Deskripsi
EkLine adalah platform yang dibangun di sekitar ide bahwa pembeli perangkat lunak B2B sekarang bertanya kepada asisten AI produk mana yang harus digunakan, kemudian meminta asisten pengkodean untuk membangunnya, sehingga etalase nyata sebuah perusahaan adalah apa pun yang dikatakan oleh asisten tersebut tentangnya. EkLine mengukur dan meningkatkan visibilitas tersebut daripada menganggapnya tidak terukur.
Baca Selengkapnya
Platform ini menjalankan pertanyaan pembeli yang sama berulang kali di berbagai model seperti ChatGPT, Claude, Perplexity, dan Gemini, dan menghasilkan skor visibilitas yang menunjukkan tidak hanya apakah sebuah perusahaan disebutkan, tetapi juga apakah itu direkomendasikan secara aktif. Ketika menemukan celah, misalnya halaman yang tidak pernah menyatakan kerangka kerja apa yang didukung oleh produk, ia mengidentifikasi halaman spesifik yang bertanggung jawab dan menyarankan perbaikan konkret.
Selain diagnosis, EkLine menyusun perbaikan yang sebenarnya. Ketika sebuah perubahan dikirim dalam basis kode produk, ia dapat membaca perubahan tersebut, menemukan halaman yang terpengaruh, termasuk dokumen, artikel pusat bantuan, entri changelog, catatan rilis, dan posting blog, dan menyusunnya kembali menggunakan panduan gaya dan terminologi yang ada di perusahaan, mengajukan hasilnya sebagai permintaan tarik untuk disetujui oleh manusia daripada menerbitkannya secara langsung. Ini terintegrasi dengan platform dokumentasi umum, termasuk Mintlify, GitBook, ReadMe, Docusaurus, Notion, Confluence, dan Markdown berbasis Git, serta dengan GitHub, GitLab, VS Code, Google Docs, dan Slack.
EkLine menyatakan bahwa ia berjalan di lingkungan terisolasi dan terkotak per pelanggan dengan kredensial yang terfokus, mematuhi SOC 2, dan tidak melatih pada data pelanggan. Perusahaan menerbitkan studi kasus, termasuk P0 Security yang melaporkan lebih dari 150 jam rekayasa yang dipulihkan dalam enam bulan dan 15 panduan integrasi yang dikirim, serta Socure yang melaporkan sepuluh kali lebih banyak permintaan tarik dokumentasi dibandingkan rata-rata bulanan sebelumnya.
EkLine menawarkan tier Starter gratis, dengan harga 0 dolar ditambah 20 dolar dalam kredit penggunaan gratis, untuk satu repositori publik; rencana Pro seharga 50 dolar per bulan ditambah biaya token berbasis penggunaan, mencakup repositori tanpa batas, otomatisasi AI kustom, dan satu jam dukungan penulis teknis per minggu, dengan percobaan gratis selama 30 hari; dan tier Enterprise kustom yang menambahkan retensi data nol hari, opsi untuk membawa LLM Anda sendiri, dan dukungan prioritas dengan perjanjian tingkat layanan.
- KategoriAlat SEO AI
- Model HargaFreemium
- PenerapanCloud
- PlatformWeb
Fitur Inti EkLine
Skor visibilitas di seluruh ChatGPT, Claude, Perplexity, dan Gemini untuk pertanyaan pembeli tertentu
Mengidentifikasi halaman spesifik yang bertanggung jawab atas rekomendasi AI yang buruk atau hilang
Membaca perubahan kode yang dikirim dan menemukan halaman dokumentasi yang terpengaruh
Menyusun perbaikan di seluruh dokumen, pusat bantuan, changelog, catatan rilis, dan konten blog
Secara otomatis menerapkan panduan gaya dan terminologi yang ada di perusahaan
Mengirimkan setiap perubahan sebagai permintaan tarik untuk tinjauan manusia, bukan publikasi otomatis
Terintegrasi dengan Mintlify, GitBook, ReadMe, Docusaurus, Notion, Confluence, dan Markdown berbasis Git
Eksekusi terkotak, mematuhi SOC 2 dengan kredensial yang terfokus per pelanggan
Cara menggunakan EkLine?
Hubungkan dokumen Anda: Tautkan EkLine ke dokumen berbasis Git, pusat bantuan, atau CMS Anda.
Tetapkan panduan gaya Anda: Definisikan terminologi dan aturan gaya untuk diikuti EkLine.
Biarkan EkLine memantau: Ini melacak bagaimana asisten AI menjawab pertanyaan pembeli tentang Anda.
Tinjau perbaikan yang disarankan: EkLine menandai celah dan menyusun pembaruan sebagai permintaan tarik.
Setujui dan gabungkan: Tim Anda meninjau dan menggabungkan perubahan ke dalam dokumen Anda.
Periksa kembali visibilitas: Jalankan kembali kartu skor untuk mengonfirmasi bahwa perbaikan meningkatkan rekomendasi.
Kasus Penggunaan EkLine
- Visibilitas mesin jawaban AI
- Pembaruan dokumen setelah rilis
- Keselarasan pusat bantuan dan pemasaran
