Computer Vision Toolbox - MATLAB

Deskripsi

Computer Vision Toolbox adalah solusi komprehensif untuk merancang dan menguji sistem visi komputer. Ini menawarkan berbagai algoritma dan aplikasi untuk tugas seperti inspeksi visual, deteksi objek, serta deteksi, ekstraksi, dan pencocokan fitur. Toolbox ini mendukung teknik AI termasuk jaringan saraf konvolusional (CNN) yang telah dilatih sebelumnya, transformer visi, dan model visi-bahasa. Model-model ini dapat digunakan untuk klasifikasi gambar, deteksi objek, segmentasi, estimasi pose, penulisan keterangan, dan pengenalan karakter optik (OCR). Selain itu, toolbox ini menyediakan model zero-shot untuk tugas seperti aliran optik dan estimasi kedalaman 3D.

Toolbox ini mencakup alat untuk mengotomatisasi pelabelan kebenaran dasar dengan aplikasi Video Labeler dan Image Labeler, yang mendukung deteksi objek, segmentasi semantik, segmentasi instance, dan klasifikasi adegan. Kemampuan kalibrasi kamera juga tersedia, memungkinkan alur kerja kalibrasi untuk konfigurasi kamera tunggal, fisheye, stereo, dan multi-kamera.

Untuk aplikasi visi 3D, toolbox ini mendukung visi stereo, struktur dari gerakan, bidang radian neural (NeRF), dan SLAM visual serta titik awan secara real-time. Ini juga menawarkan kemampuan pemrosesan lidar dan titik awan, memungkinkan segmentasi, pengelompokan, pengurangan sampel, penghilangan noise, registrasi, dan penyesuaian bentuk geometris.

Generasi kode adalah fitur kunci lainnya, dengan dukungan untuk menghasilkan kode C, C++, dan CUDA untuk eksekusi GPU, serta bahasa deskripsi perangkat keras (HDL) untuk prototyping dan penerapan yang cepat. Toolbox ini terintegrasi dengan MATLAB dan Simulink, memungkinkan integrasi yang mulus dari proyek dan fungsi berbasis OpenCV.

Computer Vision Toolbox sangat ideal untuk insinyur dan peneliti yang bekerja pada aplikasi visi komputer di berbagai industri, termasuk manufaktur, robotika, dan sistem otonom. Ini menyediakan platform yang kuat untuk mengembangkan dan menerapkan solusi visi komputer yang canggih.

Fitur Inti Computer Vision Toolbox

• CNN dan transformer visi yang telah dilatih sebelumnya

• Pelabelan kebenaran dasar otomatis

• Kalibrasi kamera untuk berbagai konfigurasi

• Dukungan visi 3D termasuk SLAM

• Pemrosesan lidar dan titik awan

• Generasi kode untuk C, C++, CUDA, dan HDL

• Integrasi dengan MATLAB dan Simulink

• Perpustakaan inspeksi visual otomatis

Cara menggunakan Computer Vision Toolbox?

1. 1

   Konfigurasi: Siapkan sistem visi komputer Anda

2. 2

   Gunakan: Terapkan algoritma untuk deteksi dan segmentasi

3. 3

   Optimalkan: Sesuaikan model melalui transfer learning

4. 4

   Terapkan: Hasilkan kode untuk prototyping cepat

Kasus Penggunaan Computer Vision Toolbox

• Inspeksi Visual
• Deteksi Objek
• Aplikasi Visi 3D
• Pemrosesan Lidar
• Kalibrasi Kamera

FAQ dari Computer Vision Toolbox

• Teknik AI apa yang didukung oleh Computer Vision Toolbox?

  Ini mendukung CNN yang telah dilatih sebelumnya, transformer visi, dan model visi-bahasa untuk tugas seperti klasifikasi dan segmentasi gambar.

• Bisakah saya mengotomatisasi pelabelan kebenaran dasar dengan Computer Vision Toolbox?

  Ya, menggunakan aplikasi Video Labeler dan Image Labeler untuk tugas deteksi objek dan segmentasi.

• Kemampuan kalibrasi kamera apa yang tersedia?

  Ini menawarkan alur kerja kalibrasi untuk konfigurasi kamera tunggal, fisheye, stereo, dan multi-kamera.

• Apakah Computer Vision Toolbox mendukung aplikasi visi 3D?

  Ya, ini mendukung visi stereo, struktur dari gerakan, NeRF, dan SLAM untuk aplikasi visi 3D.

• Opsi generasi kode apa yang ditawarkan oleh Computer Vision Toolbox?

  Anda dapat menghasilkan kode C, C++, CUDA, dan HDL untuk prototyping dan penerapan yang cepat.

• Bisakah saya menggunakan Computer Vision Toolbox untuk inspeksi visual otomatis?

  Ya, ini mencakup Perpustakaan Inspeksi Visual Otomatis untuk mengidentifikasi anomali atau cacat.

• Apakah toolbox ini mendukung pemrosesan lidar dan titik awan?

  Ya, ini mendukung segmentasi, pengelompokan, dan penyesuaian bentuk geometris dengan data lidar atau titik awan 3D.

• Bagaimana Computer Vision Toolbox terintegrasi dengan MATLAB dan Simulink?

  Ini memungkinkan integrasi proyek dan fungsi berbasis OpenCV ke dalam MATLAB dan Simulink.