Argo Workflows - Mesin Workflow Kubernetes

Deskripsi

Argo Workflows adalah mesin workflow sumber terbuka yang berbasis kontainer, dirancang khusus untuk mengorkestrasi pekerjaan paralel di Kubernetes. Sebagai Definisi Sumber Daya Kustom Kubernetes (CRD), ini memungkinkan pengguna untuk mendefinisikan workflow di mana setiap langkah adalah kontainer, memodelkan workflow multi-langkah sebagai urutan tugas atau menangkap ketergantungan menggunakan grafik asiklik terarah (DAG). Ini menjadikannya sangat berguna untuk pekerjaan yang memerlukan komputasi intensif seperti pembelajaran mesin dan pemrosesan data, memungkinkan mereka berjalan dalam waktu yang jauh lebih singkat.

Argo Workflows adalah proyek yang telah lulus dari Cloud Native Computing Foundation (CNCF) dan diakui sebagai mesin eksekusi workflow yang paling populer untuk Kubernetes. Ini ringan, skalabel, dan ramah pengguna, dengan dukungan untuk pengguna Python melalui Hera Python SDK. Platform ini tidak tergantung pada cloud, mampu berjalan di cluster Kubernetes mana pun, dan menghilangkan overhead serta batasan dari lingkungan VM dan server yang sudah ada.

Mesin ini mendukung berbagai fitur, termasuk antarmuka pengguna untuk memvisualisasikan dan mengelola workflow, dukungan artefak, templating workflow, dan pengarsipan. Ini juga menawarkan workflow terjadwal menggunakan cron, antarmuka server dengan REST API, dan berbagai metode deklarasi workflow. Kemampuan tambahan termasuk input dan output tingkat langkah, loop, parameterisasi, kondisi, timeout, pengulangan, dan orkestrasi sumber daya.

Argo Workflows digunakan oleh lebih dari 200 organisasi dan terintegrasi dengan beberapa proyek seperti Argo Events, Hera, Katib, dan Kubeflow Pipelines. Ini menyediakan pustaka klien dalam Java, Golang, Python, dan Typescript, serta mendukung beberapa eksekutor, anggaran gangguan pod, dan pemicu webhook. Platform ini ideal untuk industri yang terlibat dalam pembelajaran mesin, pemrosesan data, dan CI/CD, menawarkan solusi yang kuat untuk mengelola workflow kompleks di Kubernetes.

Fitur Inti Argo Workflows

• Mesin workflow sumber terbuka

• Implementasi CRD Kubernetes

• Mendukung workflow berbasis DAG dan langkah

• Dukungan artefak dengan berbagai opsi penyimpanan

• Templating dan pengarsipan workflow

• Workflow terjadwal menggunakan cron

• Antarmuka server REST API

• Mendukung berbagai bahasa pemrograman

Cara menggunakan Argo Workflows?

1. 1

   Definisikan: Buat workflow menggunakan kontainer

2. 2

   Model: Gunakan DAG atau langkah untuk ketergantungan tugas

3. 3

   Jalankan: Eksekusi workflow di cluster Kubernetes

4. 4

   Pantau: Gunakan UI untuk memvisualisasikan dan mengelola workflow

Kasus Penggunaan Argo Workflows

• Pipeline Pembelajaran Mesin
• Pemrosesan Data
• CI/CD
• Automasi Infrastruktur
• Pemrosesan Batch

FAQ dari Argo Workflows

• Apa itu Argo Workflows?

  Argo Workflows adalah mesin workflow sumber terbuka untuk mengorkestrasi pekerjaan paralel di Kubernetes.

• Bagaimana Argo Workflows mendukung pembelajaran mesin?

  Ini memungkinkan pengguna untuk menjalankan pekerjaan pembelajaran mesin yang memerlukan komputasi intensif dengan efisien di Kubernetes.

• Apa saja fitur utama dari Argo Workflows?

  Fitur kunci termasuk dukungan DAG, manajemen artefak, templating workflow, dan akses REST API.

• Apakah Argo Workflows tidak tergantung pada cloud?

  Ya, ini dapat berjalan di cluster Kubernetes mana pun, terlepas dari penyedia cloud.

• Siapa yang menggunakan Argo Workflows?

  Lebih dari 200 organisasi menggunakan Argo Workflows, termasuk yang bergerak di bidang pembelajaran mesin dan CI/CD.

• Bahasa pemrograman apa yang didukung oleh Argo Workflows?

  Ini mendukung Java, Golang, Python, dan Typescript melalui pustaka klien.

• Dapatkah Argo Workflows menangani workflow kompleks?

  Ya, ini mendukung workflow kompleks menggunakan grafik asiklik terarah (DAG).

• Apakah Argo Workflows menawarkan antarmuka pengguna?

  Ya, ini menyediakan UI untuk memvisualisasikan dan mengelola workflow.