Deskripsi
Cargo adalah infrastruktur GTM yang komprehensif dirancang untuk agen AI, menyediakan fondasi yang kuat untuk model data, alat, dan permainan. Ini memungkinkan tim untuk membangun dan menerapkan aplikasi menggunakan aplikasi, API, CLI, atau platform seperti Claude dan Cursor. Cargo menawarkan model data terpadu, konektor yang terpelihara, dan eksekusi yang dihosting dengan pengulangan, memastikan integrasi yang mulus dan operasi yang efisien. Platform ini mendukung sistem catatan yang dibangun untuk skala, memungkinkan pengguna untuk menyimpan, menyinkronkan, dan menyatukan data GTM dari berbagai sumber ke dalam satu catatan per entitas. Dengan konektor yang terpelihara ke sistem CRM, pengayaan, urutan, dan gudang, Cargo memfasilitasi permainan yang berjalan pada setiap catatan yang diubah, lengkap dengan pengulangan dan pelacakan.
Fitur workspace sebagai kode Cargo memungkinkan pengguna untuk merencanakan dan menerapkan dari proyek TypeScript, menawarkan fleksibilitas dan kontrol atas proses pengembangan. API REST, CLI, dan keterampilan agen platform beroperasi di atas primitif yang sama, memberikan pengalaman yang konsisten di berbagai jalur pengembangan. Cargo memiliki sertifikasi SOC 2 Tipe II, memastikan keamanan dengan SSO, akses berbasis peran, residensi data, log audit, dan dokumentasi GDPR.
Model harga Cargo transparan, tanpa biaya tersembunyi atau pembatasan fitur. Pengguna dapat memulai dengan 100 kredit gratis dan meningkatkan sesuai kebutuhan, dengan rencana yang menawarkan hingga 50K+ kredit. Platform ini mencakup agen AI, alur kerja, dan lebih dari 100 integrasi, menjadikannya solusi yang serbaguna untuk berbagai kebutuhan GTM. Integrasi Cargo mencakup platform populer seperti Salesforce, HubSpot, dan Slack, meningkatkan utilitasnya bagi bisnis yang ingin menyederhanakan operasi mereka.
Secara keseluruhan, Cargo menyediakan infrastruktur GTM yang andal dan dapat diskalakan untuk agen AI, memungkinkan bisnis untuk mengoptimalkan proses mereka dan meningkatkan efisiensi.
Fitur Inti Infrastruktur GTM untuk Agen AI
Model data terpadu
Konektor yang terpelihara
Eksekusi yang dihosting dengan pengulangan
Pelacakan setiap eksekusi
Sistem catatan untuk data GTM
Workspace sebagai kode
Sertifikasi SOC 2 Tipe II
Integrasi 100+
Cara menggunakan Infrastruktur GTM untuk Agen AI?
Konfigurasi: Siapkan model data dan konektor
Terapkan: Gunakan TypeScript atau CLI untuk penerapan
Gunakan: Eksekusi permainan dan pantau kinerja
Optimalkan: Sesuaikan konfigurasi untuk efisiensi
Kasus Penggunaan Infrastruktur GTM untuk Agen AI
- Pengayaan Prospek
- Sinkronisasi CRM
- Automatisasi Alur Kerja
- Penyatuan Data
- Kepatuhan Keamanan









