Hacktron AI

Deskripsi

Hacktron AI adalah platform tinjauan kode dan keamanan otonom yang meninjau kode, mendeteksi kerentanan nyata, dan menulis eksploitasi sebelum kode dikirim. Ia melacak setiap perubahan melalui basis kode seperti yang dilakukan penyerang, membuktikan dampak dengan eksploitasi bukti-konsep yang berfungsi, dan menunjukkan hasilnya langsung di permintaan tarik, sehingga tim dapat memperbaiki masalah yang dapat dieksploitasi alih-alih mengejar positif palsu dan kelelahan peringatan.

Tim dapat menghubungkan repositori GitHub, GitLab, atau Bitbucket dalam waktu kurang dari lima menit, dan Hacktron meninjau permintaan tarik atau penggabungan berikutnya, mengindeks basis kode dan menanyakan apa yang diperlukan untuk eksploitasi yang berhasil. Temuan datang dengan eksploitasi yang berfungsi dan perbaikan AI, dan jika dampak tidak dapat ditunjukkan, tidak ada peringatan yang diberikan. Ini terintegrasi dengan Slack untuk triase, Jira dan Linear untuk pembuatan tiket otomatis, serta MCP dan REST API untuk menarik temuan ke dalam Cursor, Claude Code, atau Codex. Kondisi dapat diatur sekali sehingga Hacktron secara otomatis memverifikasi dan memperbaiki temuan yang cocok dan memberi tahu tim.

Hacktron terus belajar dari tim: versi aturan proyek dengan kode untuk mengurangi positif palsu, umpan balik triase melatih model ancaman basis kode, dan catatan arsitektur yang diunggah, kebijakan keamanan, atau laporan pentest sebelumnya membangun dan memperbarui model ancaman. Ini juga dapat meluncurkan pentest berbasis kotak putih yang sepenuhnya, didorong oleh eksploitasi dengan kecepatan mesin, menghasilkan laporan siap audit untuk SOC 2 atau ISO 27001. Harga mulai dari $40 per pengembang per bulan (50 PR dengan pemindaian tanpa batas, tanpa kartu kredit diperlukan), dengan harga perusahaan yang disesuaikan.

Fitur Inti Hacktron AI

• Tinjauan kode otonom yang menemukan kerentanan yang dapat dieksploitasi

• Eksploitasi bukti-konsep yang berfungsi dilampirkan pada setiap temuan

• Temuan dalam permintaan tarik dengan perbaikan yang dibantu AI

• Integrasi GitHub, GitLab, dan Bitbucket dalam waktu kurang dari lima menit

• Triase Slack, ditambah pembuatan tiket di Jira dan Linear

• MCP dan REST API untuk Cursor, Claude Code, dan Codex

• Pembelajaran berkelanjutan dari aturan proyek dan umpan balik triase

• Pentest berbasis kotak putih yang sepenuhnya didorong oleh eksploitasi dengan laporan siap audit

Cara menggunakan Hacktron AI?

1. 1

   Hubungkan repositori Anda: Integrasikan GitHub, GitLab, atau Bitbucket dalam waktu kurang dari lima menit.

2. 2

   Biarkan Hacktron meninjau: Ia meninjau permintaan tarik atau penggabungan Anda berikutnya dan melacak jalur yang dapat dieksploitasi.

3. 3

   Dapatkan temuan yang terbukti: Terima temuan dengan eksploitasi yang berfungsi, atau tidak ada peringatan jika dampak tidak dapat ditunjukkan.

4. 4

   Perbaiki dan triase: Terapkan perbaikan AI di PR dan triase dalam thread atau Slack, mengajarkan Hacktron model ancaman Anda.

5. 5

   Otomatisasi remediasi: Atur kondisi sekali sehingga Hacktron memverifikasi dan memperbaiki temuan yang cocok secara otomatis.

Kasus Penggunaan Hacktron AI

• Tinjauan keamanan sebelum pengiriman
• Pengamanan permintaan tarik
• Remediasi otomatis
• Pentesting berbasis kotak putih
• Perbaikan yang didorong agen

FAQ dari Hacktron AI

• Apa yang dilakukan Hacktron AI?

  Hacktron secara mandiri meninjau kode Anda, menemukan kerentanan yang dapat dieksploitasi, menulis eksploitasi yang berfungsi untuk membuktikan dampak, dan menunjukkan hasilnya di permintaan tarik sehingga tim Anda memperbaiki apa yang nyata.

• Bagaimana Hacktron menghindari positif palsu?

  Temuan datang dengan eksploitasi yang berfungsi. Jika Hacktron tidak dapat menunjukkan dampak, ia tidak memberi peringatan kepada Anda, dan aturan proyek serta umpan balik triase mengurangi positif palsu seiring waktu.

• Alat apa saja yang terintegrasi dengan Hacktron?

  Ia menjalankan tinjauan di GitHub, GitLab, dan Bitbucket, melakukan triase di Slack, membuat tiket di Jira dan Linear, dan terhubung ke Cursor, Claude Code, atau Codex melalui MCP dan REST API.

• Bagaimana Hacktron belajar dari tim saya?

  Setiap temuan yang Anda terima, tolak, atau turunkan melatih model ancaman basis kode, versi aturan proyek dengan kode Anda, dan dokumen yang diunggah serta pentest sebelumnya membangun model ancaman yang diperbarui.

• Bisakah Hacktron menjalankan pentest penuh?

  Ya. Ia dapat meluncurkan penilaian berbasis kotak putih yang sepenuhnya, didorong oleh eksploitasi dengan kecepatan mesin dan menghasilkan laporan siap audit untuk SOC 2 atau ISO 27001 dalam hitungan jam.

• Berapa biaya Hacktron?

  Harga mulai dari $40 per pengembang per bulan dengan 50 PR dan pemindaian tanpa batas per PR, tanpa kartu kredit diperlukan, ditambah $1 per PR tambahan. Harga khusus tersedia untuk organisasi yang lebih besar.