Deskripsi
apilabs.ai menawarkan "One Control Layer" yang komprehensif yang dirancang untuk mengamankan, menguji, dan mengatur alur kerja API dan MCP (Multi-Cloud Platform) yang bersifat agentic. Platform ini bertindak sebagai sistem operasi untuk API dan MCP, mengintegrasikan keamanan, pengujian, dan tata kelola ke dalam satu lingkungan yang berbasis AI. Ini mengatasi tantangan dalam mengelola agen AI yang berinteraksi dengan API, alat MCP, dan sistem perusahaan, memastikan tindakan dikendalikan, dapat diaudit, dan dilaksanakan sesuai dengan kebijakan yang ditentukan.
Baca Selengkapnya
Inti dari apilabs.ai adalah SuperContracts, yang merupakan pengaturan eksekusi berbasis YAML. Kontrak ini memungkinkan pengguna untuk mendefinisikan alur kerja API, tindakan MCP, pengaturan, persetujuan, pengujian, dan kebijakan runtime dalam satu spesifikasi. Ini menghilangkan kebutuhan untuk beralih antara berbagai alat seperti OpenAPI, Swagger, Postman, dan skrip kustom, menyediakan satu sumber kebenaran untuk mendefinisikan dan mengelola perilaku API dan MCP. SuperContracts sangat penting untuk Keamanan Agentic, memungkinkan eksekusi yang dipandu oleh kebijakan, penegakan runtime, dan persetujuan manusia untuk agen AI.
Untuk tim keamanan, apilabs.ai menyediakan MCP Gateway dengan pengaturan SuperContract yang dapat dieksekusi, mengamankan agen AI dan IDE seperti Cursor dan Claude Code. Ini memungkinkan agen bertindak secara otonom sambil menegakkan pengaturan ALLOW, DENY, atau Persetujuan Manusia yang deterministik sebelum tindakan berisiko tinggi dilaksanakan. Ini mencakup pemantauan perintah terminal, koneksi jaringan, akses file, dan perilaku proses anak, menghasilkan temuan keamanan yang dapat ditindaklanjuti dan mempertahankan jejak audit yang lengkap.
Pengembang mendapatkan manfaat dari kemampuan platform untuk mendefinisikan, menguji, mengeksekusi, mendokumentasikan, dan melakukan debug API dan MCP dari satu tempat, seperti dalam Cursor atau Claude Code. Request Studio yang didukung AI memfasilitasi pembangunan, pengujian, dan pemecahan masalah permintaan API untuk REST, GraphQL, dan MCP, memungkinkan pengguna untuk mengubah permintaan yang berhasil menjadi SuperContracts yang dapat digunakan kembali. Platform ini juga mendukung koneksi API lokal dan pribadi secara aman melalui solusi tunneling seperti ngrok dan Cloudflare Tunnel.
Tim bisnis dapat memanfaatkan AI Chat Core dan Request Studio untuk berinteraksi dengan API dan MCP menggunakan bahasa alami, mengajukan pertanyaan, mendapatkan jawaban, dan bertindak berdasarkan data tanpa menulis kode. Fitur Data, termasuk Pipeline, Analytics, dan Charts, membantu mengubah data API menjadi wawasan dan visualisasi yang dapat digunakan. Selain itu, fitur otomatisasi Agents memungkinkan pengguna untuk mengotomatiskan alur kerja multi-langkah di seluruh API, alat MCP, agen, data, dan persetujuan, mirip dengan Zapier atau n8n, tetapi dengan tata kelola dan auditabilitas yang terintegrasi.
apilabs.ai menawarkan tier Gratis untuk pengembang individu dan evaluasi, tier Penyedia Solusi untuk konsultan dan agensi, dan tier Perusahaan/Pemerintah untuk organisasi besar yang memerlukan keamanan, tata kelola, dan skalabilitas yang lebih tinggi. Platform ini bertujuan untuk membuat API, alat MCP, dan sistem perusahaan aman dan dapat digunakan oleh agen AI, menjembatani kesenjangan antara niat agen dan eksekusi yang diatur.
- KategoriAlat DevOps & Cloud AI
- Model HargaFreemium
- PenerapanCloud
- PlatformWeb
Fitur Inti apilabs.ai
SuperContracts: pengaturan eksekusi berbasis YAML untuk agen AI, API, dan MCP
Keamanan Agentic: MCP Gateway dengan eksekusi yang dipandu oleh kebijakan dan penegakan runtime
IDE Hooks: Mengintegrasikan dengan IDE AI seperti Cursor dan Claude Code untuk keamanan dan pengujian
Pemantauan Runtime eBPF: Mengamati aktivitas agen di tingkat kernel untuk temuan keamanan
API MCP Request Studio: Ruang kerja yang didukung AI untuk membangun, menguji, dan memecahkan masalah permintaan API
AI Chat Core: Interaksi bahasa alami untuk API, alur kerja, dan dataset
Data Pipeline, Analytics & Charts: Menyinkronkan, mempersiapkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data API
Otomatisasi Agen: Mengorkestrasi alur kerja multi-langkah di seluruh API, MCP, dan persetujuan
Tunneling Aman: Menghubungkan localhost, API pribadi, dan jaringan VPN ke agen AI dan alur kerja cloud
Pengaturan Deterministik: Menegakkan kebijakan ALLOW, DENY, atau Persetujuan Manusia
Auditabilitas: Mempertahankan jejak audit lengkap dari tindakan agen dan bukti eksekusi
Pengujian Kontrak API DSL: Suite pengujian yang dihasilkan AI untuk kasus positif, negatif, batas, dan keamanan
Isolasi Multi-tenant: Memastikan pemisahan yang aman untuk klien dan tim yang berbeda
Auth Vault: Mengelola otentikasi untuk integrasi API dan MCP
Manajemen Kebijakan Terpusat: Mengatur kebijakan di seluruh organisasi
Cara menggunakan apilabs.ai?
Definisikan SuperContract: Buat pengaturan eksekusi berbasis YAML untuk alur kerja API, tindakan MCP, dan kebijakan.
Hubungkan API & MCP: Integrasikan API lokal, pribadi, atau publik dan alat MCP menggunakan tunneling aman atau konektor yang sudah dibangun.
Bangun & Uji Permintaan: Gunakan Request Studio yang didukung AI untuk mengonfigurasi, menguji, dan memecahkan masalah permintaan API.
Otomatisasi Alur Kerja: Mengorkestrasi proses multi-langkah dengan Agen, menghubungkan pemicu, tindakan, dan persetujuan.
Atur Tindakan Agen: Terapkan Keamanan Agentic dengan MCP Gateway dan SuperContracts untuk menegakkan kebijakan dan memantau perilaku.
Analisis Data: Manfaatkan Data Pipeline, Analytics, dan Charts untuk mengekstrak wawasan dan memvisualisasikan data API.
Pantau & Audit: Tangkap aktivitas terminal dan bukti eksekusi untuk temuan keamanan dan kepatuhan.
Kasus Penggunaan apilabs.ai
- Mengamankan Tindakan Agen AI
- Pengujian Alur Kerja API
- Tata Kelola Agen AI yang Didorong IDE
- Akses API Pribadi untuk AI
- Analisis Data API Otomatis
- Persetujuan yang Dipandu Kebijakan
- Debugging Alur Kerja End-to-End
- Interaksi API dengan Bahasa Alami
- Tata Kelola API Terpusat
