Cradle

Deskripsi

Cradle menawarkan platform canggih yang didorong oleh AI yang direkayasa untuk mempercepat proses rekayasa protein, memungkinkan para ilmuwan untuk menemukan dan mengoptimalkan protein dengan kecepatan dan presisi yang lebih tinggi. Platform ini memanfaatkan model AI canggih untuk menghasilkan kandidat protein baru dan meningkatkan properti yang ada, secara signifikan mengurangi waktu dan sumber daya yang diperlukan untuk penelitian dan pengembangan.

Inti dari Cradle, platform ini memberdayakan pengguna untuk merekayasa protein yang lebih baik dengan lebih cepat. Dengan mengintegrasikan data eksperimental secara langsung ke dalam model AI, platform ini belajar dan menyempurnakan desain protein secara iteratif. Pendekatan ini mengarah pada lebih banyak terobosan dengan lebih sedikit eksperimen, memandu tim R&D menuju tujuan yang diinginkan dengan lebih efisien. Pengguna dapat melacak kemajuan proyek dari pembuatan kandidat hingga pengunggahan hasil eksperimental, dengan alat pelaporan komprehensif untuk mengelola data dan mengeksplorasi wawasan.

Dipercaya oleh tim R&D Biopharma dan Bio Industri terkemuka, Cradle telah menunjukkan kemampuannya untuk mempersingkat lini masa pengembangan dan mempercepat pengenalan biosolusi ke pasar. Studi kasus menyoroti keberhasilannya dalam area seperti produksi adjuvan vaksin, rekayasa peptida terapeutik dengan tingkat keberhasilan tinggi di bawah kendala multi-properti, peningkatan stabilitas termal vaksin, dan penyelamatan kampanye protein yang terhenti.

Platform ini memfasilitasi ko-optimasi beberapa properti protein, termasuk aktivitas, afinitas pengikatan, spesifisitas, stabilitas, dan ekspresi. Kemampuan ini memungkinkan tim untuk menavigasi trade-off yang kompleks dan mencapai solusi yang optimal dalam beberapa putaran eksperimental. Cradle dirancang untuk bekerja dengan protein apa pun, mendukung seluruh perjalanan dari identifikasi hit hingga optimasi timbal balik dan seterusnya, menjadikannya cocok untuk terapi, solusi pertanian, dan bahan makanan.

Cradle memprioritaskan privasi dan keamanan data, memastikan bahwa urutan dan data pengguna tetap pribadi, aman, dan secara eksklusif dimiliki oleh organisasi. Platform ini dilindungi oleh keamanan tingkat bank dan mematuhi SOC 2. Platform ini menawarkan infrastruktur AI yang sepenuhnya dikelola tanpa pemeliharaan, dengan dukungan khusus dari para ilmuwan dan pakar ML. Cradle juga mengoperasikan laboratorium basahnya sendiri di Amsterdam untuk memastikan model AI-nya berkinerja sejak hari pertama, bahkan sebelum mengintegrasikan data kepemilikan, mencerminkan praktik terbaik dalam pengembangan AI.

Fitur Inti Cradle

• Generasi kandidat protein berbasis AI

• Optimasi properti protein menggunakan data eksperimental

• Penyempurnaan model iteratif berdasarkan hasil laboratorium basah

• Ko-optimasi beberapa properti protein (aktivitas, stabilitas, dll.)

• Percepatan lini masa pengembangan (dilaporkan 2-12x lebih cepat)

• Eksplorasi berbagai strategi desain

• Penanganan data yang aman dan pribadi

• Infrastruktur yang sesuai dengan SOC 2

• Dukungan Single Sign-on (SSO) untuk Google dan Microsoft

• Integrasi prediktor kustom (BETA)

• Infrastruktur AI yang dikelola sepenuhnya dengan GPU yang dapat diskalakan

• Dukungan pakar ilmiah dan ML yang berdedikasi

• Data kepemilikan tetap pribadi dan tidak digunakan untuk pelatihan model eksternal

Cara menggunakan Cradle?

