Penggunaan Keebo

• Pengurangan Biaya
• Peningkatan Kinerja
• Efisiensi Rekayasa
• Penyetelan Otonom
• Manajemen Data Cloud
• Penyelarasan FinOps

FAQ dari Keebo

• Bagaimana cara menyiapkan Keebo untuk optimasi data warehouse?

  Penyiapan memakan waktu sekitar 30 menit dengan bantuan terpandu. Anda dapat menggunakan akun Keebo atau Okta SSO, dan Keebo hanya memerlukan akses ke bidang metadata penggunaan Snowflake dan Databricks tertentu yang Anda kontrol.

• Bagaimana Keebo mengoptimalkan Snowflake dan Databricks?

  Keebo terus memantau dan mengoptimalkan pengaturan warehouse secara dinamis seperti ukuran, waktu auto-spend, dan cluster. Platform ini juga melindungi kinerja kueri dengan kembali ke pengaturan default selama lonjakan beban kerja atau meningkatkan antrean kueri.

• Apa yang membuat Keebo berbeda dari produk optimasi data cloud lainnya?

  Keebo adalah pelopor dalam optimasi data cloud yang sepenuhnya otonom. Berbeda dengan alat yang hanya mengamati dan melaporkan, Keebo terus mengoptimalkan kinerja, infrastruktur, dan biaya tanpa memerlukan pengawasan manusia yang konstan.

• Bisakah saya melihat dan mengontrol tindakan optimasi Keebo?

  Ya, Keebo bukanlah kotak hitam. Anda memiliki kontrol terperinci atas optimasi mana yang diterapkan ke setiap warehouse dan waktunya. Anda juga dapat melihat, memverifikasi, dan mengaudit semua optimasi langsung di dalam platform.

• Apakah Keebo memengaruhi kinerja kueri Snowflake?

  Secara default, Keebo menemukan optimasi yang kemungkinan tidak memengaruhi latensi kueri secara negatif. Platform ini memantau kinerja warehouse dan akan 'mundur' dari optimasi jika diperlukan. Anda dapat menyesuaikan pengaturan untuk penghematan biaya yang lebih agresif atau perlindungan kinerja yang konservatif.

• Berapa rata-rata penghematan biaya yang dicapai dengan Keebo?

  Pelanggan melaporkan rata-rata penghematan biaya terverifikasi sebesar 27%. Studi kasus spesifik menyebutkan penghematan 50% hingga 70% pada penggunaan aplikasi tertentu.

• Berapa banyak waktu rekayasa yang dikembalikan oleh Keebo?

  Keebo menghemat ratusan jam setiap bulan yang seharusnya dihabiskan untuk tugas optimasi manual, memungkinkan tim rekayasa untuk fokus pada inovasi.

• Platform apa saja yang dioptimalkan oleh Keebo?

  Keebo secara khusus mengoptimalkan beban kerja Snowflake dan Databricks.