Adversea

Deskripsi

Adversea adalah alat pemantauan risiko yang didukung AI untuk profesional kepatuhan dan bisnis yang membantu mengidentifikasi dan menilai potensi risiko dari bekerja dengan individu atau entitas. Di inti alat ini adalah pemantauan media negatif: secara sistematis memantau dan menganalisis artikel berita untuk mengungkap informasi negatif yang dapat menunjukkan risiko, kemudian menggunakan AI untuk menyusun temuan ke dalam topik seperti informasi dasar entitas, proses pengadilan dan masalah hukum, korupsi, kejahatan finansial, kejahatan kekerasan, dan kejahatan seksual, dengan tautan eksternal ke artikel sumber untuk verifikasi.

Selain berita, Adversea mencari profil media sosial yang relevan di Facebook, Instagram, dan LinkedIn, serta memeriksa entitas yang dicari terhadap dataset orang yang terpapar politik (PEP) dan sanksi, mendukung evaluasi risiko yang luas dan mendalam. Pengguna cukup memasukkan nama dan Adversea menghasilkan laporan komprehensif, membantu dengan mitigasi risiko, perlindungan reputasi, kepatuhan regulasi dan AML, keamanan finansial, serta pengambilan keputusan yang terinformasi.

Adversea menawarkan dukungan multi-bahasa dan REST API sehingga kemampuan pemantauannya dapat diintegrasikan langsung ke dalam aplikasi lain. API menggunakan sistem kredit bayar-per-permintaan dengan titik akhir untuk pemeriksaan PEP dan sanksi, laporan topik, dan analisis dalam format teks atau klaim, dan harga perusahaan dapat disesuaikan untuk kebutuhan volume tinggi. Laporan gratis tersedia saat pendaftaran.

Fitur Inti Adversea

• Pemantauan media negatif yang didukung AI dari artikel berita

• Penilaian risiko berbasis pembelajaran mesin yang terorganisir dalam area topik

• Pemeriksaan orang yang terpapar politik (PEP) dan sanksi

• Penemuan profil media sosial di Facebook, Instagram, dan LinkedIn

• Tautan sumber eksternal untuk verifikasi independen

• Otomatisasi kepatuhan AML dan pemeriksaan latar belakang

• Dukungan multi-bahasa

• REST API dengan harga kredit bayar-per-permintaan

Cara menggunakan Adversea?

1. 1

   Buat akun: Daftar dan klaim kredit gratis Anda.

2. 2

   Masukkan entitas: Masukkan atau pilih nama orang atau entitas untuk dipantau.

3. 3

   Biarkan Adversea mencari: Ia menganalisis berita, media sosial, data PEP, dan sanksi.

4. 4

   Tinjau laporan: Baca ringkasan yang terorganisir berdasarkan topik dan verifikasi melalui tautan sumber.

5. 5

   Integrasikan melalui API: Hasilkan token API untuk menambahkan pemantauan ke aplikasi Anda sendiri.

Kasus Penggunaan Adversea

• Kepatuhan AML
• Pemeriksaan latar belakang
• Uji tuntas
• Pemantauan sanksi
• Integrasi API

FAQ dari Adversea

• Apa itu Adversea?

  Adversea adalah alat pemantauan media negatif dan pemeriksaan latar belakang yang didukung AI, yang membantu mengidentifikasi dan menilai risiko dari bekerja sama dengan individu atau entitas untuk kepatuhan AML dan uji tuntas.

• Apa yang dicakup laporan tersebut?

  Ia mengorganisir temuan ke dalam topik seperti informasi dasar entitas, masalah hukum, korupsi, kejahatan finansial, kejahatan kekerasan, dan kejahatan seksual, ditambah pemeriksaan PEP dan sanksi serta profil media sosial.

• Bisakah saya memverifikasi informasi tersebut?

  Ya. Untuk setiap informasi di bagian media negatif, Adversea menyediakan tautan eksternal ke artikel sumber sehingga Anda dapat memverifikasinya secara independen.

• Apakah Adversea menjalankan pemeriksaan PEP dan sanksi?

  Ya. Ia memeriksa entitas yang dicari terhadap dataset orang yang terpapar politik dan sanksi untuk mendukung uji tuntas dan kepatuhan yang lebih baik.

• Apakah ada API?

  Ya. Adversea menawarkan REST API dengan titik akhir untuk pemeriksaan PEP dan sanksi, laporan topik, dan analisis dalam format teks atau klaim, yang ditagih melalui sistem kredit bayar-per-permintaan.

• Bagaimana cara kerja harga?

  Harga API transparan dan per permintaan melalui sistem kredit, dan dapat disesuaikan berdasarkan kesepakatan untuk pelanggan perusahaan dengan kebutuhan volume tinggi. Laporan gratis tersedia saat pendaftaran.