Deskripsi
DynaCrop adalah layanan API canggih yang dirancang untuk memberikan wawasan terkait lapangan menggunakan data satelit untuk aplikasi pertanian dan AI. Ini berfungsi sebagai antarmuka komputer-ke-komputer, menyediakan pemantauan vegetasi dan produk bernilai tambah berdasarkan pengamatan bumi dan pemrosesan big data. Pengguna dapat mengakses informasi tentang keadaan terkini lapangan, pertumbuhan tanaman, kelembapan tanah, dan zonasi lapangan untuk aplikasi variabel. Layanan ini menawarkan cakupan geografis global dengan ketersediaan data dari tahun 2017 dan seterusnya, memanfaatkan satelit PlanetScope, Sentinel-2, dan Sentinel-1. DynaCrop mendukung berbagai indeks seperti NDVI, EVI, NDWI, NDMI, LAI, FAPAR, CWC, CCC, dan SMI, bersama dengan layanan seperti peta pengamatan tunggal, grafik deret waktu, dan zona lapangan. API ini berada dalam fase operasional awal, dan pengguna didorong untuk melaporkan bug dan menyarankan fitur baru. DynaCrop memproses data PlanetScope dari tahun 2020 dan data Copernicus Sentinel dari tahun 2017, dengan pengakuan diperlukan untuk output yang dipublikasikan. Layanan ini ideal untuk perusahaan yang menjalankan solusi perangkat lunak mereka sendiri, menawarkan wawasan waktu nyata untuk mengoptimalkan praktik pertanian.
Fitur Inti DynaCrop API
Wawasan data satelit
Pemantauan vegetasi
Zonasi lapangan
Analisis pertumbuhan tanaman
Pelacakan kelembapan tanah
Cakupan global
Data dari tahun 2017 dan seterusnya
Satelit PlanetScope dan Sentinel
Indeks seperti NDVI, EVI, NDWI
Grafik deret waktu
Peta pengamatan tunggal
Akses API
Pemrosesan data waktu nyata
Batas lapangan yang dapat disesuaikan
Pelaporan bug dan permintaan fitur
Cara menggunakan DynaCrop API?
Tentukan batas lapangan: tentukan area yang diminati
Akses API: integrasikan DynaCrop ke dalam sistem Anda
Ambil data: peroleh wawasan satelit
Analisis wawasan: interpretasikan data vegetasi dan tanah
Optimalkan praktik: gunakan wawasan untuk pengambilan keputusan
Kasus Penggunaan DynaCrop API
- Pemantauan Tanaman
- Analisis Kelembapan Tanah
- Zonasi Lapangan
- Indeksasi Vegetasi
- Optimisasi Pertanian
