Ertas AI

Deskripsi

Ertas AI adalah platform yang dirancang untuk membantu pengguna membangun model AI kustom untuk penerapan pada perangkat seperti aplikasi iOS, Android, atau desktop. Platform ini menekankan privasi, memungkinkan model berjalan secara offline dengan biaya nol per inferensi. Pengguna dapat mengunggah dataset dan melakukan fine-tuning model menggunakan antarmuka visual tanpa memerlukan keterampilan pemrograman. Pelatihan dilakukan pada GPU cloud, dan model dapat diekspor sebagai GGUF untuk inferensi lokal.

Ertas AI mendukung model-model terbuka populer seperti Gemma, Qwen, Llama, Mistral, dan Phi, dengan fokus pada model yang dapat diterapkan secara lokal atau di perangkat.

Platform ini menawarkan berbagai rencana harga, dimulai dengan tier gratis yang menyediakan 30 kredit per bulan, cocok untuk model yang lebih kecil. Rencana berbayar menawarkan lebih banyak kredit, dukungan model yang lebih besar, dan penyimpanan tambahan. Tier tertinggi mencakup fitur seperti antrean GPU prioritas dan akses API white-label. Ertas AI dirancang untuk pengembang indie, startup, agensi, dan pembangun solo yang ingin mengintegrasikan AI ke dalam produk mereka tanpa kompleksitas mengelola infrastruktur.

Ertas AI juga menyediakan solusi untuk berbagai industri, termasuk kesehatan, SaaS, dukungan pelanggan, hukum, keuangan, dan pendidikan. Platform ini memastikan kepatuhan terhadap regulasi seperti GDPR, HIPAA, dan Undang-Undang AI UE, menawarkan fitur seperti penyimpanan terenkripsi dan jejak audit. Pengguna dapat mengelola model mereka melalui Model Studio dan Hub, dengan penerapan API yang dikelola dalam rencana pengembangan.

Integrasi dengan alat dan platform AI populer seperti Hugging Face, llama.cpp, dan Ollama didukung, memungkinkan pengguna untuk menghubungkan Ertas AI dengan alur kerja yang sudah ada. Platform ini dibangun untuk pembangun aplikasi yang ingin mengirimkan produk bertenaga AI secara efisien dan hemat biaya.

Fitur Inti Ertas AI

• Antarmuka fine-tuning visual

• Pelatihan GPU cloud

• Ekspor GGUF untuk inferensi lokal

• Pelaksanaan paralel dan metrik pelatihan langsung

• Sintesis dataset dengan generasi yang dibantu AI

• Adaptor LoRA per klien

• Kompatibel dengan Ollama, llama.cpp, LM Studio

• Platform yang mengutamakan privasi

Cara menggunakan Ertas AI?

1. 1

   Unggah: Unggah dataset Anda

2. 2

   Fine-tune: Gunakan antarmuka visual untuk melakukan fine-tuning model

3. 3

   Ekspor: Ekspor model sebagai GGUF untuk penerapan lokal

4. 4

   Terapkan: Terapkan model di perangkat atau secara lokal

Kasus Penggunaan Ertas AI

• AI Kesehatan
• Tim Produk SaaS
• Dukungan Pelanggan
• AI Hukum
• AI Keuangan

FAQ dari Ertas AI

• Apakah saya perlu pengalaman ML untuk menggunakan Ertas AI?

  Tidak, Ertas AI menangani alur kerja pelatihan, pengaturan GPU, pengemasan model, dan jalur ekspor.

• Apakah Ertas AI hanya untuk AI di perangkat?

  Tidak, ini mendukung inferensi di perangkat dan sisi server, penerapan GPU yang dikelola, dan lainnya.

• Apa yang saya dapatkan setelah melatih model?

  Anda menerima artefak model yang telah di-fine-tune yang dapat diuji, diekspor, dan diintegrasikan ke dalam aplikasi Anda.

• Model apa yang dapat saya latih dengan Ertas AI?

  Ertas mendukung model seperti Gemma, Qwen, Llama, Mistral, dan Phi.

• Apakah Ertas AI menyimpan data pelatihan saya?

  Ya, Ertas menyimpan dataset untuk menjalankan kembali eksperimen dan membandingkan pelatihan.

• Bagian mana dari Ertas AI yang tersedia hari ini?

  Model Studio tersedia untuk unggahan data, pelatihan model, pengujian, dan ekspor.

• Bisakah saya mencoba Ertas AI secara gratis?

  Ya, rencana gratis menawarkan 30 kredit per bulan tanpa memerlukan kartu kredit.

• Bagaimana cara kerja harga Ertas AI?

  Harga berdasarkan rencana bulanan, dengan kredit yang mencakup pelaksanaan fine-tuning dan fitur lainnya.