Deskripsi
BrowserOS neo adalah browser gratis dan sumber terbuka yang dirancang untuk dikendalikan oleh agen pengkodean AI daripada oleh orang secara langsung. Ini terpisah dari produk BrowserOS asli perusahaan, yaitu browser privasi yang ditujukan untuk manusia; BrowserOS neo, sebelumnya disebut BrowserClaw, dibangun khusus untuk alat seperti Claude Code, Claude Cowork, Cursor, dan Codex untuk melakukan tugas web menggunakan login yang sama yang sudah dimiliki seseorang.
Baca Selengkapnya
Seorang pengguna mengunduh BrowserOS neo bersamaan dengan browser normal mereka, dan ini mendeteksi alat pengkodean AI yang sudah terinstal di mesin. Menghubungkan agen hanya memerlukan satu klik melalui MCP, protokol terbuka yang digunakan oleh alat termasuk Claude Code, Cursor, Codex, VS Code, Zed, dan GitHub Copilot. Setelah terhubung, agen membuka tabnya sendiri di dalam BrowserOS neo, masuk sebagai pengguna, dan menyelesaikan tugas, seperti mengisi formulir, memesan sesuatu, atau memeriksa kotak masuk, sementara tab dan jendela pengguna tetap tidak tersentuh. Setiap langkah terlihat di dasbor, dan sesi penuh dapat diputar ulang setelahnya sebagai video yang dapat disisir.
Agen dapat berjalan secara paralel, masing-masing dalam set tabnya sendiri, sehingga beberapa tugas, misalnya satu agen memesan penerbangan sementara yang lain membersihkan kotak masuk, dapat dilakukan sekaligus tanpa saling mengganggu. Browser mengirimkan snapshot halaman yang ringkas kepada agen daripada HTML mentah dan mengelompokkan tindakan menjadi panggilan tunggal, yang menurut perusahaan mengurangi jumlah token yang dibutuhkan agen untuk menyelesaikan tugas dibandingkan dengan mengendalikan browser standar. Semua riwayat sesi, tangkapan layar, dan pemutaran ulang disimpan sebagai file lokal daripada dikirim ke server yang dikelola perusahaan.
BrowserOS neo sepenuhnya gratis dan sumber terbuka, dilisensikan di bawah AGPL-3.0; pengguna membawa kunci API penyedia AI mereka sendiri atau langganan alat pengkodean yang sudah ada. Kode sumber dipublikasikan di GitHub.
Saat ini mendukung macOS dan Windows saja, dengan persyaratan sistem yang mirip dengan Chrome atau Safari; tidak ada build Linux yang terdaftar. Perusahaan, Felafax, memposisikannya sebagai browser sekunder untuk pekerjaan agen daripada pengganti browser sehari-hari pengguna, dan isolasi profil per agen, yang menjaga agar agen yang berbeda tidak berbagi sesi yang sama, dicantumkan sebagai fitur yang direncanakan daripada fitur yang ada.
- KategoriOtomatisasi Peramban & Web
- Model HargaGratis
- PenerapanBerjalan lokal
- PlatformmacOS, Windows, Linux
Fitur Inti BrowserOS neo
Koneksi MCP satu klik ke Claude Code, Cowork, Cursor, Codex, VS Code, dan agen kompatibel MCP lainnya
Agen menjelajah menggunakan akun yang telah masuk milik pengguna daripada sesi yang terisolasi
Menjalankan beberapa agen secara paralel, masing-masing terisolasi ke set tabnya sendiri
Dasbor langsung yang menunjukkan apa yang dilakukan setiap agen yang terhubung secara real-time
Pemutaran sesi penuh sebagai video yang dapat disisir untuk ditinjau atau debugging
Snapshot halaman yang ringkas dan tindakan yang dikelompokkan untuk mengurangi penggunaan token per tugas
Operasi sepenuhnya lokal; data sesi, tangkapan layar, dan pemutaran ulang tetap di disk pengguna
Gratis dan sumber terbuka di bawah lisensi AGPL-3.0
Cara menggunakan BrowserOS neo?
Unduh BrowserOS neo: Dapatkan build gratis untuk macOS atau Windows dari situs web.
Biarkan ia menemukan agen Anda: Buka BrowserOS neo sekali dan ia mendeteksi Claude Code, Cursor, atau Codex yang sudah terinstal.
Hubungkan melalui MCP: Klik sambungkan pada baris agen untuk menghubungkannya, tanpa perlu mengedit file konfigurasi.
Berikan tugas kepada agen Anda: Minta dari terminal atau IDE Anda untuk sesuatu yang memerlukan web, seperti memesan penerbangan atau membersihkan kotak masuk.
Tonton atau putar ulang: Ikuti agen secara langsung di dasbor, atau mundurkan sesi yang disimpan setelahnya.
Kasus Penggunaan BrowserOS neo
- Automasi web agen
- Alur kerja agen paralel
- Audit sesi
- Penjelajahan AI multi-alat
