Ask On Data

Deskripsi

Ask On Data memperkenalkan generasi baru alat rekayasa data, memanfaatkan GenAI dan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk menghilangkan hambatan teknis. Platform open-source ini memungkinkan siapa saja, mulai dari pengguna non-teknis hingga profesional data berpengalaman, untuk berinteraksi dan memanipulasi data dengan mudah melalui antarmuka berbasis obrolan. Alat ini mendukung opsi pengkodean tradisional seperti SQL, YAML, dan Python untuk kontrol yang ditingkatkan, terutama untuk kasus-kasus khusus.

Fitur utama meliputi antarmuka obrolan yang mulus untuk membuat dan mengelola pipeline data tanpa pengkodean, menawarkan kurva belajar nol. Alat ini memberikan pengalaman pengembangan yang sangat cepat, mempercepat tugas rekayasa data. Ask On Data tersedia sebagai layanan terkelola di cloud, dengan opsi untuk penerapan di platform cloud pilihan, menghilangkan kekhawatiran infrastruktur dan pemeliharaan.

Pengguna mendapatkan manfaat dari riwayat tindakan dan fungsionalitas undo, yang memungkinkan mereka melacak perubahan dan mengembalikan jika diperlukan. Pratinjau data waktu nyata tersedia dengan setiap instruksi transformasi, memungkinkan validasi sebelum melakukan. Platform ini juga mendukung penjadwalan pekerjaan untuk pipeline data ujung ke ujung, dengan opsi untuk pemuatan penuh atau inkremental. Ask On Data bertujuan untuk hemat biaya, menjanjikan penghematan biaya lebih dari 80% dibandingkan dengan alat rekayasa data lainnya.

Alat ini mendukung berbagai sumber data, termasuk file datar, API, database, data lake, data warehouse, dan file log, dengan dukungan sumber data kustom tersedia berdasarkan permintaan. Ask On Data dirancang untuk mendemokratisasi rekayasa data, membuatnya dapat diakses dan efisien untuk spektrum pengguna yang luas, termasuk ilmuwan data, insinyur ML, pengguna BI, analis data, dan bahkan mereka yang memiliki keahlian teknis terbatas.

Fitur Inti Ask On Data

• Alat rekayasa data open-source bertenaga GenAI

• Antarmuka berbasis obrolan untuk interaksi data

• Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) untuk tugas data

• Kemampuan agen untuk rekayasa data

• Mendukung SQL, YAML, dan Python untuk kontrol lanjutan

• Kurva belajar nol untuk pengguna

• Pengembangan pipeline data yang dipercepat

• Layanan terkelola di cloud dengan opsi penerapan fleksibel

• Riwayat tindakan dan fungsionalitas undo

• Pratinjau data waktu nyata dengan transformasi

• Penjadwalan pekerjaan untuk pipeline data (pemuatan penuh/inkremental)

• Hemat biaya dengan penghematan yang signifikan

• Dukungan untuk berbagai sumber data (file, API, database, data lake, warehouse, log)

• Operasi integrasi, pembersihan, penataan, dan transformasi data

Cara menggunakan Ask On Data?

1. 1

   Hubungkan ke Sumber Data: Pilih dan hubungkan ke sumber data yang Anda inginkan.

2. 2

   Berinteraksi Melalui Obrolan: Gunakan perintah bahasa alami untuk mendefinisikan langkah-langkah pipeline data.

3. 3

   Pratinjau dan Validasi: Tinjau pratinjau data dengan setiap transformasi untuk memastikan akurasi.

4. 4

   Konfigurasi dan Jadwalkan: Atur penjadwalan pekerjaan untuk eksekusi pipeline otomatis.

5. 5

   Jalankan Pipeline: Jalankan pipeline data Anda secara manual atau sesuai jadwal.

6. 6

   Pantau dan Optimalkan: Lacak kinerja pipeline dan lakukan penyesuaian sesuai kebutuhan.

Kasus Penggunaan Ask On Data

• Pembuatan Pipeline Data
• Migrasi Data
• Pembersihan Data
• Analisis Data
• Proses ETL
• Mendemokratisasi Rekayasa Data
• Pengembangan yang Dipercepat
• Pengurangan Biaya

FAQ dari Ask On Data

• Apa itu Ask On Data?

  Ask On Data adalah alat rekayasa data berbasis obrolan, bertenaga GenAI, dan open-source yang memungkinkan pengguna membuat pipeline data menggunakan bahasa Inggris biasa, menghilangkan kebutuhan akan pengkodean yang rumit.

• Siapa yang dapat memperoleh manfaat dari Ask On Data?

  Ilmuwan data, insinyur ML AI, pengguna BI, analis data, profesional data, dan individu dengan keahlian teknis terbatas semuanya dapat memperoleh manfaat dari antarmuka intuitif Ask On Data.

• Bagaimana cara kerja antarmuka berbasis obrolan?

  Antarmuka obrolan menggunakan model LLM yang disetel halus untuk menafsirkan perintah bahasa Inggris biasa, mengubahnya menjadi pipeline data yang dapat ditindaklanjuti yang dapat diorkestrasi dan dijadwalkan.

• Jenis operasi apa yang dapat dilakukan dengan Ask On Data?

  Anda dapat melakukan integrasi data (union, join), pembersihan data, penataan data, perhitungan kustom, dan berbagai operasi transformasi data.

• Apakah Ask On Data bekerja pada data aktual secara real-time?

  Pratinjau data dimuat saat terhubung ke database, memungkinkan Anda melihat bagaimana instruksi memengaruhi data. Pekerjaan sebenarnya berjalan pada kumpulan data lengkap saat dipicu.

• Bagaimana saya bisa mempercayai operasi yang dilakukan oleh Ask On Data?

  Anda dapat melihat dan mengedit file YAML yang dihasilkan sebelum eksekusi, dan mengaktifkan plugin seperti plugin SQL untuk menulis kode SQL lengkap. Kode Apache Spark juga dapat ditulis selama penjadwalan.

• Berapa harga untuk Ask On Data?

  Versi open-source yang di-host sendiri gratis. Untuk versi enterprise, harga didasarkan pada jumlah data, dan Anda dapat menghubungi untuk detailnya.

• Apa tumpukan teknologi Ask On Data?

  Ask On Data dibangun di atas Python dengan frontend React, menggunakan teknologi seperti Apache Spark, Langchain, Olama, dan Airbyte.

• Apa yang membedakan Ask On Data dari alat rekayasa data lainnya?

  Antarmuka berbasis obrolan perintisnya, kemampuan NLP yang kuat, kurva belajar nol, dan kecepatan yang tak tertandingi dalam pengembangan pipeline membedakannya dari alat tradisional.

• Apakah Ask On Data cocok untuk bisnis dari semua ukuran?

  Ya, Ask On Data disesuaikan untuk bisnis dari semua ukuran, dari startup kecil hingga perusahaan besar, karena aksesibilitas dan skalabilitasnya.

• Apakah ada fungsionalitas undo untuk tindakan data?

  Ya, ada fungsionalitas undo yang tersedia di kanan atas antarmuka setelah masuk.

• Bagaimana saya bisa menghubungi untuk informasi lebih lanjut?

  Anda dapat menghubungi melalui email ke [email protected] untuk pertanyaan tentang demo, fitur, harga, atau implementasi kustom.