Deskripsi
Juice Labs menyediakan solusi perangkat lunak GPU-over-IP revolusioner yang dirancang untuk membuat GPU dapat diakses sebagai sumber daya virtual jarak jauh. Teknologi ini mengumpulkan, berbagi, dan menghubungkan GPU, menjadikannya dapat dilampirkan ke beban kerja AI dan grafis. Dengan memisahkan proses aplikasi dari GPU fisik, Juice Labs memungkinkan aplikasi berjalan di mesin terpisah yang terhubung melalui jaringan standar, secara efektif mengubah GPU apa pun menjadi sumber daya yang terpasang di jaringan.
Baca Selengkapnya
Arsitektur ini sangat bermanfaat bagi Telco & ISP yang ingin membuka potensi edge dan mencapai waktu pemasaran yang cepat. Ini memungkinkan penerapan server GPU dengan cepat tanpa memerlukan sistem, perkakas, atau overhead infrastruktur tambahan. Titik Kehadiran (POP) yang ada dapat ditambah dengan GPU, mendedikasikan ruang dan daya untuk aset bernilai tinggi. Keunggulan inti terletak pada memaksimalkan pemanfaatan GPU melalui pembagian fraksional, yang mengarah pada Pengembalian Investasi (ROI) yang lebih kuat untuk setiap kartu yang diterapkan. Selain itu, Juice Labs memastikan kedaulatan data, karena data pelanggan tidak pernah berada di sistem penyedia, menjaga gravitasi data dan kepatuhan dalam kendali pengguna.
Juice Labs menawarkan keunggulan berbeda dibandingkan infrastruktur tradisional seperti VDI, pemrosesan batch, dan partisi perangkat keras. Kompleksitas pengaturannya rendah, hanya memerlukan instalasi klien, tidak seperti kompleksitas tinggi VDI atau K8s. Pengumpulan sumber daya bersifat dinamis dan granular, kontras dengan partisi statis MIG atau vGPU. Lokalisasi data dipertahankan pada disk lokal, dan solusi ini independen dari perangkat keras, mendukung GPU NVIDIA apa pun, termasuk kartu RTX konsumen. Dukungan Windows penuh disediakan, memungkinkan ekosistem perangkat lunak kreatif dan rekayasa yang luas.
Platform ini memfasilitasi alokasi VRAM dan komputasi yang dinamis, memungkinkan oversubscription sejati dan pemanfaatan yang lebih tinggi dibandingkan dengan partisi statis. Ini mendukung beban kerja grafis berat (DirectX/Vulkan) dan komputasi ML (CUDA) secara bersamaan, kemampuan yang seringkali terbatas pada solusi lain. Juice Labs juga terintegrasi mulus dengan lingkungan HPC seperti SLURM, memungkinkan node CPU mengakses daya GPU sesuai permintaan melalui jaringan. Data tetap dapat diakses dari lokasi aslinya di node CPU, dan armada CPU yang ada dapat digunakan untuk beban kerja yang dipercepat GPU, memaksimalkan ROI CPU dan meningkatkan throughput dengan memungkinkan eksekusi pekerjaan paralel.
Juice Labs menawarkan kebebasan lintas platform, bertindak sebagai lapisan terjemahan universal yang memungkinkan aplikasi mengakses komputasi terbaik yang tersedia terlepas dari platform yang mendasarinya. Ini termasuk menjalankan perangkat lunak eksklusif Windows pada GPU cloud Linux dan menghubungkan perangkat edge berbasis ARM ke GPU pusat data x86. Untuk hyperscaler, ini menyediakan kemampuan arbitrase multi-cloud, memungkinkan mereka untuk menghindari kekurangan GPU dan masalah harga dengan meledak ke neocloud yang hemat biaya sambil menjaga data dan bidang kontrol mereka di penyedia cloud pilihan mereka. Gravitasi data dipecahkan dengan melakukan streaming data ke host GPU hanya untuk pemrosesan saat transit, menghindari risiko tata kelola. Ketersediaan instan GPU kelas atas dari penyedia seperti CoreWeave, Nebius, atau Lambda juga merupakan manfaat utama, tanpa memerlukan refactoring.
- KategoriAlat DevOps & Cloud AI
- Model HargaFreemium
- PenerapanCloud, Di Tempat
- PlatformWindows, Linux
Fitur Inti Juice Labs
Perangkat lunak GPU-over-IP untuk sumber daya GPU virtual jarak jauh
Pembagian GPU fraksional untuk beban kerja AI dan grafis
Memaksimalkan pemanfaatan GPU dan ROI
Memisahkan aplikasi dari GPU fisik
Memungkinkan akses GPU jarak jauh melalui jaringan standar
Waktu pemasaran yang cepat untuk penerapan server GPU
Pengumpulan sumber daya yang dinamis dan granular
Mendukung GPU NVIDIA apa pun, termasuk kartu konsumen
Kompatibilitas penuh Windows dan lintas OS
Integrasi mulus dengan kluster HPC (misalnya, SLURM)
Fitur kedaulatan data dan kepatuhan
Akses GPU lintas arsitektur (ARM ke x86)
Arbitrase multi-cloud untuk sumber daya GPU
Tanpa refactoring untuk cloud bursting
Cara menggunakan Juice Labs?
Unduh & Instal: Unduh biner Klien Juice untuk sistem operasi Anda.
Autentikasi: Masuk dengan aman dengan kredensial organisasi Anda untuk mengakses kumpulan GPU.
Konfigurasi: Siapkan agen GPU jarak jauh Anda dan tentukan kumpulan sumber daya.
Jalankan Aplikasi: Jalankan aplikasi Anda dengan awalan 'juice run' untuk melampirkan GPU jarak jauh.
Kasus Penggunaan Juice Labs
- Inferensi AI Jarak Jauh
- Edge Computing
- Memaksimalkan ROI GPU
- Akselerasi Beban Kerja HPC
- Pengembangan Lintas Platform
- Arbitrase GPU Cloud
- Infrastruktur Desktop Virtual
- Kedaulatan Data
- Beban Kerja Grafis
- Solusi Edge Telco & ISP