1. 1

   Konfigurasi: Tentukan tujuan rekayasa protein dan masukkan data eksperimental.

2. 2

   Hasilkan: Manfaatkan AI untuk membuat kandidat protein baru.

3. 3

   Lacak: Pantau kemajuan proyek dari pembuatan kandidat hingga hasil.

4. 4

   Jelajahi: Analisis laporan dan jelajahi desain protein yang dioptimalkan.

5. 5

   Optimalkan: Ulangi desain berdasarkan umpan balik AI dan data eksperimental baru.

6. 6

   Terapkan: Bawa protein yang ditingkatkan ke pasar lebih cepat.

Kasus Penggunaan Cradle

• Rekayasa Peptida Terapeutik
• Produksi Adjuvan Vaksin
• Optimasi Antibodi
• Pengembangan Enzim
• Stabilisasi Antigen Vaksin
• Penyelamatan Kampanye IgG
• Inovasi Bahan Makanan
• Pengembangan Solusi Pertanian

FAQ dari Cradle

• Apa fungsi utama Cradle dalam rekayasa protein?

  Fungsi utama Cradle adalah menggunakan AI untuk menghasilkan kandidat protein dan meningkatkan propertinya, mempercepat proses rekayasa protein untuk para ilmuwan.

• Bagaimana Cradle memanfaatkan data eksperimental?

  Cradle mengintegrasikan data eksperimental secara langsung ke dalam model AI-nya, memungkinkan model untuk belajar dan menyempurnakan desain protein secara iteratif untuk kinerja yang lebih baik.

• Apa manfaat yang dilaporkan dari penggunaan Cradle?

  Tim yang menggunakan Cradle melaporkan lini masa pengembangan 2-12x lebih cepat, memungkinkan lebih banyak terobosan dengan lebih sedikit eksperimen dan masuk pasar yang lebih cepat untuk biosolusi.

• Bisakah Cradle mengoptimalkan beberapa properti protein secara bersamaan?

  Ya, Cradle memungkinkan ko-optimasi beberapa properti seperti aktivitas, afinitas pengikatan, stabilitas, dan ekspresi, mengubah trade-off yang kompleks menjadi solusi yang optimal.

• Apakah urutan protein dan data eksperimental saya dijaga kerahasiaannya dengan Cradle?

  Ya, Cradle memastikan bahwa urutan dan data Anda tetap pribadi, aman, dan sepenuhnya milik Anda. Hanya pengguna yang berwenang yang dapat mengakses data Anda, dan data tersebut tidak pernah digunakan untuk melatih model bagi orang lain.

• Industri mana yang dapat memperoleh manfaat dari Cradle?

  Cradle cocok untuk tim R&D Biopharma dan Bio Industri, mendukung pengembangan terapi, solusi pertanian, bahan makanan, dan lainnya.

• Apakah Cradle menawarkan sertifikasi keamanan?

  Ya, Cradle sepenuhnya mematuhi SOC 2 dengan pemantauan aktif dan protokol keamanan yang ketat.

• Dukungan jenis apa yang diberikan Cradle?

  Cradle menawarkan dukungan khusus dari tim ilmuwan dan pakar ML yang siap membantu dengan masalah apa pun.

• Bagaimana Cradle memastikan model AI-nya berkinerja baik?

  Cradle mengoperasikan laboratorium basahnya sendiri di Amsterdam untuk menguji dan menyempurnakan model AI-nya dalam skenario dunia nyata, memastikan kinerja tinggi bahkan sebelum mengintegrasikan data pengguna.

• Apa model penetapan harga untuk Cradle?

  Cradle beroperasi dengan model biaya langganan perangkat lunak, tanpa royalti yang diperlukan.

• Bisakah saya menggunakan prediktor kustom saya sendiri di dalam Cradle?

  Ya, Cradle menawarkan fitur BETA untuk menggunakan prediktor yang dikembangkan secara internal langsung di dalam platform.