Deskripsi
Imagene AI berada di garis depan kedokteran presisi, memanfaatkan model dasar multimodal untuk memajukan penelitian translasi dan pengembangan klinis. Mesin Intelijen Onkologi-nya terus belajar dari data pencitraan, molekuler, dan klinis, memberdayakan tim biopharma dan klinis dengan kemampuan canggih untuk penemuan biomarker, stratifikasi pasien, prediksi respons, dan pengembangan diagnostik pendamping.
Baca Selengkapnya
Uji patologi Imagene AI menerjemahkan wawasan biologis menjadi strategi pemilihan pasien dan diagnostik, menawarkan pendekatan komprehensif untuk onkologi presisi.
Salah satu penawaran yang menonjol adalah Panel Prediksi Paru, sebuah uji penelitian yang didukung AI yang dibangun di atas model dasar CanvOI. Panel ini memprediksi keberadaan delapan biomarker perubahan genetik dalam kanker paru-paru non-sel kecil (NSCLC) dari gambar slide utuh H&E, memberikan hasil dalam hitungan menit. Panel ini mencakup mutasi seperti EGFR, KRAS G12C, ERBB2, dan BRAF V600E, serta fusi seperti ALK, RET, dan ROS1, dan penghapusan MET exon 14. Hasil ini dapat mendukung prioritas sampel di berbagai aplikasi penelitian, termasuk studi retrospektif dan analisis biomarker.
Imagene AI didorong oleh tim multidisiplin yang terdiri dari ilmuwan, ahli AI, dokter, dan profesional teknologi yang berkomitmen pada pola pikir yang mengutamakan pasien. Tim kepemimpinan mencakup Dean Bitan sebagai CEO dan Co-founder, Jonathan Zalach sebagai CDSO dan Co-founder, dan Shahar Porat sebagai CTO dan Co-founder. Perusahaan ini didukung oleh Dewan Penasihat Medis yang terdiri dari para ahli terkemuka di bidang kesehatan dan onkologi presisi, termasuk David Agus, MD, dan Natasha Leighl, MD.
Misi Imagene AI adalah untuk mendemokratisasi kedokteran presisi, menjadikan setiap uji klinis lebih responsif, setiap wawasan lebih dapat ditindaklanjuti, dan setiap perjalanan pasien lebih dipersonalisasi. Pendekatan inovatifnya membuka wawasan yang kuat yang mendorong penemuan baru, mengubah data kanker menjadi intelijen yang dapat membantu pasien saat ini dan mempercepat terapi di masa depan.
- KategoriPenemuan Ilmiah & Alat Laboratorium
- PenerapanCloud
- PlatformWeb
Fitur Inti Imagene AI
Model dasar multimodal
Mesin Intelijen Onkologi
Penemuan biomarker
Stratifikasi pasien
Prediksi respons
Pengembangan diagnostik pendamping
Analisis gambar yang didukung AI
Panel Prediksi Paru
Cara menggunakan Imagene AI?
Konfigurasi: Siapkan Mesin Intelijen Onkologi
Gunakan: Analisis data pencitraan, molekuler, dan klinis
Optimalkan: Tingkatkan penemuan biomarker dan stratifikasi pasien
Terapkan: Manfaatkan uji patologi untuk strategi diagnostik
Kasus Penggunaan Imagene AI
- Penemuan biomarker
- Stratifikasi pasien
- Prediksi respons
- Diagnostik pendamping
- Pengelolaan jaringan
