Deskripsi
DeepLabel menyediakan layanan evaluasi AI klinis dan data bagi tim AI kesehatan, termasuk evaluasi yang dipimpin klinisi, red-teaming, benchmarking, data preferensi, dan anotasi spesialis, dengan memanfaatkan jaringan BiteLabs yang terdiri atas klinisi Inggris (NHS) dan AS. Didirikan pada 2026 oleh Dr Azeem Alam BEM, DeepLabel berbasis di London dan merupakan bagian dari BiteWorld Ltd, perusahaan saudara BiteLabs. DeepLabel bekerja sama dengan perusahaan AI kesehatan di Inggris, AS, dan negara lain, memadukan klinisi spesialis dengan ilmuwan data bergelar PhD yang menetapkan kriteria tinjauan, mengukur tingkat kesepakatan antarklinisi, dan menyelesaikan perbedaan penilaian.
Baca Selengkapnya
Layanannya mencakup evaluasi AI klinis (pengujian akurasi klinis, evaluasi keamanan, evaluasi LLM klinis, dan red-teaming medis), anotasi data medis dan ground truth untuk gambar dan teks klinis, anotasi pencitraan medis, data pelatihan klinis dan umpan balik pakar termasuk data preferensi RLHF, evaluasi AI scribe terhadap konsultasi aslinya, serta pelabelan data psikiatri dan kesehatan mental. Hasil kerjanya meliputi hasil evaluasi dan laporan terstruktur, dataset yang ditinjau secara klinis, serta analisis kesepakatan antarpeninjau. Banyak proyek menggabungkan lebih dari satu layanan dalam satu kerja sama.
Proyek diawali dengan percakapan tentang produk Anda, kasus penggunaan kliniknya, dan data yang terlibat. DeepLabel kemudian mengusulkan keahlian klinis, metode tinjauan, ruang lingkup, dan hasil kerja, lalu menyepakatinya bersama Anda sebelum pekerjaan dimulai. DeepLabel juga dapat meninjau label dan data pelatihan Anda yang sudah ada untuk memeriksa akurasi dan konsistensi klinisnya. Akses data dan kerahasiaan disepakati selama penentuan ruang lingkup. Proyek ditentukan secara individual, mulai dari £10.000 + PPN, dan DeepLabel membalas pada hari kerja yang sama.
- KategoriAI Medis & Klinis
- Model HargaKustom
Fitur Inti DeepLabel
Evaluasi AI klinis yang dipimpin klinisi
Red-teaming medis dan evaluasi keamanan
Anotasi data medis dan pencitraan medis
Data preferensi RLHF dan umpan balik pakar
Evaluasi AI scribe
Pelabelan data psikiatri dan kesehatan mental
Jaringan BiteLabs dengan lebih dari 30.000 klinisi Inggris (NHS) dan AS
Ilmuwan data bergelar PhD mengukur kesepakatan antarklinisi
Cara menggunakan DeepLabel?
Hubungi kami: sampaikan produk, kasus penggunaan klinis, data, dan jadwal Anda
Penentuan ruang lingkup: DeepLabel mengusulkan keahlian, metode tinjauan, ruang lingkup, dan hasil kerja, lalu menyepakatinya bersama Anda
Penyerahan: terima data klinis terstruktur, temuan evaluasi, atau umpan balik pakar
Kasus Penggunaan DeepLabel
- Evaluasi LLM klinis
- Ground truth pencitraan medis
- Tinjauan AI scribe
- Data pelatihan model
- AI kesehatan mental
