Deskripsi
Argo Workflows adalah mesin workflow sumber terbuka yang berbasis kontainer, dirancang khusus untuk mengorkestrasi pekerjaan paralel di Kubernetes. Sebagai Definisi Sumber Daya Kustom Kubernetes (CRD), ini memungkinkan pengguna untuk mendefinisikan workflow di mana setiap langkah adalah kontainer, memodelkan workflow multi-langkah sebagai urutan tugas atau menangkap ketergantungan menggunakan grafik asiklik terarah (DAG). Ini menjadikannya sangat berguna untuk pekerjaan yang memerlukan komputasi intensif seperti pembelajaran mesin dan pemrosesan data, memungkinkan mereka berjalan dalam waktu yang jauh lebih singkat.
Baca Selengkapnya
Argo Workflows adalah proyek yang telah lulus dari Cloud Native Computing Foundation (CNCF) dan diakui sebagai mesin eksekusi workflow yang paling populer untuk Kubernetes. Ini ringan, skalabel, dan ramah pengguna, dengan dukungan untuk pengguna Python melalui Hera Python SDK. Platform ini tidak tergantung pada cloud, mampu berjalan di cluster Kubernetes mana pun, dan menghilangkan overhead serta batasan dari lingkungan VM dan server yang sudah ada.
Mesin ini mendukung berbagai fitur, termasuk antarmuka pengguna untuk memvisualisasikan dan mengelola workflow, dukungan artefak, templating workflow, dan pengarsipan. Ini juga menawarkan workflow terjadwal menggunakan cron, antarmuka server dengan REST API, dan berbagai metode deklarasi workflow. Kemampuan tambahan termasuk input dan output tingkat langkah, loop, parameterisasi, kondisi, timeout, pengulangan, dan orkestrasi sumber daya.
Argo Workflows digunakan oleh lebih dari 200 organisasi dan terintegrasi dengan beberapa proyek seperti Argo Events, Hera, Katib, dan Kubeflow Pipelines. Ini menyediakan pustaka klien dalam Java, Golang, Python, dan Typescript, serta mendukung beberapa eksekutor, anggaran gangguan pod, dan pemicu webhook. Platform ini ideal untuk industri yang terlibat dalam pembelajaran mesin, pemrosesan data, dan CI/CD, menawarkan solusi yang kuat untuk mengelola workflow kompleks di Kubernetes.
- KategoriMLOps & Penerapan Model
- Model HargaSumber Terbuka
- PenerapanKubernetes
- PlatformCloud
Fitur Inti Argo Workflows
Mesin workflow sumber terbuka
Implementasi CRD Kubernetes
Mendukung workflow berbasis DAG dan langkah
Dukungan artefak dengan berbagai opsi penyimpanan
Templating dan pengarsipan workflow
Workflow terjadwal menggunakan cron
Antarmuka server REST API
Mendukung berbagai bahasa pemrograman
Cara menggunakan Argo Workflows?
Definisikan: Buat workflow menggunakan kontainer
Model: Gunakan DAG atau langkah untuk ketergantungan tugas
Jalankan: Eksekusi workflow di cluster Kubernetes
Pantau: Gunakan UI untuk memvisualisasikan dan mengelola workflow
Kasus Penggunaan Argo Workflows
- Pipeline Pembelajaran Mesin
- Pemrosesan Data
- CI/CD
- Automasi Infrastruktur
- Pemrosesan Batch
