Deskripsi
Dot adalah analis data AI yang mengubah pertanyaan dalam bahasa alami menjadi SQL yang terkelola, grafik, dan jawaban tertulis, sehingga tim dapat mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti secara instan tanpa menunggu tim data. Ini berfungsi di tempat di mana orang sudah berada, memberikan jawaban di Slack, Microsoft Teams, email, dan web, dan dipercaya oleh perusahaan termasuk Duolingo, Choco, dan Emerge.
Baca Selengkapnya
Dot melampaui jawaban cepat dalam obrolan dengan analisis mendalam, multi-dimensi dan drill-down, laporan siap eksekutif otomatis (termasuk PowerPoint) sesuai jadwal, dan Context Agent yang menarik metrik, konteks, dan definisi dari sistem data Anda dan membuat dokumentasi yang hilang. Setiap jawaban didasarkan pada model data dan lapisan semantik Anda dengan validasi otomatis dan auditabilitas penuh, dan akses menghormati izin berbasis peran dan tingkat baris. Dot terhubung ke lebih dari 35 sumber data, termasuk Snowflake, BigQuery, Redshift, Looker, Power BI, dbt, dan lainnya, dengan integrasi tanpa kode atau API, dan menggunakan model OpenAI, Anthropic, dan Gemini dengan tanpa retensi data.
Dot mematuhi SOC 2 Type II dan GDPR, dengan SSO dan pencatatan audit penuh. Ini menawarkan rencana gratis dengan 300 kredit satu kali, ditambah rencana Tim ($180/bulan tahunan), Pro/tingkat lebih tinggi ($720/bulan tahunan dengan SSO dan keamanan tingkat baris), dan rencana Enterprise kustom. Ini ditujukan untuk tim data dan pemangku kepentingan mereka yang menginginkan analitik mandiri yang cepat dan terkelola.
- KategoriAnalisis Data AI
- Model HargaFreemium
- PenerapanCloud
- PlatformWeb
Fitur Inti Dot
Pertanyaan dalam bahasa alami dijawab dengan SQL, grafik, dan teks
Pengiriman melalui Slack, Microsoft Teams, email, dan web
Analisis mendalam dengan drill-down dan metodologi lengkap
Laporan siap eksekutif otomatis sesuai jadwal
Context Agent untuk metrik dan dokumentasi yang terkelola
Lebih dari 35 konektor data ditambah API
Akses berbasis peran dan tingkat baris dengan auditabilitas penuh
Kepatuhan SOC 2 Type II dan GDPR dengan tanpa retensi data
Cara menggunakan Dot?
Hubungkan data Anda: tautkan gudang, lapisan semantik, dan alat komunikasi dengan integrasi tanpa kode.
Tambahkan konteks: gunakan Context Agent untuk membawa metrik, definisi, dan aturan bisnis.
Ajukan pertanyaan: kueri data Anda dalam bahasa alami dari Slack, Teams, atau web.
Dapatkan jawaban yang terkelola: terima grafik yang didukung SQL dan wawasan tertulis dengan validasi.
Otomatisasi laporan: jadwalkan laporan siap eksekutif untuk dikirim secara otomatis.
Kasus Penggunaan Dot
- Analitik mandiri
- Analisis mendalam
- Pelaporan otomatis
- Akses data yang terkelola
- Pengalihan tim data
