Deskripsi
Grid Edge AI adalah platform yang dirancang untuk mengoptimalkan penggunaan energi di gedung komersial, memberikan penghematan biaya dan karbon yang signifikan. Didirikan di Universitas Aston pada tahun 2016 oleh Jim Scott, Dan Wright, dan Tom Anderson, platform ini terhubung ke sistem gedung yang ada untuk mengungkap ketidakefisienan dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Dengan lebih dari 2.149 meter yang terhubung, Grid Edge AI membantu gedung berperilaku lebih baik dengan mengidentifikasi masalah seperti lonjakan pemanas di luar jam dan operasi akhir pekan yang tidak perlu.
Baca Selengkapnya
Platform ini menawarkan pelacakan energi tingkat portofolio, penjadwalan HVAC yang dioptimalkan, dan pemantauan kenyamanan, memungkinkan pengguna untuk menemukan ketidakefisienan dan melacak variasi. Ini mendukung pelaporan dekarbonisasi dan memberikan rekomendasi untuk menghindari periode biaya puncak dan mengalihkan beban karbon untuk energi yang lebih bersih. Pengguna dapat mengharapkan ROI yang tipikal dalam waktu 90 hari, dengan potensi penghematan sebesar 15-40%.
Grid Edge AI bukan hanya tentang data; ini memberdayakan pengguna untuk membuat keputusan yang terinformasi dengan bantuan pelatih energi yang berdedikasi. Platform ini dapat beroperasi dalam beberapa minggu, hanya memerlukan MPAN listrik dan kode pos untuk pengaturannya. Ini dipercaya oleh berbagai sektor, mulai dari sekolah-sekolah Victoria hingga menara kaca modern, membuktikan fleksibilitas dan efektivitasnya.
Perusahaan menekankan keberlanjutan dan transparansi, menawarkan lingkungan kerja yang fleksibel dan berbasis jarak jauh. Grid Edge AI dipandu oleh para ahli, memastikan bahwa pengguna memiliki kendali atas strategi energi mereka tanpa bergantung pada sistem otonom. Misi platform ini adalah mengurangi emisi karbon dan biaya energi, menjadikannya alat yang penting bagi bisnis yang ingin meningkatkan efisiensi energi mereka.
- KategoriPeramalan & Analitik Prediktif
- PenerapanCloud
- PlatformWeb
Fitur Inti Grid Edge AI
Pelacakan energi tingkat portofolio
Penjadwalan HVAC yang dioptimalkan
Pemantauan dan prediksi kenyamanan
Rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti
Pengalihan beban karbon
Pendapatan fleksibilitas yang terhubung ke jaringan
Strategi energi yang tahan masa depan
Dukungan pelatih energi yang berdedikasi
Cara menggunakan Grid Edge AI?
Konfigurasi: Masukkan MPAN listrik dan kode pos
Gunakan: Pantau penggunaan energi dan ketidakefisienan
Optimalkan: Terapkan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti
Lacak: Ukur dampak dan penghematan
Kasus Penggunaan Grid Edge AI
- Pengurangan biaya energi
- Pengurangan emisi karbon
- Pemantauan kinerja gedung
- Optimasi HVAC
- Pelaporan dekarbonisasi
