Axelera Metis AI Platform

Deskripsi

Axelera Metis adalah platform pemrosesan AI mutakhir yang menghadirkan kemampuan inferensi berkinerja tinggi ke lingkungan komputasi tepi. Dirancang untuk memberikan kinerja setara pusat data dengan konsumsi daya minimal, Metis sangat ideal untuk aplikasi yang memerlukan pemrosesan AI yang efisien dekat dengan sumber data.

Platform ini memanfaatkan teknologi Digital In-Memory Computing (D-IMC) yang dipatenkan dan arsitektur aliran data yang dikendalikan RISC-V untuk mencapai efisiensi energi dan kinerja yang luar biasa.

Metis mendukung berbagai aplikasi AI, mulai dari visi komputer hingga pemrosesan bahasa alami, menjadikannya serbaguna untuk berbagai industri seperti manufaktur, keamanan, kesehatan, dan ritel. Arsitektur platform ini memungkinkan pemrosesan waktu nyata, mengurangi latensi dan meningkatkan privasi dengan meminimalkan pergerakan data. Ini membuatnya sangat cocok untuk lingkungan di mana keamanan data dan pengambilan keputusan cepat sangat penting.

Platform Axelera Metis dilengkapi dengan Voyager SDK, yang menyederhanakan pengembangan dan penerapan model AI. Dengan lebih dari 100 model yang didukung dan satu rantai alat, pengembang dapat dengan mudah beralih dari pembuatan model ke penerapan produksi. Alat kuantisasi canggih dari platform ini memastikan akurasi tinggi tanpa perlu pelatihan ulang, mempertahankan akurasi setara FP32 di seluruh jaringan saraf.

Axelera Metis dirancang untuk terintegrasi dengan mulus ke dalam infrastruktur yang ada, menawarkan fleksibilitas dalam opsi penerapan. Baik tersemat, di tepi, atau di lingkungan server, Metis menyediakan solusi AI yang dapat diskalakan yang memenuhi tuntutan aplikasi modern. Desainnya yang hemat energi dan biaya yang efektif menjadikannya pilihan menarik bagi bisnis yang ingin meningkatkan kemampuan AI mereka tanpa perubahan infrastruktur yang signifikan.

Fitur Inti Axelera Metis AI Platform

• Inferensi AI berkinerja tinggi di tepi

• Teknologi Digital In-Memory Computing

• Arsitektur aliran data yang dikendalikan RISC-V

• Voyager SDK untuk penerapan model yang mudah

• Mendukung lebih dari 100 model AI

• Alat kuantisasi canggih untuk akurasi

• Integrasi mulus ke dalam sistem yang ada

• Desain hemat energi dengan konsumsi daya rendah

• Kemampuan pemrosesan waktu nyata

• Privasi dan keamanan data yang ditingkatkan

Cara menggunakan Axelera Metis AI Platform?

1. 1

   Konfigurasi: Siapkan platform Metis di lingkungan Anda

2. 2

   Terapkan: Gunakan Voyager SDK untuk menerapkan model AI

3. 3

   Optimalkan: Manfaatkan alat kuantisasi canggih untuk akurasi

4. 4

   Pantau: Pastikan pemrosesan waktu nyata dan keamanan data

Kasus Penggunaan Axelera Metis AI Platform

• Visi Komputer
• Manufaktur Industri
• Aplikasi Keamanan
• Analitik Ritel
• AI Kesehatan
• Robotika
• Kota Cerdas
• Pertanian

FAQ dari Axelera Metis AI Platform

• Apa itu Axelera Metis?

  Axelera Metis adalah platform pemrosesan AI yang dirancang untuk komputasi tepi, menawarkan inferensi berkinerja tinggi dengan konsumsi daya rendah.

• Bagaimana Metis mencapai efisiensi energi?

  Metis menggunakan teknologi Digital In-Memory Computing dan arsitektur RISC-V untuk meminimalkan konsumsi daya sambil mempertahankan kinerja tinggi.

• Industri apa yang dapat memanfaatkan Metis?

  Industri seperti manufaktur, keamanan, kesehatan, dan ritel dapat memanfaatkan kemampuan pemrosesan AI yang efisien dari Metis.

• Apa itu Voyager SDK?

  Voyager SDK adalah rantai alat yang menyederhanakan pengembangan dan penerapan model AI di platform Metis.

• Apakah Metis mendukung pemrosesan waktu nyata?

  Ya, Metis dirancang untuk pemrosesan waktu nyata, mengurangi latensi dan meningkatkan privasi data.

• Bisakah Metis diintegrasikan ke dalam sistem yang ada?

  Ya, Metis dirancang untuk terintegrasi dengan mulus ke dalam infrastruktur yang ada, menawarkan opsi penerapan yang fleksibel.

• Apa akurasi model AI Metis?

  Alat kuantisasi canggih Metis memastikan akurasi setara FP32 tanpa perlu pelatihan ulang.

• Apa saja opsi penerapan untuk Metis?

  Metis dapat diterapkan di lingkungan tersemat, tepi, atau server, menyediakan solusi AI yang dapat diskalakan.